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公开(公告)号：CN117763097A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311253993.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本申请公开一种问题问答方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：接收用户输入的问题信息；确定与问题信息相关的财税政策信息，并将财税政策信息插入到问题信息中，获得扩充问题信息；将扩充问题信息输入预先训练的问题回答模型，获得问题回答模型输出的回答内容；对回答内容进行解析，获得回答信息，并回答信息反馈给用户。本申请通过将与问题信息相关的财税政策信息插入到问题信息中，能够在用户输入的问题信息口语化，或者文本不规范的情况下，对问题信息进行完善，以更精确地生成回答内容，进而使用户能够精准找到所需求的财税政策。
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公开(公告)号：CN117391420A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311412224.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种业务引导方法、装置、电子设备及存储介质，该业务引导方法，包括：获取视觉信息、文本信息和语音信息；对所述视觉信息、文本信息和语音信息进行处理，获得所述视觉信息、文本信息和所述语音信息对应的至少三个嵌入向量；通过预先训练的模态融合编码模型对所述至少三个嵌入向量进行组合，获得嵌入矩阵；通过预先训练的任务引导模型，根据所述嵌入矩阵确定业务引导流程，并根据所述业务引导流程进行业务引导。通过本申请实施例提供的业务引导方法可以避免通过人工编写脚本进行业务引导，且可以满足用户的不同需求，因此实用性较高。
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公开(公告)号：CN112633275B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011525976.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多票据混拍图像校正方法及系统，通过设计深度学习目标检测模型，将混拍图像切割为每个单目标票据外接矩形区域并标注类别信息，实现系统支持同时校正多个票据目标；在边缘检测之前通过增加图像增强处理，抑制票据目标复杂背景造成的边缘信息干扰，提高边缘检测精度，进而影响校正效果；通过图像校正中的直线检测、直线融合模和直线过滤处理，进一步过滤去除票据目标无关边缘信息，提高图像校正精度。本发明能够有效解决多票据混排图像校正问题，实现从多目标输入到多目标校正图像输出端对端一体化解决，降低人工成本和时间成本，为后续文本高精度识别提供保障。
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公开(公告)号：CN115827819A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211244937.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 航天信息股份有限公司 , 安徽航天信息科技有限公司 , 安徽航天信息有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开一种智能问答处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：响应于输入问题文本的用户操作，对所述问题文本进行意图识别，确定所述问题文本的意图信息；对所述问题文本进行实体识别，确定所述问题文本的实体信息，所述实体信息包括所述问题文本中的关键词；根据所述意图信息以及所述问题文本的关键词，确定所述问题文本的第一结构化查询SQL语句；基于NL2SQL模型，将所述问题文本转换为第二SQL语句；根据所述第一SQL语句和所述第二SQL语句，确定所述问题文本的目标SQL语句，实现对问题文本处理的准确率。
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公开(公告)号：CN114693902A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011561818.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种样本数据自动生成方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，用以减少收集数据时所占用的资源。该方法包括：将各待加载字段加载到背景图片的预设位置上，生成第一样本图片；将所述第一样本图片加载到预设三维模型上，得到样本模型；在三维空间对所述样本模型进行模拟拍照，得到第二样本图片。通过模拟生成平面图片，并对平面图片进行三维化，最终得到符合要求的三维OCR样本。这样，通过自动生成样本数据，可以代替现有技术中的收集数据的过程，从而减少收集数据时所占用的资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816463B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811638863.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种增值税发票数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质，以及电子设备。其中，该方法包括：检测金税设备；在检测到金税设备的情况下，连接金税设备；将发票数据封装成JSON格式，并通过HTTP协议在金税设备的增值税发票系统和企业系统之间交互发票数据。通过本发明，实现了企业系统和增值税发票系统之间各种类型数据的通信；无论企业系统和增值税发票系统采用了何种开发语言，通过上述方式实现了对企业系统和增值税发票系统的接口适配，解决了相关技术中由于开发语言不一致导致的企业系统对增值税发票系统的调用繁琐困难的问题，降低了企业系统的开发成本。
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公开(公告)号：CN109801149A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811565654.3
申请日：2018-12-20
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种创建纳税申报表的方法，装置，存储介质及电子设备，涉及税务核算领域。该方法包括：在检测到新建纳税申报表的指令时，查询数据库中的商品信息，所述商品信息包括商品所开发票的金额以及该商品所对应的税收分类名称；根据所述税收分类名称对所述商品信息进行分类，得到所述数据库当前已存储商品信息的每一种税收分类名称，并分别计算所述每一种税收分类名称下商品所开发票的总金额；根据所述每一种税收分类名称下商品所开发票的总金额计算出各税收分类名称下商品对应的应纳税额，其中，每一所述税收分类名称包括该税收分类名称下的税率；根据所述每一种税收分类名称，以及各税收分类名称下商品对应的应纳税额创建纳税申报表。
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公开(公告)号：CN109741004A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811457539.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/903
Abstract: 本公开涉及一种申请单审核方法，装置，存储介质及电子设备，用以解决现有申请单均需审核导致审核人员审核量过大的技术问题。该方法包括：在检测到进入申请单审核界面的指令时，从数据库中查询未审核的申请单的审核方式信息；在所述审核界面显示所述审核方式信息为需审核的申请单，对所述审核方式信息为免审核的申请单不予显示；根据检测到的针对所述审核界面显示的申请单的审核操作，生成审核意见信息保存到所述数据库。
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公开(公告)号：CN118470734A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211719873.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06F40/232 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于文本识别的票据录入的方法及系统，该方法包括：采集发票的票据图像，所述票据图像包括票据类别及对应的文本信息；将所述票据图像输入混拍检测模型进行切片处理，得到票据特征图；将所述票据特征图发送至文本检测模型进行检测，获得包含文本信息的包围框，所述票据特征图与所述文本检测模型的票据类型相对应；将所述包围框发送至文本识别模型中进行文本识别，获得文本识别结果；将所述文本识别结果发送至文本纠错模型，对识别出来的文本中的中文结果进行中文纠错，得到改善后的文本信息，将改善后的文本信息作为票据关键信息；将所述票据关键信息存储到数据库中。
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公开(公告)号：CN115496066A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211181576.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种文本分析系统、方法、电子设备及存储介质，该系统包括预处理模块和文本分析模块；文本分析模块包括多级文本分类单元、文本摘要抽取单元、标签要素抽取单元、智能文本推荐单元和情感意图分析单元中的至少一个；多级文本分类单元用于根据文本向量对待处理文本进行分类；文本摘要抽取单元用于根据文本向量对待处理文本信息整合获得文本摘要；标签要素抽取单元用于根据文本向量从待处理文本中抽取标签并采集指标数据，根据标签和指标数据获得文本指标数据信息；智能文本推荐单元用于根据文本向量从待处理文本中确定推荐文本；情感意图分析单元用于根据文本向量确定待处理文本的情感倾向和文本的意图类别。该方案能满足多种应用场景。
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