锚固结构面抗剪强度尺寸效应试验系统

    公开(公告)号:CN110470549A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910675191.4

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 一种锚固结构面抗剪强度尺寸效应试验系统,包括框架、法向加载机构、切向加载机构、试样运输小车、高度调节机构和支撑测力机构,法向加载机构安装于框架上部和试样上方,切向加载机构安装于框架中部和位于试样中间处,高度调节机构安装于框架底部,试样运输小车位于高度调节机构上方,支撑测力机构位于框架右侧。本发明提供了一种有效满足大跨度载荷下含锚杆多尺度试样的测试、可靠性良好的锚固结构面抗剪强度尺寸效应试验系统。

    基于二维形貌参数的岩石结构面各向异性特征评价方法

    公开(公告)号:CN110348051A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910479626.8

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 一种基于二维形貌参数的岩石结构面各向异性特征评价方法,包括如下步骤:1)采用二维形貌参数描述结构面各向异性实际分布特征,并将其绘制在极坐标图上;2)基于各向异性正交分布规律,确定结构面各向异性极坐标分布图中一个正交方向;3)根据该正交方向对应的二维形貌参数值获得各向异性解析函数及其各向异性分布特征;4)通过重复步骤2)、3)获得其余不同正交方向结构面的各向异性分布特征,计算其与实际各向异性分布对应的形貌参数值的相对误差,其中误差最小的各向异性解析函数反应的各向异性行为即为该结构面理论各向异性分布。本发明通过分析二维形貌参数获得结构面实际各向异性分布特征来评价其理论分布行为。

    基于各向异性变异指数AVC的岩体结构面各向异性评价方法

    公开(公告)号:CN110263393A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910479610.7

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 一种基于各向异性变异指数AVC的岩体结构面各向异性评价方法,包括如下步骤:(1)获取岩石结构面的三维形貌数据,在获得的结构面三维形貌上截取不同方位的轮廓线并储存;(2)采用形貌参数描述不同方位轮廓线的形貌特征,并绘制在极坐标图上;(3)以结构面各向异性的极坐标分布数据为基础,采用提出的各向异性解析函数进行结构面各向异性理论分析,确定其正交叠加的规则结构面的所在方向;(4)选择形貌参数与节理粗糙度系数拟合较好的公式,计算两个正交方向规则结构面的JRC值,分别为JRCx与JRCy,并采用指数AVC表示结构面各向异性变异程度。本发明通过分析两个正交方向的规则结构面粗糙度来评价其各向异性变异行为。

    一种岩体结构面剪切实验的全角度固定装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN113865968A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110098719.3

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种岩体结构面剪切实验的全角度固定装置及其使用方法,其中全角度固定装置包括岩体结构面方形试块、刻度盘、旋转盘以及试样浇筑盒,所述刻度盘通过模具连接装置安装于所述试样浇筑盒上;所述旋转盘能够相对所述刻度盘同心转动,所述岩体结构面方形试块通过岩体结构面固定螺栓固定设置于所述旋转盘内。本发明解决了结构面抗剪强度实验中圆形试样制作工艺复杂、成本高且浪费原材料以及传统方形试样无法实现全角度剪切的问题。该装置可动态调整结构面的剪切角度,确保结构面抗剪强度各向异性研究的完整性和可靠性。

    基于激光扫描、RQD、RQDt各向异性的Q各向异性求解方法

    公开(公告)号:CN112464510A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011645620.2

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 一种基于激光扫描、RQD、RQDt各向异性的Q各向异性求解方法,属于Q各向异性求解领域,其步骤包括:(1)结构面三维激光扫描快速获取;(2)结构面极点图和倾向玫瑰花图绘制;(3)基于RQD指标的岩体质量计算;(4)岩体三维裂隙网络模型生成和剖切;(5)RQDt各向异性图绘制;(6)基于RQD反演的最佳阈值t求解方法;(7)RQDt各向异性求解方法;(8)Q各向异性求解方法。本发明将三维激光扫描、近邻传播算法、RQD理论、裂隙网络模型、广义RQD理论和反演计算相结合,实现了RQDt的最佳阈值t和各向异性的求解,实现了Q各向异性的求解,提出了一种基于激光扫描、RQD、RQDt各向异性的Q各向异性求解方法。本发明方法明确,适用于岩体Q的各向异性求解。

    一种基于激光扫描、RQD和RQDt的巷道开挖不利方位求解方法

    公开(公告)号:CN112464505A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011645615.1

