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公开(公告)号:CN108683624A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810442278.2
申请日:2018-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰自抵消技术的突发OFDM频偏估计方法,本发明的步骤包括:1、设置两个导频序列信号;2、发送导频序列信号;3、获得导频序列;4、对导频序列进行子载波间干扰自抵消;5、估计导频序列差分信号的频偏。本发明克服了现有技术由于发送端发送的导频序列符号由伪随机序列生成,其伪随机序列的固有特性使得频偏估计性能在低信噪比时较差的问题,提高了在低信噪比时的频偏估计性能;同时也克服了频偏估计时需要大量运算操作,在工程实际中占用硬件资源高的问题,减少了频偏估计方法在工程实际中的硬件资源占用。
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公开(公告)号:CN108540248A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810220796.X
申请日:2018-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B13/02
Abstract: 本发明属于利用无线电波技术领域,公开了一种海上无线通信动态多径信道模型及方法、无线通信系统,给出海浪高度预测模型;计算有效天线高度;计算直视路径上接收端处的场强大小;计算镜面反射路径上接收端处的场强大小;计算漫反射路径上接收端处的场强大小;计算镜面反射路径上的时延;计算漫反射路径上的时延;增加动态信道模型。本发明在海上多径信道模型的基础上考虑了海浪的高度起伏对信道增益的影响,并考虑了船体之间相对运动产生的多普勒效应,更好地反映了海上无线通信信道环境。
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公开(公告)号:CN107741263A
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201710952375.1
申请日:2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01F23/296
CPC classification number: G01F23/2966
Abstract: 本发明公开一种基于频域信息融合的液位估计方法。现有的测量方法由于麦克风、模数转换器存在的误差以及周围环境影响,导致测量精度差。本发明将导声管垂直于液面插入到的待测液体底部,扬声器发出均匀变化的声波,麦克风采集合成波。对于同一高度的液位连续采集两组数据,分别对两组数据进行傅立叶变换以及频率特征提取,得到的两组共振频率。对两组共振频率序列中的各个共振点设置支持区间和信任区间,同时进行赋值,利用DS组合规则进行融合得到的融合后的共振点序列。利用融合后的共振点序列的差值和液位换取公式得到多个液位测量值,取平均作为最终的液位值。本发明将两组共振点融合,得到的液位测量值比单组数据得到的测量值更加的可靠。
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公开(公告)号:CN107104916A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710166155.6
申请日:2017-03-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/265 , H04L27/2672 , H04L27/2675
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,公开了一种适用LTE多用户上行链路的迭代相关符号定时估计方法,通过去除循环前缀,快速傅里叶变换,集中式子载波解映射,循环移位及用户分离得到接收频域导频;通过导频选择确定合适的接收导频及其本地导频,并对其进行分割;通过分割后的导频,计算第一次定时误差估计值,并使用该值得到修正导频;对修正导频和本地导频进行分割,并计算第二次定时误差估计值;根据两次估计值计算最终定时误差估计值。本发明较第一径搜索算法提高了估计精度,避免了复数除法,降低了估计的复杂度,可用于LTE上行链路集中式子载波映射下的多用户场景。
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公开(公告)号:CN106851297A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710190322.0
申请日:2017-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FMC的多功能高清视频压缩编码电路装置,主要用于解决传统视频编码电路结构繁琐、移植困难度较高的问题,该电路包括:高清晰度多媒体接口模块、视频压缩编码模块、主控模块、存储模块和FPGA模块,其中在视频压缩编码模块与FPGA模块之间设有FMC接口模块,该接口模块的视频数据输出端与FPGA模块的视频数据输入端单向连接,其视频数据输入端分别与高清晰度多媒体接口模块和视频压缩编码模块视频数据输出端双向连接,其控制数据输出端分别与主控模块和高清晰度多媒体接口模块的控制数据输入端双向连接。本发明增加了视频压缩编码电路的通用性,减小了重新设计电路造成的资源损耗,可用于FPGA视频开发平台。
