公开(公告)号：CN112085745A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010931829.9

申请日：2020-09-07

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 魏丽芳 ,  张天一 ,  张婷 ,  杨长才 ,  周术诚 ,  陈日清

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T5/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于均衡采样拼接的多通道U型全卷积神经网络的视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始彩色视网膜图像采用三通道直方图均衡化并结合特性值伽马矫正进行预处理；步骤S2：构建多尺度均衡化划分采样点后进行图像块随机拼接扩充数据样本；步骤S3：将图像数据归一化；步骤S4：将归一化后的图像数据输入视网膜血管分割模型进行视网膜血管网络分割；所述视网膜血管分割模型由训练集产生的归一化后的图像数据通过对色彩敏感的三通道U‑Net全卷积网络进行训练获得。其在精度，灵敏度，以及特异性以及AUC上有较大优势。

公开(公告)号：CN109325944A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811066288.7

申请日：2018-09-13

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 杨长才 ,  刘翼章 ,  刘志远 ,  张泽均 ,  魏丽芳 ,  陈日清

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T5/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于支持度变换和线检测算子的视网膜血管分割方法。首先，采用对比度受限的自适应直方图均衡方法对彩色视网膜图像进行增强；而后，通过支持度变换进行视网膜粗血管图像提取；最后，对提取到的视网膜粗血管图像采用线检测算子提取特征，并将提取到的特征采用支持向量机进行血管检测。本发明方法采用的用于视网膜血管分割的支持度变换算法得到的是一系列的显著性特征图像，增强不同尺度的血管结构，同时抑制背景，为后续的血管精确提取奠定了基础，且本发明所采用的线检测算子技术简单有效，保留了匹配滤波器优点，且具有良好的边缘定位作用。所提取的特征维度少，仅需较小的训练样本就可以获得良好检测能力。

公开(公告)号：CN105701385A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610038062.0

申请日：2016-01-21

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 陈日清 ,  魏丽芳 ,  蒋萌辉 ,  叶竹花 ,  杨长才 ,  舒兆港

IPC: G06F21/32 ,  G06F21/34

CPC classification number: G06F21/32 ,  G06F21/34

Abstract: 本发明涉及一种基于指纹识别的USB信息安全设备，其特征在于：包括主体，主体包括USB接口单元、选择开关、安全控制单元、USB控制单元及USB存储单元，USB接口单元与所述选择开关连接，选择开关分别与安全控制单元及USB控制单元连接，USB接口单元通过选择开关选择地与USB控制单元或安全控制单元连接，为其供电，USB控制单元与USB存储单元连接；USB接口单元经过压保护电路与USB控制器连接，USB控制器与安全设备主机连接，安全设备主机分别与存储器、指示灯及指纹识别电路连接，指纹识别电路与指纹采集板连接。本发明确保只有通过指纹认证的人员才能使用设备，有效地保护了网络信息的安全。