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公开(公告)号：CN113743575A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110583658.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 精工爱普生株式会社
Abstract: 本发明涉及数据获取方法和装置、相似度计算方法和装置及存储介质。关于作为向量神经网络型的学习模型的模型，输出标签的判别结果的判别依据。一种数据获取方法，使一个或多个处理器执行：训练模型，以再现第一数据集所具有的多个第一数据要素与预标签的对应，模型是向量神经网络型的算法，模型具有一个以上的神经元层，一个以上的神经元层分别具有一个以上的神经元群，一个以上的神经元群分别具有一个以上的神经元，一个以上的神经元分别输出基于第一向量和第一激活中的至少一方的第一中间数据；以及向经训练后的所述模型输入所述第一数据集，并将一个以上的神经元输出的第一中间数据与神经元相关联地获取。
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公开(公告)号：CN104042235A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410064932.2
申请日：2014-02-25
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/14 , A61B8/42 , A61B8/4405 , A61B8/5207
Abstract: 本发明提供了超声波测定装置、超声波图像装置以及测定方法，该超声波测定装置能够获取超声波探测器的倾斜信息，当超声波探测器倾斜时，向使用者报告。超声波测定装置包括进行超声波的发送处理的发送部、进行超声波回波的接收处理的接收部、以及进行超声波测定的控制处理的处理部。处理部根据基于来自被检体和超声波测定用薄片的界面的超声波回波或来自超声波测定用薄片的超声波回波的接收信号，获取超声波探测器的倾斜信息。
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公开(公告)号：CN113743576B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110586033.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 数据获取方法和装置、相似度计算方法和装置及存储介质。对于作为胶囊网络型的训练模型的第一模型输出标签的判别结果的判别依据。该方法包括：训练包括分别具有一个以上的胶囊的一个以上的胶囊层的胶囊网络型的第一模型，以再现第一数据集所具有的多个第一数据要素与分别对应于多个第一数据要素的预标签的对应；以及向训练后的第一模型输入第一数据集，并对一个以上的胶囊层获取基于一个以上的胶囊所具有的第一激活和第一位姿中的至少一方的第一中间数据。
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公开(公告)号：CN113743575B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110583658.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及数据获取方法和装置、相似度计算方法和装置及存储介质。关于作为向量神经网络型的学习模型的模型，输出标签的判别结果的判别依据。一种数据获取方法，使一个或多个处理器执行：训练模型，以再现第一数据集所具有的多个第一数据要素与预标签的对应，模型是向量神经网络型的算法，模型具有一个以上的神经元层，一个以上的神经元层分别具有一个以上的神经元群，一个以上的神经元群分别具有一个以上的神经元，一个以上的神经元分别输出基于第一向量和第一激活中的至少一方的第一中间数据；以及向经训练后的所述模型输入所述第一数据集，并将一个以上的神经元输出的第一中间数据与神经元相关联地获取。
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公开(公告)号：CN110968049B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910911478.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 精工爱普生株式会社
Inventor： 渡边亮基
IPC: G05B19/418 , B25J9/16
Abstract: 本发明即使在制造机械之一存在故障的可能性且直至故障时期以前无法进行部件的更换等时，也确保了生产系统的生产。本发明在检测出构成生产系统的第一制造机械发生故障的预兆时，对第一制造机械的工作因该故障而停止的停止时期进行预测，并对使因故障而停止工作的第一制造机械返回到正常状态的维护时期进行特别指定。在以实现由计划部所计划的第一合计生产率的方式使第一、第二制造装置工作时，在检测出故障的预兆、且第一制造机械的停止时期与维护时期相比靠前的情况下，至少将第一制造机械的工作量控制在至故障的预兆被检测出为止的工作量以上，并将至停止时期为止的合计生产率设为高于第一合计生产率的第二合计生产率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970878A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210167303.7
申请日：2022-02-23
Applicant: 精工爱普生株式会社
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及计算机程序。提供能够知道使用了机器学习模型的类别判别的判别依据的技术。类别判别方法包括以下工序：(a)对于一个以上的类别中的各类别准备在将多个示教数据输入机器学习模型时从多个向量神经元层中的特定层的输出得到的已知特征光谱组；(b)使用机器学习模型和已知特征光谱组来执行被判别数据的类别判别处理。工序(b)包括以下工序：(b1)根据被判别数据向机器学习模型的输入，从特定层的输出计算特征光谱；(b2)对特征光谱与和分别与多个类别相关的已知特征光谱组的相似度进行运算；(b3)根据相似度，创建针对被判别数据的类别判别结果的说明语句；以及(b4)输出说明语句。
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公开(公告)号：CN110968049A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910911478.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 精工爱普生株式会社
Inventor： 渡边亮基
IPC: G05B19/418 , B25J9/16
Abstract: 本发明即使在制造机械之一存在故障的可能性且直至故障时期以前无法进行部件的更换等时，也确保了生产系统的生产。本发明在检测出构成生产系统的第一制造机械发生故障的预兆时，对第一制造机械的工作因该故障而停止的停止时期进行预测，并对使因故障而停止工作的第一制造机械返回到正常状态的维护时期进行特别指定。在以实现由计划部所计划的第一合计生产率的方式使第一、第二制造装置工作时，在检测出故障的预兆、且第一制造机械的停止时期与维护时期相比靠前的情况下，至少将第一制造机械的工作量控制在至故障的预兆被检测出为止的工作量以上，并将至停止时期为止的合计生产率设为高于第一合计生产率的第二合计生产率。
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公开(公告)号：CN110285777A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910204169.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: G01B17/00
Abstract: 本申请公开了一种能够高精度检测对象物的位置的超声波传感器和电子设备。超声波传感器具备：超声波收发部，执行超声波的发送以及接收，通过接收所述超声波而输出接收信号；以及位置检测部，根据所述接收信号，检测面对所述超声波收发部的对象物的位置，沿第一方向配置有多个所述超声波收发部，所述位置检测部根据由多个所述超声波收发部输出的所述接收信号，检测所述对象物相对于所述第一方向的倾斜。
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