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公开(公告)号:CN110579675A
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201911046904.7
申请日:2019-10-30
Applicant: 国投云顶湄洲湾电力有限公司 , 福建龙净环保股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种负载短路识别方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取电除尘设备运行参数、输灰系统运行参数和锅炉系统运行参数;根据锅炉系统运行参数计算理论灰量;根据预设的仓泵总容量确定实际输灰量;将电除尘设备运行参数、输灰系统运行参数、锅炉系统运行参数、理论灰量和实际输灰量输入预先训练好的短路预警模型,获得短路预警模型的输出结果;该短路预警模型用于根据输入的数据预测负载短路故障发生的可能性以及负载短路故障类型;根据输出结果进行负载短路故障提示。如此,实现负载短路故障的智能预测,并且准确地识别引起负载短路故障的原因。
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公开(公告)号:CN120079235A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510381487.0
申请日:2025-03-28
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种催化氧化设备,利于提高具有温度下降趋势时的温度控制的精准性。本申请的催化氧化设备,包括催化反应室、可对所述催化反应室加热的电加热部件,以及位于所述催化反应室内的蓄热相变部件,所述蓄热相变部件在温度低于第一预设值时,所述蓄热相变部件形变以接通所述电加热部件的加热回路。
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公开(公告)号:CN117138962A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311143316.1
申请日:2023-09-06
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电除尘器的灰斗温度控制方法及系统,所述方法包括:获取电除尘器的烟道的运行参数;根据所述运行参数计算灰斗所在位置的露点温度,其中,所述灰斗位于所述烟道内;根据所述灰斗所在位置的露点温度控制所述灰斗的温度。通过本申请提供的方法,能够结合烟道的运行参数来计算灰斗所在位置的露点温度,以露点温度为依据来控制加热装置,进而实现实时、动态调整灰斗温度,降低了灰斗壁发生粉尘结露的风险。
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公开(公告)号:CN112364562A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011253573.7
申请日:2020-11-11
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司 , 华能国际电力股份有限公司玉环电厂 , 华能信息技术有限公司
Inventor: 罗如生 , 陈晓雷 , 吴长生 , 刘鲁清 , 陈锋 , 蒋斌 , 罗晖 , 叶潇翔 , 李栋梁 , 杨晓东 , 孙崇武 , 谢勇 , 毛国明 , 李来春 , 高峰 , 张德国 , 熊加林
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种烟气环保岛协同控制方法及系统,打破原环保设备独立运行的数据孤岛模式,集成锅炉负荷、烟气工况数据及环保岛上下游系统数据,建立脱硝优化模型、除尘优化模型、脱硫优化模型、脱硝协同模型、除尘协同模型和脱硫协同模型,基于脱硝优化模型、除尘优化模型和脱硫优化模型,确定环保岛烟气的最优化策略,并应用脱硝协同模型、除尘协同模型和脱硫协同模型实现对整个环保岛的协同控制,从而充分发挥了环保岛设备协同治理的优势,有效提升了环保岛综合控制运行水平,使环保岛系统的技术经济性得到最大程度的优化,降低了环保岛运行的能耗、物耗和治理成本。
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公开(公告)号:CN108043192A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201810077995.X
申请日:2018-01-26
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
IPC: B01D53/75 , B01D53/50 , B01D53/68 , B01D53/80 , B01D53/83 , B01D50/00 , C02F1/12 , C02F1/16 , F23J15/00 , F23J15/02 , F23J15/04 , C02F103/18
Abstract: 本发明公开一种炉后污染物脱除系统,包括依次设置在空预器下游侧的垂直蒸发塔、除尘装置和烟气喷淋脱硫塔;还包括:位于空预器灰斗和蒸发塔灰斗之间的过渡烟道,和位于所述垂直蒸发塔与蒸发塔灰斗之间文丘里烟道,所述文丘里烟道的渐扩段末端与所述垂直蒸发塔底部的烟气入口对正连通;且气液两相流喷嘴设置在所述渐扩段末端,以自所述渐扩段末端斜向顺流喷入脱硫废水,脱硫废水来自烟气喷淋脱硫塔废水处理系统。与现有技术相比,本方案能够将上、下游设备进行有机结合,能够有效兼顾系统排放要求及运行成本的控制。属于具有实质意义的一体化脱除系统,应用前景广泛。
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公开(公告)号:CN106621468A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201710090312.X
申请日:2017-02-20
