利用迁移学习实现多通道卷积-递归神经网络脑电情感识别模型的方法

    公开(公告)号:CN113627518A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110904775.1

    申请日:2021-08-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种利用迁移学习实现多通道卷积‑递归神经网络脑电情感识别模型的方法,其基于三心搏识别方法构建的双通道一维卷积神经网络模型作为源域模型进行迁移,得到目标域为脑电信号的多通道卷积‑递归神经网络脑电情感识别模型,解决了脑电信号标注数据十分稀缺的问题,并能够提高脑电信号情感预测准确度。通过对脑电数据集进行分解、归一化等预处理,提高数据处理的准确性;迁移得到的多通道卷积神经网络对脑电数据集中的多通道脑电信号进行特征提取;结合递归神经网络进行序列建模,提取多通道融合情感信息;通过自适应注意力模型和加权特征融合方式来实现特征的重新分布,得到完整的特征张量。

    一种远程心电监护系统
    22.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210472139U

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201822074899.8

    申请日:2018-12-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种远程心电监护系统,包括无线心电加速度信号采集装置以及移动终端;所述无线心电加速度信号采集装置包括心电信号采集贴片、语音采集模块、视频采集模块、加速度采集模块、语音提示模块、心电信号处理电路、蓝牙发送模块、以及第一处理器;所述移动终端包括蓝牙接收模块、第二处理器、存储器、以及显示模块。本实用新型为心电采集过程中消除运动伪迹噪声提供硬件装置。

    基于小波分析远程心电监护与预警系统

    公开(公告)号:CN205107667U

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201520873049.8

    申请日:2015-11-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于小波分析远程心电监护与预警系统,包括一无线心电信号采集装置、一移动终端以及一云存储平台;所述无线心电信号采集装置穿戴于使用者胸前,用以实时采集心电信号并将所述心电信号传输至所述移动终端;所述移动终端采用小波分析算法分析处理接收到的所述心电信号,并将处理后的心电信号上传至所述云存储平台,所述云存储平台用以存储使用者的个人信息及其心电信号与分析得到心电信号的波形特征。本实用新型克服了传统心电图信号采集系统的不足,采用基于小波分析和超低功耗蓝牙技术的远程心电(ECG)监护与预警系统,随时随地对心脏信号进行监护与预警。

    搭载于机械狗的AI的计算机视觉消防监测和识别系统

    公开(公告)号:CN214912972U

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202120176930.8

    申请日:2021-01-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型提出一种搭载于机械狗的AI的计算机视觉消防监测和识别系统,包括机械狗形态的四足仿生机器人,还包括可对机器人进行远程交互的远程操控端;机器人包括第一处理器、第二处理器、视觉识别装置和同步定位和建图装置,以自带的四足仿生机械狗运动装置移动;同步定位和建图装置包括深度摄像头和激光雷达;当机器人进行消防巡视时,以第一处理器经视觉识别装置监测和识别火焰目标,同步定位和建图装置向第二处理器提供巡视环境数据,使机器人根据环境数据调整巡视动作,以提升视觉识别装置监测和识别的稳定性,以及对环境的适应性;本实用新型可移动巡视,具备自动识别功能,可为消防过程中的前期监测、处理、反馈,提供系统层面的解决方案。

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