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公开(公告)号:CN102856368A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210364290.9
申请日:2012-09-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L29/73 , H01L21/331
Abstract: 一种功率双极型晶体管及其制备方法,属于半导体器件与工艺制造领域。所述功率双极型晶体管由下到上依次包括:集电区金属电极,由第一导电类型半导体材料构成的集电区,由第二导电类型半导体材料构成的基区;基区的上方分别具有与基区表面接触的基区金属电极和由第一导电类型半导体材料构成的发射区;发射区的上方具有与发射区表面接触的发射区金属电极;发射区的侧壁与基区金属电极之间,以及基区金属电极与发射区金属电极之间填充隔离介质。由于发射区的侧壁被介质层包围,避免了基极电流直接从基区接触流入发射区的侧壁,缓解了电流集边效应。同时通过在隔离介质上挖孔制作基区金属电极,不会增加基区寄生电阻,对功率双极型晶体管输出功率没有影响。
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公开(公告)号:CN119922052A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510057814.7
申请日:2025-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种5G非地面网络毫米波上行波形相位噪声估计与补偿方法及装置,包括:获取信道均衡后的数据符号,根据定时误差估计值对数据符号中的子载波索引进行循环移位,得到循环移位后的子载波索引,提取数据符号中的相位追踪参考信号组,与本地相位追踪参考信号组共轭相乘,得到相位追踪参考信号组的相位噪声估计值;选择功率值超过功率阈值的数据子载波作为辅助插值点,计算其相位噪声估计值;将相位追踪参考信号组的相位噪声估计值和辅助插值点的相位噪声估计值插值计算,得到数据符号中所有子载波的相位噪声插值结果,对数据符号中所有子载波进行相位噪声补偿,得到相位噪声补偿后结果。本发明能够提升相位噪声估计与补偿的误比特率性能。
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公开(公告)号:CN116527470B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202310627025.3
申请日:2023-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的OFDM载波频域频偏补偿系统及方法,补偿方法的实现步骤为:提取导频模块提取频域接收信号的导频;数据缓存模块对频域接收信号进行缓存;频偏估计模块获取载波频偏的相位值;将载波频偏的相位值进行归一化,构建对应的补偿所需的简化的矩阵;利用补偿因子构成的矩阵对数据缓存模块缓存的信号进行补偿。本发明中的OFDM载波频域频偏补偿系统是基于FPGA实现的,避免了现有技术计算载波频偏补偿值的大量数据是通过上位机与硬件之间的传输完成的,且利用载波频偏补偿值对各路信号进行频偏补偿由于数据量大仍需要消耗较多硬件资源的缺陷,在保证误码率较低的前提下,补偿过程简单,资源消耗较低。
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公开(公告)号:CN116192234B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202310141249.3
申请日:2023-02-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W74/0833 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供了一种5G低轨卫星随机接入序列设计与检测方法,移动终端,对卫星下的本地根序列经过因子图选择以及交替组合形成双根级联长前导序列,向卫星发送该前导序列发起随机接入请求;卫星通过本地差分矩阵和双根级联长序列构造的接收差分矩阵进行时域周期相关,从而得到最终的功率时延谱;进一步估计得到定时提前量,移动终端可以根据定时提前量调整发送时间,从而完成初始随机接入。本发明对频偏的鲁棒性较好,不但可以克服多普勒频移对随机接入前导检测的不利影响,并且具有较好的抗噪性能,提高了时延值估计准确度的同时,还可以根据场景灵活调整联合子序列的组数和构造矩阵的行数,实现计算复杂度和检测性能之间的平衡。
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公开(公告)号:CN118135392A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311852440.5
申请日:2023-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于双时相交互增强CNN‑Transformer的遥感图像检测方法,本发明通过构建基于双时相交互增强CNN‑Transformer的变化检测网络中的双时相交互增强子网络,有效提高特征中变化目标的信息量,提取更具有判别性的特征,有效提升了遥感图像变化检测的准确性,减少了遥感图像变化检测的误检率和漏检率。本发明利用构建基于双时相交互增强CNN‑Transformer的变化检测网络中的多尺度差异融合子网络,可以有效的融合具有全局信息的深层特征和具有细节信息的浅层特征,提升了遥感图像变化检测的准确性。
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