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公开(公告)号：CN103023319A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210483891.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 福州大学
IPC: H02M3/155
Abstract: 本发明涉及一种带抽头电感大变比降压Cuk电路，包括一输入直流电压源，其特征在于：所述输入直流电压源的正极连接一第一电感的第一端，负极接地；所述第一电感的第二端连接一第二电感的第一端和一中间电容的一端；所述中间电容的另一端连接一第三电感的第一端和一二极管的阳极；所述第三电感电感的第二端连接到地；所述第二电感的第二端连接一功率开关管的一端；所述功率开关管的另一端连接所述二极管的阴极、一输出电解电容的正极和一负载的一端；所述功率开关管的控制端连接一PWM控制信号；所述输出电解电容的负极和所述负载的另一端连接到地。本发明通过第一电感和第二电感的相互耦合，实现输出与输入电压的大变比降压。
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公开(公告)号：CN114943984B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210567660.2
申请日：2022-05-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , A01M29/18 , A01M29/16 , A01M29/10 , A01M29/12 , G01S13/89
Abstract: 本发明涉及一种基于雷达点云与视觉图像的智能探鸟驱鸟方法及装置。为了克服传统驱鸟器易受鸟类所适应以及解决基于视觉图像的鸟类目标检测技术受制于气象条件和图像质量的影响，根据特征层融合的策略实现了毫米波雷达和相机在坐标系变换、神经网络输入格式上的融合并以此提出了前端采集技术、中端识别技术和后端判别技术：前端采集技术能够准确地实现坐标系融合，中端识别技术相比当前主流目标检测技术在准确性和鲁棒性上更具优势，后端判别技术能够满足实际工程应用对鸟类行为的准确判别，为是否启动驱鸟装置提供判据；最后集合上述各项技术的功能与关系集成化地设计了一套智能探鸟驱鸟装置，为防止鸟害影响、保证输电线路的安全运行提供有力保障。
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公开(公告)号：CN115498600B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211225376.3
申请日：2022-10-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网生物触电识别方法，首先对电路的总剩余电流进行滤波去噪，将滤波后的波形应用复合加权突变量法进行异常事件检测，若当前时刻的周期差分值超过阈值，则进入等待判断阶段。如果在等待判断时段内，当前的周期差分值持续若干次超过阈值，则判断为发生了漏电事件，记录漏电时刻的时间，否则判断为扰动。然后记录漏电前一周波和后三周波的波形，使用分段周期面积差法进行漏电类型检测，将检测结果输出。该方法检测速率快，判断成功率高，并在自主研发的硬件装置上进行了实现，通过该装置能够很好地解决现有剩余电流保护装置存在的问题。
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公开(公告)号：CN118169508A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410254415.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网对地参数和接地过渡电导在线辨识方法，该方法利用配电网单相接地故障期间中性点电压和有源逆变器（摘要附图中的有源逆变器以级联H桥为例）注入的补偿电流信息，结合递推最小二乘法和极限逼近思想，得到配电网对地电容、对地电阻、接地过渡电导的在线测量公式，同时在递推最小二乘法的基础上引入了可变遗忘因子策略，改进了算法的抗扰能力。本发明所提方法能够实现有源逆变器参数测量与消弧的一体化，利用在线辨识的对地参数和接地过渡电导信息，适应线路运行条件变化并改善配电线路变化下的接地故障消弧效果，快速判别接地故障消失时刻，降低消弧期间有源逆变器长时间投入而导致的非故障相设备的过电压风险。
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公开(公告)号：CN114169249B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111545612.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种配电网高阻接地故障人工智能识别方法。采集高阻接地故障、非故障零序电流信号，将高阻接地故障样本划分为训练集与测试集；分别对训练集样本与测试集样本进行间隔采样，获得待增强训练集与未增强测试集；搭建生成对抗网络GAN模型；使用待增强训练集与随机噪声向量训练生成对抗网络，经过循环对抗训练后生成器与判别器达到二者纳什均衡状态，保存模型参数；利用训练好的生成对抗网络定向生成属于少数类的高阻接地故障样本以扩充训练集；搭建深度卷积神经网络CNN故障识别模型；利用增强后的平衡训练集训练深度卷积神经网络模型，并使用未增强测试集进行测试。本发明能够实现在非均衡场景下对配电网高阻接地故障的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114156906B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111510910.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/18 , H02M7/5387
