公开(公告)号：CN116723571A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310598906.7

申请日：2023-05-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 利强 ,  曾进 ,  邵怀宗 ,  潘晔 ,  林静然 ,  孙国敏

IPC: H04W72/044 ,  H04W72/50

Abstract: 本发明提供一种用于基于OFDM的雷达通信一体化系统的资源分配方法，根据计算子载波上探测信道、通信信道和窃听信道的信噪比初始化子载波分配向量；根据当前的子载波分配向量，计算雷达子载波分配向量与通信子载波的功率分配向量最优解；再对子载波分配向量、雷达子载波分配向量与通信子载波的功率分配向量最优解进行迭代优化输出最终的资源分配方案。雷达通信一体化设备向接收器发送信息，同时从回波信号中探测与目标的距离等参数，并防止信息泄露至目标。采用物理层安全技术，DFRC设备的最优发射波束，在保证目标估计速率的前提下，最大化系统安全速率。

公开(公告)号：CN116633451A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310598910.3

申请日：2023-05-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 邵怀宗 ,  翟志凯 ,  张伟 ,  董源霖 ,  潘晔 ,  林静然 ,  利强 ,  胡全 ,  孙国敏

IPC: H04B15/00 ,  H04B1/7136 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/1268 ,  H04W72/21 ,  G08G5/00

Abstract: 本发明提供一种基于跳频图案的多目标无人机上行链路跟踪干扰方法，跳频信号在各子频道呈现周期出现规律，且周期均为跳频序列周期，故对各子频道周期信号完成跟踪干扰即实现对单无人机跳频链路整体的跟踪干扰。基于此特点，本发明通过划分不同子频道以及在同频道下划分的不同的跟踪及干扰线程，将对多无人机分别进行跟踪干扰的问题转化为在不同子频道下对各类周期信号进行跟踪干扰问题，可在跳频信号时频域分布复杂的情况下，在未知准确的跳周期参数情况下，对跳频信号的跳时刻进行跟踪，对多无人机的通信链路进行精确干扰，干扰响应时间短，干扰效率高，从而更好完成多无人机反制任务。

公开(公告)号：CN116089861A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310059098.7

申请日：2023-01-20

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 孙国敏 ,  傅钟祺 ,  林静然 ,  邵怀宗 ,  潘晔 ,  利强

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明针对小样本环境下神经网络难以获取足够的数据，正负样本失衡训练困难的问题，提供一种改进的基于孪生网络的小样本辐射源识别方法，使用数据组合进行数据拓展，同时使用传统信号处理的域变换来进行数据增强，使数据集的样本量得到了几乎平方级别的提升。同时，本发明采用孪生网络作为神经网络的结构，贴合拓展后的数据结构。使用平衡对比误差代替概率控制网络训练样本对输入并以二元组全遍历组织数据集，避免正负样本失衡导致网络训练的偏移。之后，将待判决样本的孪生网络输出特征向量与各类别特征中心做对比得到该样本属于每一类辐射源的概率，即利用特征中心对样本进行分类，降低判决的抖动，判决速度快。