一种多站点雷达信号级联合检测的镜像目标抑制方法

    公开(公告)号:CN106383339A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610770897.5

    申请日:2016-08-30

    CPC classification number: G01S7/2927 G01S13/003 G01S13/50

    Abstract: 本发明提供一种多站点雷达信号级联合检测的镜像目标抑制方法,首先对空间监测区域进行空间栅格划分,并基于空间栅格信息实现多个波束目标位置配准;利用检测器实现配准后监视平面的信号级检测;然后基于M/N逻辑判决准则,通过判决检测后点迹的波束交叠次数,将不符合准则要求的点迹删除以达到镜像目标的抑制;最后选择合适的最小分辨区域,保留检测统计量峰值所在点迹,将最小分辨区域内点迹最终凝聚为一个检测点迹。本发明在雷达阵列多通道同步进行信号级联合检测的条件下实现对多通道镜像目标抑制,目标个数估计准确,镜像目标抑制残留少,采用空间栅格技术实现多路通道的目标检测单元的配准计算量小,实现简单。

    基于CLEAN的多个非合作发射源被动定位方法

    公开(公告)号:CN106371088A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610711685.X

    申请日:2016-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于CLEAN的多个非合作发射源被动定位方法。其采用网格搜索方法从接收机量测中直接估计出一个发射源位置,再根据估计出的发射源位置应用CLEAN方法从量测向量中删去该发射源的信息,再进行定位下一个发射源,从而有效解决了多个发射源之间互相干扰导致低能量的弱发射源无法定位的问题,实现了对多个发射源的有效定位,可以直接应用到现有被动雷达的多个非合作发射源被动定位中,具有广阔的应用前景。

    一种基于空间栅格数据对齐的多通道量测信息配置方法

    公开(公告)号:CN106371081A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610729591.5

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: G01S7/41

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间栅格数据对齐的多通道量测信息配置方法;首先对空间监测区域进行空间栅格划分,利用空间栅格与各雷达几何关系计算空间栅格对应各雷达俯仰-方位-距离信息,记录这些栅格的标号,构建栅格检索矩阵;然后确定波束的扫描照射模式,将栅格检索矩阵与照射模式一一对应,得到二维栅格-模式检索矩阵;最后将空间栅格方位-俯仰-距离信息映射为基于模式标号的本地栅格信息数据检索表,依据栅格数据表提取各栅格对应的检测单元,将各通道检测单元对应的量测积累作为检测统计量,对监视平面进行检测。

    一种随机集理论下的多机动目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN106199581A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610516979.7

    申请日:2016-06-30

    CPC classification number: G01S13/66

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机集理论的多机动目标跟踪方法,它的特点是首先,对多目标状态空间进行増广,在原始动力学信息的基础上,增加模型维,从而实现对目标模型信息的表征;然后,基于跳跃马尔科夫系统,对状态转移函数和似然函数进行増广使其含有模型信息;最后,实现増广后的多模型广义标号多目标伯努利滤波器的预测和更新过程,并提取目标状态和估计目标运动模型,从而解决对机动多目标的跟踪问题。该方法具有鲁棒性强、适应性广、估计精度高的特点,可有效的解决在实际应用中常出现的多目标机动性强且不一致的问题,实现了在复杂场景下的机动多目标跟踪以及估计目标运动模型。

    一种联合估计信号参数和位置的高精度被动定位方法

    公开(公告)号:CN105974362A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610281883.7

    申请日:2016-04-29

    CPC classification number: G01S5/04

    Abstract: 本发明提供一种联合估计信号参数和位置的高精度被动定位方法,在DPD‑unknown的基础上,通过联合估计发射信号的参数和位置来提高定位性能。基站对接收到的观测信号进行短时傅里叶变换估计出接收信号的瞬时频率,再利用网格搜索的方法,联合估计发射信号的波形参数和目标的位置。本发明充分挖掘发射信号的波形信息,针对线性调频信号的时频特征,结合短时傅里叶变换联合估计信号参数和位置,使定位性能在信号参数的帮助下有极大提高。由于采用了时频分析工具短时傅里叶变换,使该方法的计算量处于一个合理水平,计算代价小。

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