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公开(公告)号：CN115436427A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211005926.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Tikhonov正则化的涡流热成像缺陷重构方法，属于缺陷检测技术领域，先对被测材料进行激励，采集原始热图像序列，根据原始热图像序列中各像素点的温度变化率，构建参考热图像，基于此分别构建测量电流矩阵和磁势矩阵；基于迭代算法，分别计算电位矩阵、模型电流矩阵和雅可比矩阵，进而利用Tikhonov正则化方法计算并得到满足条件的电导率矩阵，作为重构图像，识别缺陷的真实形状。本发明利用Tikhonov正则化方法计算电导率矩阵，以消除测量噪声的影响，实现缺陷的重构与量化，不仅适用于薄金属板，还可适用于厚金属板的缺陷重构，有效拓宽应用范围。
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公开(公告)号：CN113218998B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110458323.5
申请日：2021-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局莫兰指数的涡流热成像缺陷识别方法，先采集被测试件在加热过程和放热过程期间的三维红外热图像序列，然后建立稀疏分解的模型，采用交替方向乘子法(ADMM)交替迭代求解三维红外热图像序列，并以全局莫兰指数为收敛评判指标，将三维红外热图像序列分解成稀疏成分和低秩成分；最后，迭代停止时，选取特定帧红外热图像作为最终分离出的缺陷信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113804727A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111004236.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻抗成像的涡流热成像缺陷重构方法，首先采集加热阶段的热图像序列，通过对热图像序列中的像素点进行曲线拟合，得到温度随时间变换的参考图像，然后从中提取出电流矩阵和磁势矩阵，并根据迭代公式求出满足条件的电导率分布，从而得到表征缺陷的重构图像，实现缺陷形状的识别。
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公开(公告)号：CN112685315A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110007064.4
申请日：2021-01-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了面向C源码的自动化形式化验证工具及方法，将编写好的代码功能规范插入C源码中，然后将功能规范和C源码自动转换成程序验证器可处理的中间表示，接着程序验证器将中间表示转换成中间验证语言代码，供形式化验证输入使用；采用形式化方法，可对转换的源代码进行自动化的形式化验证，以验证源代码的功能性和安全性。在各接口函数通过代码功能正确性验证的基础上，利用行为建模语言和组合验证技术构建抽象模型；然后利用模型仿真引擎和属性检测引擎模拟交互行为，验证安全属性，判断代码是否满足安全属性规范。本发明能够以自动化的形式，实现对C源码的形式化验证，其中使用的中间表示生成器可以自动化生成中间表示，程序验证器可以自动化生成中间验证语言代码，模型仿真引擎和属性检测引擎可以自动化验证安全属性，这些措施可以极大的提高C源码验证的效率，减少人工参与度。
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公开(公告)号：CN110389168A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910665514.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明公开了一种基于磁性探测原理与电感法的发动机金属屑检测方法，通过差分涡流阵列探测与磁场调制相配合，根据金属屑的调制位移，能在差分涡流阵列探测线圈中形成规律性的响应信号；由于金属屑材质、颗粒大小等的未知性，先期无法获得完整的运动模型，因此，先综合运用随机信号处理、调制解调、盲信号分离等算法，从一系列线圈中分离提取出金属屑响应信号，并重构出运动轨迹，然后根据每个运动轨迹估计出金属屑的大小和材质，并进行计数，实现发动机滑油系统的金属屑定量检测及定位。
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公开(公告)号：CN103312457A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310169040.4
申请日：2013-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种卷积码编码参数全盲识别方法，主要解决现有技术的未全盲识别，计算复杂度高的问题。其技术方案是：（1）根据卷积码编码器与信息码字之间的相互校验关系求解出码长n、输入信息位长度k及寄存器长度m；（2）当码率k/n是1/n时，依次取卷积码比特流中码字的相邻两位比特构造分析矩阵C，对其使用快速Walsh-Hadamard变换求得生成矩阵G；（3）当码率k/n是(n-1)/n时，取卷积码比特流中码字的第1位到第(k+1)位比特构造分析矩阵C，对其使用快速Walsh-Hadamard变换求得基本校验矩阵H，完成卷积码编码参数的全盲识别。本发明较好地解决了未知任何先验知识及含误码情形下的卷积码的编码参数全盲识别问题，简化运算复杂度，可用于多点广播通信以及智能通信。
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公开(公告)号：CN208494997U
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201820663115.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种快递分拣装置。本实用新型包括输送装置和分拣推送装置。本实用新型包括轴承座、滚筒、机架、输送驱动组件和输送带。两个滚筒分别通过轴承座支承在机架顶部的两端。两个滚筒通过输送带连接。其中一个滚筒由输送驱动组件驱动。分拣装置包括推杆、连杆、曲柄、推出驱动电机、可拆卸支架、光电传感器和滑套。可拆卸支架与机架上开设的调整固定槽通过螺栓螺母固定。分拣装置共有n个，2≤n≤30。n个分拣装置沿机架入口端向出口端的方向依次排列设置。本实用新型中的分拣推送装置可拆卸，且可在机架上的不同位置固定。进而能够根据待分拣快递件的大小，调节分拣推送装置的密度和数量。
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