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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816270B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910135774.8
申请日：2019-02-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种确定刚竹毒蛾危害遥感最佳诊断时段的方法。（1）基于实测数据与突变理论确定刚竹毒蛾危害的诊断阈值；（2）基于可获取的多时点遥感影像，分别获取刚竹毒蛾危害检测的遥感响应特征，包括叶面积指数LAI、特征光谱指数CSI、归一化差值山地植被指数NDMVI和全局植被湿度指数GVMI等，并依此建立各指标的时间序列数据，提取刚竹毒蛾危害等级；（3）统计虫害风险评价指标值并绘制曲线图，分别确定该虫害的最佳监测与预警时段。本发明能够为刚竹毒蛾虫害的遥感检测与精准防控提供重要依据。
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公开(公告)号：CN114241318A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111594942.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种确定刚竹毒蛾危害蔓延特征的方法及系统，该方法包括：（1）获取早期虫源点重心，将虫源点重心与虫害信息叠加；（2）以早期虫源点为圆心，搜索虫源点附近的虫害区域，据此生成虫害信息范围图；（3）依次判别每块虫害区域相对于所有虫源点的Euclidean距离，根据距离最小原则，确定不同虫源点引发的虫灾“群”范围；（4）依照上述方法对多时相影像进行运算，得到当年逐月及多年份刚竹毒蛾危害蔓延的时间序列集；（5）基于“群”整体和“群”重心计算相关指标，确定刚竹毒蛾当年逐月及多年份的蔓延路径与特征。该方法及系统以当年逐月和逐年数据基础，有利于实现虫害当年逐月及逐年蔓延情况的模拟和预测。
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公开(公告)号：CN108596254A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810378632.X
申请日：2018-04-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法，包括以下步骤：步骤1：依据《林业有害生物发生及成灾标准》并结合专家咨询法，划定毛竹叶片虫害等级；步骤2：测定多片毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值；步骤3：以毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值为自变量，以虫害等级为因变量，构建随机森林模型；步骤4：获取测量范围外毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值，代入随机森林模型，获得对应毛竹叶片的虫害等级。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对毛竹叶片刚竹毒蛾危害等级的快速、简易、准确的判别。
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公开(公告)号：CN221124326U
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202322836326.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本实用新型涉及病虫害监测技术领域，提供了一种便于检测竹病虫害的便携式遥感设备，包括：监测平台，所述监测平台的一侧固定安装有伸缩套管，还包括：安装筒，滑动安装在所述伸缩套管远离监测平台的一端，所述安装筒的靠近监测平台的一端设有多个阻尼转轴；多个支撑脚，分别固定套设在多个所述阻尼转轴远离安装筒的外表面，多个所述支撑脚远离多个阻尼转轴的一端均转动安装有插针；多个磁片，分别固定安装在多个支撑脚靠近多个插针的一端，多个所述插针的一端分别与多个支撑脚远离多个阻尼转轴的内表面滑动接触；本实用新型，在使用时，本实用新型规划合理，安装使用方便，且便于携带，适合应用在病虫害监测的多点取样法中。
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公开(公告)号：CN219245332U
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202222882711.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本实用新型涉及一种可测算健康与病态叶叶面积的装置，包括叶片信息采集系统，所述叶片信息采集系统包括不透光外壳以及设置在不透光外壳内部上方且用以安装拍摄设备的拍摄台，所述拍摄台下方设置有着色底板，该着色底板上方设置有用以压平检测叶片的透明盖板，所述透明盖板上方两侧设置有内置光源灯。本实用新型结构简单，设计合理，有利于高效精准对检测叶片进行采集，并对叶片的面积进行测算，适用于健康或不同病态下的叶片，也适用于室内或野外等不同场景。
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