Abstract: 本发明涉及一种不对称配电网的多功能补偿方法，该方法以无独立直流源的四桥臂级联H桥变流器为多功能变流器，以分序控制为多功能变流器的控制策略，包括无功补偿电流目标值计算方法、三相对地参数不对称补偿电流计算方法、三相桥臂变流器接地故障补偿电流计算方法及其直流侧电容稳压电流的相间控制方法、接地桥臂变流器接地故障补偿电流计算方法及其直流侧电容稳压电压计算方法，实现无功功率补偿、接地故障补偿和不对称电流补偿。该方法对于设备的利用率高，实现成本低，且补偿效果全面，具有更好的故障抑制性能。
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公开(公告)号：CN113125902B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110418998.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于IEWT和IMDMF的直流配电系统故障检测方法，包括以下步骤:获取直流配电线路故障、交流系统故障的数据，并构建改进多视角深度矩阵分解和软分配层相结合的故障分类模型；直流配电系统的线路两端安装保护装置，实时监测采集直流线路的电流电压波形，并获得极间电压udc；采用改进经验小波变换自适应分解电流波形，得到电流分量c1~3；计算细节系数的最大值Amax，并设定阈值Ath，当满足Amax>Ath时，判定发生故障；将获得的电流分量c1~3、极间电压udc输入故障分类模型中，实现直流配电系统故障类型的划分。本发明能够有效缩短故障分类的时间，提高了分类模型运行的效率。
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公开(公告)号：CN109948597B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910343234.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00 , G01R31/327 , G01M13/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种高压断路器机械故障诊断方法。首先，通过采集装置获取高压断路器振动信号；接着，对振动信号进行CEEMDAN分解，并采用基于Hilbert变换与带通滤波相结合的频带划分方法构造等带宽的时频矩阵；其次，划分时段构造分块能量矩阵，并分别在时域方向和频域方向归一化的能量矩阵中提取时频熵；再者，采用正态累积分布函数（NCDF）对各频带振动信号进行归一化处理，提取各分块时频矩阵的奇异熵；最后，采用集成极限学习机作为分类器用于小样本高压断路器机械故障的识别。通过实例验证，本发明方法具有较高的辨识度。
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公开(公告)号：CN111934305B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010841745.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 福州大学
IPC: H02H9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电压解耦控制的配电网单相接地故障柔性消弧方法，包括以下步骤：步骤S1:在电力电子装备中多电平变流器的直流侧并接储能装置或直流电源，并将电力电子装备挂接于配电网三相母线；步骤S2：归一化负荷有功功率需求及无功功率需求，得出装备输出电流d轴、q轴分量表达式；步骤S3：基于柔性消弧原理中的电压消弧方法，利用电流电压双闭环控制将零序电压控为故障相电源电压的负值，得到装备输出电流的零轴分量；步骤S4：当配电网发生单相接地故障时，将装备作为三相分别可控电流源注入电流同时控制配电网中的有功功率、无功功率。本发明能够实现同一套电力电子装备集成有功功率控制，无功功率控制以及单相接地故障消弧。
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公开(公告)号：CN114169249A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111545612.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种配电网高阻接地故障人工智能识别方法。采集高阻接地故障、非故障零序电流信号，将高阻接地故障样本划分为训练集与测试集；分别对训练集样本与测试集样本进行间隔采样，获得待增强训练集与未增强测试集；搭建生成对抗网络GAN模型；使用待增强训练集与随机噪声向量训练生成对抗网络，经过循环对抗训练后生成器与判别器达到二者纳什均衡状态，保存模型参数；利用训练好的生成对抗网络定向生成属于少数类的高阻接地故障样本以扩充训练集；搭建深度卷积神经网络CNN故障识别模型；利用增强后的平衡训练集训练深度卷积神经网络模型，并使用未增强测试集进行测试。本发明能够实现在非均衡场景下对配电网高阻接地故障的准确识别。
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