螺钉的装配方法及装置、电机、空调器

    公开(公告)号:CN116352426A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310458889.7

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种螺钉的装配方法及装置、电机、空调器。其中,该方法包括:从电机图像中删除干扰对象,得到目标电机图像,其中,电机图像是对待装配螺钉的电机进行图像采集得到的图像,干扰对象包括以下至少之一:电机图像中与螺钉孔位的形状不同的闭合区域和电机图像中的线条;确定目标电机图像中各个待选区域与电机的中心点之间的位置关系;根据位置关系从各个待选区域选择出螺钉孔位;控制螺钉装配设备根据螺钉孔位的位置信息将待装配螺钉装配到各螺钉孔位。本发明解决了相关技术中在螺钉装配过程中,由于非螺钉安装孔位或非闭合面板的干扰等式的对螺钉孔位判断不准确,容易出现误判断,导致螺钉装配不合格的技术问题。

    曲线一致性检测方法及存储介质

    公开(公告)号:CN110660096B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910951457.3

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种曲线一致性检测方法及存储介质,该方法包括:将多张待检测曲线图像转换到预设颜色空间,以得到每张待检测曲线图像的颜色空间参数值,根据每张所述待检测曲线图像的颜色空间参数值,提取每张待检测曲线图像中曲线的像素坐标信息,根据每张所述待检测曲线图像中曲线的像素坐标信息,在像素坐标系中绘制与每张所述待检测曲线图像中曲线对应的待检测曲线,对像素坐标系中绘制得到的多组待检测曲线进行一致性检测,以得到检测结果,解决了现有技术中直接对多张实验曲线图片中的相似实验曲线的一致性进行检测难度高且检测结果容易出错的问题。

    一种人脸验证方法、系统、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110852150B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201910913242.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本申请涉及一种人脸验证方法、系统、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待验证的图像和图像的标识信息,所述图像中包含有人脸;将所述图像和标识信息输入预先训练的第一深度学习网络模型,得到图像中的人脸区域信息;按照预设规则对至少一个人脸区域进行图像处理,得到与至少一个人脸区域中每个人脸区域对应的多张具有不同人脸角度的待验证的人脸图像;将人脸图像输入预先训练好的第二深度学习网络模型,以得到各个人脸图像的人脸特征组合信息;根据各个人脸图像的人脸特征组合信息,获取待验证的所述图像的人脸验证结果。本申请实施例采用改进的深度学习网络模型,能够有效提升人脸识别率和人脸验证精度。

    产线数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111325069B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201811536905.5

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本申请涉及一种产线管理方法、产线数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过已训练的目标检测模型对包含待检测目标的待检测图像进行检测,得到对应的待检测目标,通过对待检测图像进行分割得到待检测目标的人脸图像,通过已训练的人脸识别模型提取人脸图像的人脸特征,根据人脸特征确定与待检测目标对应的识别结果,根据各个待检测目标和对应的识别结果确定各个待检测目标对应的工作评估结果。通过目标检测模型对产线上的工作人员进行检测,对工作人员的人脸进行识别确定工作人员,根据检测结果和识别结果对员工的工作进行评估,得到各个工作人员的评估结果,通过自动化管理员工的工作评估结果,从而提高产线的管理效率。

    一种电池盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114004790A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111162244.6

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种电池盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理与产品质量检测技术领域,该电池盖质量检测方法包括:获取待检测电池盖的电池盖图像;从所述电池盖图像中提取所述待检测电池盖的轮廓;基于所述待检测电池盖的轮廓进行所述待检测电池盖的质量异常检测;所述质量异常包括尺寸异常、发生变形、卡扣异常中的至少一种。本发明方案解决了因电池盖不合格而导致产品安装异常的问题,能够自动地准确区分出电池盖的合格品与不合格品,进而剔除不合格品,可以代替人工检测,有效提高生产效率;此外,利用图像处理的方式判断电池盖是否存在质量问题,剔除不合格品,无需人工进行判断,节省人力、及时间成本。

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