空调控制方法、空调检测设备和空调

    公开(公告)号:CN114440427A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111603219.7

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本申请是关于一种空调控制方法、空调检测设备和空调。该方法包括:监测用户的温度往复设定事件;对于任意三次连续的温度设定操作,若满足以下条件,则确定为温度往复设定事件:第一设定温度与第二设定温度的差值为遥控器的最小调控值,第一设定温度等于第三设定温度,第一次与第三次的温度设定操作的间隔时长小于第一时长阈值,相邻两次温度设定操作的间隔时长大于第二时长阈值;若发生温度往复设定事件,则将空调的当前目标温度设定为所述第一设定温度与所述第二设定温度之间的温度值。本申请提供的方案,能够提高温度调节的精度,有效解决调节温度时出现的超调问题,减少了用户对温度的调控次数,提升了用户的舒适度。

    防止室内温度过调的空调控制方法以及空调

    公开(公告)号:CN114383294B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202111535471.9

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本申请是关于一种防止室内温度过调的空调控制方法,包括以下步骤:获取用户设定温度;根据当前时刻的所述用户设定温度和修正系数确定渐近温度;其中,所述修正系数根据当前时刻的所述用户设定温度确定,且所述修正系数大于或者等于1;根据所述渐近温度和当前室内温度确定空调的第一制冷速率;基于所述第一制冷速率调整空调运行参数;实时检测所述室内温度,判断当前室内温度是否等于所述渐近温度;若是则根据所述用户设定温度和当前室内温度确定第二制冷速率;若否则维持空调当前的运行状态;基于所述第二制冷速率调整所述空调运行参数。本申请能够防止空调释放的剩余制冷量过多而导致的室内温度过调。

    制冷系统及制冷系统的控制方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117308319A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311170869.6

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本申请涉及一种制冷系统及其控制方法,其中,制冷系统包括空调组件和烘干箱,烘干箱的进气管通过连接管道与空调组件的冷凝器排风口连接,冷凝器的排气可以传输至箱体内,应用过程中,可以将待烘干对象悬挂于悬挂组件上,通过控制模块控制驱动组件驱动悬挂组件运动,使得待烘干对象舒展充分与箱体内部气流充分接触,提高待烘干对象与内部气流的湿热交换速率,提升烘干脱水的效率,并且通过控制模块控制压缩机模块和风机模块运行,在制冷或制热的同时,通过连接管道将冷凝器的排气加以收集导入烘干箱箱体内,并二次利用冷凝器的排气对待烘干对象进行烘干处理,提高了制冷系统的能源利用率。

    便携式空调器的控制方法及装置、便携式空调器

    公开(公告)号:CN117267896A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310991691.5

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种便携式空调器的控制方法及装置、便携式空调器。其中,该方法包括:获取便携式空调器的多组系统参数;对多组系统参数进行数值化处理,得到数值化处理后的多组系统参数;确定与数值化处理后的多组系统参数对应的便携式空调器的预测运行功率;确定预测运行功率与对应时间窗口上便携式空调器的实际运行功率的功率差值,并根据功率差值确定便携式空调器的调节指令;控制便携式空调器按照调节指令调节运行模式,以使便携式空调器运行于非过载状态。本发明解决了相关技术中便携式空调器无法根据电源的实时供电能力调整运行策略,容易出现电源模块的供电能力不足,仍然高负荷输出,导致电源模块损耗较大的技术问题。

    空气调节器外环温确定方法、装置及控制设备

    公开(公告)号:CN116697546A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310872931.X

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本申请涉及一种空气调节器外环温确定方法、装置及控制设备,获取第一温度检测装置采集的空气调节器的初始外环温和影响空气调节器的外环温的空气调节器的工作状态参数,将初始外环温和工作状态参数输入到预先训练好的神经网络修正模型进行计算,得到修正后的外环温。其中,神经网络修正模型表征不同的工作状态参数下,第一温度检测装置检测到的第一外环温和第二温度检测装置检测到的第二外环温的对应关系,第一温度检测装置的检测精度小于第二温度检测装置的检测精度。由此,将初始外环温和工作状态参数输入到预先训练好的神经网络修正模型进行计算后,可以得到准确的外环温,可以减少使用成本,适用范围广泛。

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