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公开(公告)号:CN117437237B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311773582.2
申请日:2023-12-22
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种U型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,U型管的缺陷检测方法包括:获取U型管的图像数据,将图像数据输入预先建立的缺陷检测模型,以得到检测结果,其中,缺陷检测模型用于检测U型管存在起皱的部位,基于检测结果确定U型管的目标部位的起皱情况,通过图像处理机器视觉等技术,实现对U型管起皱缺陷的自动化检测,分析计算U型管弯曲面的表面,智能化检测U型管是否有起皱缺陷的现象,摆脱对人工检测的依赖。
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公开(公告)号:CN112149545B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202010975047.5
申请日:2020-09-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06T19/00 , A63F13/60
Abstract: 本发明实施例提供了一种样本生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取真实场景视频,其中,所述真实场景视频包括针对真实场景采集的视频;将所述真实场景视频输入预设第一视频转换网络,得到对应语义分割视频;将所述语义分割视频输入预设第二视频转换网络,得到对应虚拟场景视频;将所述真实场景视频与所述虚拟场景视频进行关联,确定经过关联的所述真实场景视频与所述虚拟场景视频为样本。如此通过将真实场景视频翻译成对应场景的虚拟场景视频,进而相关联以组成成对的真实场景视频以及虚拟场景视频,从而可以丰富样本,利用丰富的样本建模可以提升AR/VR用户的用户体验。
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公开(公告)号:CN117437237A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311773582.2
申请日:2023-12-22
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种U型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,U型管的缺陷检测方法包括:获取U型管的图像数据,将图像数据输入预先建立的缺陷检测模型,以得到检测结果,其中,缺陷检测模型用于检测U型管存在起皱的部位,基于检测结果确定U型管的目标部位的起皱情况,通过图像处理机器视觉等技术,实现对U型管起皱缺陷的自动化检测,分析计算U型管弯曲面的表面,智能化检测U型管是否有起皱缺陷的现象,摆脱对人工检测的依赖。
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公开(公告)号:CN117169227A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311126239.9
申请日:2023-09-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G01N21/88 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/30 , G06V10/762 , G01B11/24 , G01B11/28 , G01B11/00 , B07C5/342 , B07C5/36 , B07C5/38
Abstract: 本申请提供的一种插头的生产方法、装置、设备及存储介质,通过在插头焊接后,在检测到所述插头进入第一检测工位的情况下,获取插头的焊接面的第一图像;基于所述第一图像进行质量检测,得到第一检测结果;在所述第一检测结果为所述插头的质量合格的情况下,将所述插头流入后续生产工序;在检测到所述插头进入第二检测工位的情况下,获取所述插头的插口面的第二图像;基于所述第二图像进行质量检测,得到第二检测结果;在所述第二检测结果为所述插头的质量合格的情况下,将所述插头流入包装工序,以对所述插头进行包装,能够实现对插头的生产进行闭环检测,能够提高流入市场上的产品的合格率。
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公开(公告)号:CN116352426A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310458889.7
申请日:2023-04-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种螺钉的装配方法及装置、电机、空调器。其中,该方法包括:从电机图像中删除干扰对象,得到目标电机图像,其中,电机图像是对待装配螺钉的电机进行图像采集得到的图像,干扰对象包括以下至少之一:电机图像中与螺钉孔位的形状不同的闭合区域和电机图像中的线条;确定目标电机图像中各个待选区域与电机的中心点之间的位置关系;根据位置关系从各个待选区域选择出螺钉孔位;控制螺钉装配设备根据螺钉孔位的位置信息将待装配螺钉装配到各螺钉孔位。本发明解决了相关技术中在螺钉装配过程中,由于非螺钉安装孔位或非闭合面板的干扰等式的对螺钉孔位判断不准确,容易出现误判断,导致螺钉装配不合格的技术问题。
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公开(公告)号:CN110660096B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201910951457.3
申请日:2019-10-08
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种曲线一致性检测方法及存储介质,该方法包括:将多张待检测曲线图像转换到预设颜色空间,以得到每张待检测曲线图像的颜色空间参数值,根据每张所述待检测曲线图像的颜色空间参数值,提取每张待检测曲线图像中曲线的像素坐标信息,根据每张所述待检测曲线图像中曲线的像素坐标信息,在像素坐标系中绘制与每张所述待检测曲线图像中曲线对应的待检测曲线,对像素坐标系中绘制得到的多组待检测曲线进行一致性检测,以得到检测结果,解决了现有技术中直接对多张实验曲线图片中的相似实验曲线的一致性进行检测难度高且检测结果容易出错的问题。
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公开(公告)号:CN110852150B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN201910913242.2
申请日:2019-09-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人脸验证方法、系统、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待验证的图像和图像的标识信息,所述图像中包含有人脸;将所述图像和标识信息输入预先训练的第一深度学习网络模型,得到图像中的人脸区域信息;按照预设规则对至少一个人脸区域进行图像处理,得到与至少一个人脸区域中每个人脸区域对应的多张具有不同人脸角度的待验证的人脸图像;将人脸图像输入预先训练好的第二深度学习网络模型,以得到各个人脸图像的人脸特征组合信息;根据各个人脸图像的人脸特征组合信息,获取待验证的所述图像的人脸验证结果。本申请实施例采用改进的深度学习网络模型,能够有效提升人脸识别率和人脸验证精度。
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公开(公告)号:CN111325069B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201811536905.5
申请日:2018-12-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06Q10/06
Abstract: 本申请涉及一种产线管理方法、产线数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过已训练的目标检测模型对包含待检测目标的待检测图像进行检测,得到对应的待检测目标,通过对待检测图像进行分割得到待检测目标的人脸图像,通过已训练的人脸识别模型提取人脸图像的人脸特征,根据人脸特征确定与待检测目标对应的识别结果,根据各个待检测目标和对应的识别结果确定各个待检测目标对应的工作评估结果。通过目标检测模型对产线上的工作人员进行检测,对工作人员的人脸进行识别确定工作人员,根据检测结果和识别结果对员工的工作进行评估,得到各个工作人员的评估结果,通过自动化管理员工的工作评估结果,从而提高产线的管理效率。
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公开(公告)号:CN113395480B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202010166403.9
申请日:2020-03-11
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种作业监测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一作业视频流;识别所述第一作业视频流的各帧图像中的监测对象;提取各帧图像的关节点特征,各帧图像的关节点特征构成第一关节点特征流;当所述第一关节点特征流与预设第一工序的起始工步对应的关节点特征流匹配时,则确定所述监测对象的作业动作为所述第一工序的起始工步。实现了生产全流程、作业全过程的实时动作分析,实现生产作业各工序的实时监测,提升了岗位工艺动作分析的实时性、覆盖广度。提升监督分析效率和质量监控实时性的同时,显著节约人力成本,显著提升质量管理的效率。
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公开(公告)号:CN114004790A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111162244.6
申请日:2021-09-30
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电池盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理与产品质量检测技术领域,该电池盖质量检测方法包括:获取待检测电池盖的电池盖图像;从所述电池盖图像中提取所述待检测电池盖的轮廓;基于所述待检测电池盖的轮廓进行所述待检测电池盖的质量异常检测;所述质量异常包括尺寸异常、发生变形、卡扣异常中的至少一种。本发明方案解决了因电池盖不合格而导致产品安装异常的问题,能够自动地准确区分出电池盖的合格品与不合格品,进而剔除不合格品,可以代替人工检测,有效提高生产效率;此外,利用图像处理的方式判断电池盖是否存在质量问题,剔除不合格品,无需人工进行判断,节省人力、及时间成本。
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