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 一种基于激光扫描、RQD和RQDt的巷道开挖不利方位求解方法,属于巷道开挖方位领域,其步骤包括:(1)结构面三维激光扫描快速获取;(2)结构面极点图和倾向玫瑰花图绘制;(3)基于RQD指标的岩体质量计算;(4)岩体三维裂隙网络模型生成和剖切;(5)RQDt各向异性图绘制;(6)基于RQD反演的最佳阈值t求解方法;(7)空间RQDt求解方法;(8)巷道开挖不利方位求解方法。本发明实现了RQDt的最佳阈值t求解、RQDt椭圆曲线和各向异性椭球体绘制,实现了最佳阈值t下的巷道开挖不利方位求解。本发明方法明确,所得最佳阈值t、椭圆曲线和各向异性椭球体能够准确反映出岩体的RQDt各向异性特征,得到的巷道开挖不利方位可用于指导巷道开挖施工应用。

    基于激光扫描、BQ、RQDt各向异性的Q各向异性求解方法

    公开(公告)号:CN112132411A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010893062.5

    申请日:2020-08-25

    Inventor: 胡高建 刘杰 张贺

    Abstract: 一种基于激光扫描、BQ、RQDt各向异性的Q各向异性求解方法,属于Q各向异性求解领域,其步骤包括:(1)结构面三维激光扫描快速获取;(2)结构面极点图和倾向玫瑰花图绘制;(3)基于BQ指标的岩体质量计算;(4)岩体三维裂隙网络模型生成和剖切;(5)RQDt各向异性图绘制;(6)基于BQ反演的最佳阈值t求解方法;(7)RQDt各向异性求解方法;(8)Q各向异性求解方法。本发明将三维激光扫描、近邻传播算法、BQ理论、裂隙网络模型、广义RQD理论和反演计算相结合,实现了RQDt的最佳阈值t和各向异性的求解,实现了Q各向异性的求解,提出了一种基于激光扫描、BQ、RQDt各向异性的Q各向异性求解方法。本发明方法明确,适用于岩体Q的各向异性求解。

    一种基于激光扫描、BQ和最佳阈值的RQDt各向异性求解方法

    公开(公告)号:CN112132405A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010892353.2

    申请日:2020-08-25

    Inventor: 胡高建 刘杰 张贺

    Abstract: 一种基于激光扫描、BQ和最佳阈值的RQDt各向异性求解方法,属于RQDt各向异性求解领域,其步骤包括:(1)结构面三维激光扫描快速获取;(2)结构面极点图和倾向玫瑰花图绘制;(3)基于BQ指标的岩体质量计算;(4)岩体三维裂隙网络模型生成和剖切;(5)RQDt各向异性图绘制;(6)基于BQ反演的最佳阈值t求解方法;(7)RQDt各向异性求解方法。本发明将三维激光扫描、近邻传播算法、BQ理论、裂隙网络模型、广义RQD理论和反演计算相结合,实现了RQDt的最佳阈值t和各向异性的求解,提出了一种基于激光扫描、BQ和最佳阈值的RQDt各向异性求解方法。本发明方法明确,适用于岩体RQDt的各向异性求解。

    岩石结构面各向异性分布特征的理论模型解析方法

    公开(公告)号:CN110362857A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910479625.3

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 一种岩石结构面各向异性分布特征的理论模型解析方法,包括以下步骤:1)基于不同方向起伏贡献率的三维结构面表面形态构建方法,分析不同起伏程度结构面的各向异性分布特征;2)截取(0,π/2)的各向异性曲线段,并结合圆曲线方程解析其各向异性变化;3)通过重复步骤2)获得其他曲线段的解析函数,并整合获得整个结构面各向异性解析函数;4)根据各向异性解析函数获得结构面的各向异性理论分布行为。本发明以较为准确地解析结构面各向异性分布特征,提供其理论分布行为,有助于确定结构面各向异性变化的一般规律。

    基于全覆盖取样的结构面三维粗糙度系数确定方法

    公开(公告)号:CN109509184A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811317049.4

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 一种基于全覆盖取样的结构面三维粗糙度系数确定方法,包括以下步骤:1)利用手持三维激光扫描仪大型的岩石结构面样品,获取结构面三维激光扫描图,并存为STL格式;2)利用MATLAB对1)中获取的图片进行数字化处理,将图片的底面旋转到水平面后,以样品图片的左下角为原点,相邻两边为X轴、Y轴,建立三维坐标系;3)对岩石结构面进行全覆盖取样;4)完成对样品结构面 次取样;5)记录4)中单位取样区域的结构面粗糙信息,完成了对岩石结构面的全覆盖取样;6)求取5)中单位取样区域各自的三维粗糙度系数值并求出平均值 即认为是该岩石结构面的三维粗糙度系数值。本发明能够较准确的求取大型岩石结构面三维粗糙度系数值。

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