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公开(公告)号：CN107333241B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710650857.1
申请日：2017-08-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及宽带卫星通信导航领域，特别涉及一种基于LTE体制的卫星移动通信上行发射端定时调整方法。本发明是一种基于LTE体制的卫星移动通信上行发射端定时调整方法，解决了卫星LTE上行定时同步问题，省去了LTE中利用TA（定时提前量）进行接收端定时同步的过程，同时也解决了卫星波束内用户传输时延差大导致的前导序列设计与检测问题，提高了用户接入一次成功率，降低了多普勒频移对上行定时同步的影响，提高了信号传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109787637A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910019107.3
申请日：2019-01-09
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 卓永宁
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种整数有限域压缩感知方法，包括：对需要传输的信息进行固定长度的分组、整数域上的投影变换、模除运算、调制得到传输信号，将传输信号发送；接收端接收所述传输信号，并对传输信号进行筛选和解调；根据解调后的信号和其对应的整数模压缩观测值，并基于压缩观测值获取压缩感知模型；利用压缩感知模型和重构算法，求出原始信号。本发明通过直接对数字域的信号进行压缩感知处理，其中在信源端是直接对数字化的信源符号进行处理，省略信源编码中压缩信息冗余度的过程，降低信源设备端的复杂度。由于直接在数字域进行处理，算法利于用数字电路实现，同时具有类似于信道纠错编码的功能，可提高通信系统的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN106302293A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610729244.2
申请日：2016-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2688 , H04L27/2691
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的宽带抗干扰通信方法和系统，能够有效地恢复原始信号，具有良好的抗干扰性。该方法包括：对第一信号进行稀疏序列映射，获取第一稀疏矢量；根据稀疏变换矩阵和第一稀疏矢量，获取第二信号；根据投影变换矩阵对第二信号进行投影变换，获取第一数据矢量；通过载波信号向接收端发送第一数据矢量；接收端根据载波选择矩阵选择接收未被干扰的载波信号，获取第二数据矢量；根据观测矩阵和稀疏变换矩阵获取感知矩阵；根据第二数据矢量、感知矩阵、以及稀疏度，获取第二信号的估计信号；根据稀疏序列和第二信号的估计信号，获取第一信号的估计信号。
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公开(公告)号：CN103745489B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410006923.8
申请日：2014-01-07
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 卓永宁
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及压缩感知技术领域和无线通信技术领域，如移动通信、无线通信中，特别涉及到在Wi-Fi无线局域网、蜂窝通信等移动通信网络中基于压缩感知建立基站信号场强地图的方法。本发明基于冗余字典的稀疏分解和压缩感知技术，通过构造特殊的观测矩阵，在较低分辨率的单幅实测场强地图基础上，构造高分辨率的场强分布地图。通过本发明提供的方法，可以有效地对无线信号场强地图进行恢复重建，切实减少在无线网络规划、无线场强定位等应用中在离线阶段测量信号场强值的工作量，提高信号强度地图构建的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103745489A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410006923.8
申请日：2014-01-07
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 卓永宁
Abstract: 本发明涉及压缩感知技术领域和无线通信技术领域，如移动通信、无线通信中，特别涉及到在Wi-Fi无线局域网、蜂窝通信等移动通信网络中基于压缩感知建立基站信号场强地图的方法。本发明基于冗余字典的稀疏分解和压缩感知技术，通过构造特殊的观测矩阵，在较低分辨率的单幅实测场强地图基础上，构造高分辨率的场强分布地图。通过本发明提供的方法，可以有效地对无线信号场强地图进行恢复重建，切实减少在无线网络规划、无线场强定位等应用中在离线阶段测量信号场强值的工作量，提高信号强度地图构建的效率和准确性。
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