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
IPC: B01D17/025 , B01D17/038 , C02F1/38
CPC classification number: B01D17/0217 , B01D17/0208 , C02F1/38 , C02F2001/007
Abstract: 本发明提供一种漩涡式灰水浓淡分离装置,能够在不影响原水质的情况下实现湿式电除尘器灰水的浓淡分离,且浓水排放量小,运行耗费量低,结构简单,成本较低。本发明的漩涡式灰水浓淡分离装置,包括具有排污口的缓冲水箱,所述缓冲水箱为筒径大于预定值的圆筒状,且其上部的侧壁开设有淡水的溢流口,其中部的侧壁开设有与进水管连通的进水口,所述进水管用于输送待处理灰水,并将所述待处理灰水以自由落水的形式引入所述进水口,所述进水口的进水方向与所述待处理灰水的科里奥利惯性力的方向一致。
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公开(公告)号:CN112364562B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202011253573.7
申请日:2020-11-11
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司 , 华能国际电力股份有限公司玉环电厂 , 华能信息技术有限公司
Inventor: 罗如生 , 陈晓雷 , 吴长生 , 刘鲁清 , 陈锋 , 蒋斌 , 罗晖 , 叶潇翔 , 李栋梁 , 杨晓东 , 孙崇武 , 谢勇 , 毛国明 , 李来春 , 高峰 , 张德国 , 熊加林
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种烟气环保岛协同控制方法及系统,打破原环保设备独立运行的数据孤岛模式,集成锅炉负荷、烟气工况数据及环保岛上下游系统数据,建立脱硝优化模型、除尘优化模型、脱硫优化模型、脱硝协同模型、除尘协同模型和脱硫协同模型,基于脱硝优化模型、除尘优化模型和脱硫优化模型,确定环保岛烟气的最优化策略,并应用脱硝协同模型、除尘协同模型和脱硫协同模型实现对整个环保岛的协同控制,从而充分发挥了环保岛设备协同治理的优势,有效提升了环保岛综合控制运行水平,使环保岛系统的技术经济性得到最大程度的优化,降低了环保岛运行的能耗、物耗和治理成本。
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公开(公告)号:CN117150677A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311144105.X
申请日:2023-09-06
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种电除尘器选型参数的确定方法及装置,其中,方法包括:构建以烟气参数、煤质参数和灰分参数为输入,选型参数为输出的预测模型;将预先收集处理的输入参数输入预测模型,得到输出数据,输出数据包括优化趋近速度和总集尘面积;基于输出数据和规格参数约束数据,采用寻优匹配算法确定电除尘器的选型参数,所述规格参数约束数据包括应用现场空间数据、除尘基板规格参数和工艺知识库数据。上述方案通过历史数据建立预测模型,辅助获得优化趋近速度和总集尘面积,进一步利用寻优匹配算法,智能选择电除尘器的选型参数,从而减少采用人工经验确定选型参数而可能存在的误差问题,同时也能够提升电除尘器选型设计的效率。
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公开(公告)号:CN113669249B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202110994852.7
申请日:2021-08-27
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
IPC: F04B51/00 , F04B49/06 , F04B49/00 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种实现循环泵选择的方法、装置及设备,包括:搜集循环泵组合的历史选择数据,统计不同负荷和硫分下的循环泵组合及其频次,得到循环泵组合的分布图;利用K均值聚类算法将循环泵组合划分为不同的聚类区域;根据负荷和硫分,选择频次大于均值的循环泵组合为局部最优解;计算负荷和硫分对应的循环泵组合到聚类区域的距离,选择距离最小的聚类区域的循环泵组合为全局最优解;当全局最优解包含在局部最优解中,选择全局最优解的循环泵组合;否则,判断节能解的频次与预设频次的关系,选择满足预设频次的循环泵组合。通过统计分析和机器学习算法,可以根据负荷和硫分,自动选择对应的循环泵组合,提高选择循环泵的准确性。
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公开(公告)号:CN113669249A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110994852.7
申请日:2021-08-27
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实现循环泵选择的方法、装置及设备,包括:搜集循环泵组合的历史选择数据,统计不同负荷和硫分下的循环泵组合及其频次,得到循环泵组合的分布图;利用K均值聚类算法将循环泵组合划分为不同的聚类区域;根据负荷和硫分,选择频次大于均值的循环泵组合为局部最优解;计算负荷和硫分对应的循环泵组合到聚类区域的距离,选择距离最小的聚类区域的循环泵组合为全局最优解;当全局最优解包含在局部最优解中,选择全局最优解的循环泵组合;否则,判断节能解的频次与预设频次的关系,选择满足预设频次的循环泵组合。通过统计分析和机器学习算法,可以根据负荷和硫分,自动选择对应的循环泵组合,提高选择循环泵的准确性。
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