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公开(公告)号:CN104793282A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510196272.8
申请日:2015-04-23
Applicant: 福州大学
IPC: G02B6/00 , G02F1/13357
CPC classification number: G02F1/133615 , G02B6/0023 , G02B6/0025 , G02F1/133606 , G02F2001/133607
Abstract: 本发明涉及一种侧入式导光板的光耦合模块,包括一发光源、一集光器和一散射罩;所述发光源位于所述侧入式导光板的一侧,与侧入式导光板入光端面非直接耦合;所述集光器沿着光传播方向位于发光源和侧入式导光板之间,将所述发光源发出的光束收集、缩束并会聚;所述散射罩包设在所述发光源和集光器外侧,进行限位,散射罩内表面涂布一光学扩散层,用于二次收集光耦合过程损失的光能,所述散射罩设置有一出射端口与侧入式导光板入光端面对接,还涉及使用该模块的背光模组。本发明解决了导光板厚度受制于发光源截面宽度的问题,不仅能提升光能利用率,降低系统功耗,实现背光模组的薄型化,还能独立于背光模组独立装卸,方便维护,节约成本。
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公开(公告)号:CN104766101A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510192532.4
申请日:2015-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明涉及一种基于寻找特征值的K近邻手写识别系统算法,包括以下步骤:步骤S1:对字符图像进行预处理,将所述字符图像转化成1*A2二维矩阵;步骤S2:取不同字符的对照图像各B张作为训练集,经矩阵合并,阈值设定及数值重置得到其各字符对应的特征矩阵M;步骤S3:根据所述特征矩阵M及最近邻算法确定最终匹配的字符。本发明极大地降低了原本knn的计算复杂度和所需的存储空间,加快了手写输入的识别速度,让极大规模的最近邻的数据处理变为可能,并且该算法使每个训练集的字符都保持相对的独立,可以极大方便的将其转变为并行计算模型,进一步提升算法的执行速度和实用性。
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