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公开(公告)号：CN110443197A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910719181.6
申请日：2019-08-05
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种视觉场景理解方法，包括以下步骤：S10：采集当前场景数据；S20：利用深度学习方法和传统图像分析方法分析处理当前场景信息，以获取当前场景的前景、背景和环境特征；S30：利用深度学习方法学习不同场景的场景数据，以判断当前场景的情况和/或预计即将出现的情况并制定应对方案。本申请将传统的图像分析方法与深度学习方法相结合来获取场景的前景、背景和环境参数，并通过学习不同场景的环境参数变化，来判断当前场景的情况、或预计即将出现的情况、以及应对即将出现的场景情况可选的处理方案，当场景不利于用户偏好时，用户可以通过可选的处理方案作出应对措施。
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公开(公告)号：CN113392902B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202110661196.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据集处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取待处理数据集，待处理数据集包括第一类样本数据；从待处理数据集中随机选取至少三个不同动作类别的第一类样本数据，并将至少三个不同动作类别的第一类样本数据拼接为拼接样本数据；对拼接样本数据进行采样，以获取采样样本数据集；根据采样样本数据集对待处理数据集进行扩充，得到目标数据集；目标数据集包括采样样本数据集和待处理数据集中的所有样本。该方法通过对拼接样本数据进行采样，能够利用较少的原始样本对待处理数据集实现快速的扩充，从而降低样本获取的成本，同时还能保证目标数据集中数据的多样性。
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公开(公告)号：CN119205692A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411327595.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种空调安装报完工的真实性确定方法及装置。其中，该方法包括：在接收到空调安装报完工审核单时，获取目标空调器的空调内机图像，其中，目标空调器为已经安装完成的空调器，空调内机图像包括以下至少之一：目标空调器的内机和目标空调器的安装信息，安装信息至少包括：目标空调器的安装工和目标空调器的安装环境；对空调内机图像进行图像分割处理，得到空调内机分割图像；对空调内机分割图像进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定空调安装报完工审核单的真实性。本发明解决了相关技术中通过人工审核方式审核空调安装报完工，存在准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112084863A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010783478.1
申请日：2020-08-06
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，用以解决现有技术中无法获取用户对某一物品的满意度的问题。该方法包括：对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；将人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；根据各分类器对应的表情种类确定目标对象对物品的满意度。这样，通过人脸表情来判断用户对物品是否满意，可以确定柜台物品的摆放位置，使得摆放的物品更加吸引用户的眼球，从而可以得到更加准确的产品市场定位，促进销售产量。
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公开(公告)号：CN111753708A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010566179.2
申请日：2020-06-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请涉及指示灯状态判断技术领域，具体涉及一种自动判定指示灯状态的方法、存储介质、系统及电子设备，解决了人工判定指示灯状态时间较长，效率低，判断结果误差较大的问题。该方法包括：向所述电子设备发送控制指令，所述指示灯的开闭状态随着所述控制指令变化，获取所述指示灯开闭状态随着所述控制指令变化的图像；对所述图像进行形状识别，基于识别结果将所述图像按照形状划分为不同形状区域的图像；对所述不同形状区域的图像分别判断所述指示灯的亮暗状态；根据所述指示灯亮暗状态、所述指示灯对应的所述电子设备的运行模式状态和所述控制指令对应的运行模式状态，判断所述指示灯状态是否正确；若所述指示灯状态不正确，反馈故障报警信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461143A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010241197.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种图片翻拍识别方法和装置及电子设备，包括：获取待识别图片，利用特征提取法提取待识别图片的多维纹理特征；将多维纹理特征输入分类器模型，得到待分类图片是否为翻拍图片的分类结果，分类器模型通过将原本图片及翻拍图片的多维纹理特征作为输入，以输出图片是否为翻拍图片的结果为目标进行网络模型训练得到。本发明可以通过提取派工图片的多维纹理特征，输入分类器模型后得到所述待分类图片是否为翻拍图片的分类结果，从而区分正常派工图片和二次拍摄的派工图片，解决通过人工对派工图片进行筛选识别，增加人力成本，识别效率低且效果不显著的问题。
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公开(公告)号：CN110852150A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910913242.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人脸验证方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待验证的图像和图像的标识信息，所述图像中包含有人脸；将所述图像和标识信息输入预先训练的第一深度学习网络模型，得到图像中的人脸区域信息；按照预设规则对至少一个人脸区域进行图像处理，得到与至少一个人脸区域中每个人脸区域对应的多张具有不同人脸角度的待验证的人脸图像；将人脸图像输入预先训练好的第二深度学习网络模型，以得到各个人脸图像的人脸特征组合信息；根据各个人脸图像的人脸特征组合信息，获取待验证的所述图像的人脸验证结果。本申请实施例采用改进的深度学习网络模型，能够有效提升人脸识别率和人脸验证精度。
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公开(公告)号：CN110765852A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910849197.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请涉及一种获取图像中人脸方向的方法及装置，其中方法包括：获取图像中的N个人脸关键点；其中，N为大于等于3的整数；根据所述人脸关键点的坐标得到样本协方差矩阵A；确定所述样本协方差矩阵A的最大特征值的特征向量方向；根据所述特征向量方向得到所述图像中人脸的方向。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过获取至少3个人脸关键点，相对于通过由两个关键点确定人脸方向，能够在部分关键点预测失误的情况下仍然保持质量较高的方向判定，进而可以有效提高图像校正的稳定性。
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公开(公告)号：CN110569597A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910849127.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种管路件管理方法、存储介质及计算机设备，涉及管路设计技术领域，该方法包括：获取新管路件的三维参数信息；基于所述三维参数信息，计算所述新管路件与预设的管路数据库中的已有管路件之间的第一相似度；基于所述第一相似度，判断所述新管路件是否能够被所述管路数据库中的已有管路件替代，若能，则直接使用已有管路件，若不能，则根据所述新管路件发起生产需求。本发明的有益效果是：能够从管路数据库中已有的管路件中匹配与新管路件相似的管路件，以提高已有管路件的利用率，避免造成不必要的物料成本的增加。
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公开(公告)号：CN109541985A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811200660.9
申请日：2018-10-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B19/042 , A47J37/06
Abstract: 本发明提供了一种烹饪器具的控制方法及烹饪器具，烹饪器具包括重量检测装置，用于检测烹饪器具的烹饪腔中的食物重量，控制方法包括：重量检测装置每间隔预定时长对烹饪腔中的食物的重量信息进行采集，将采集到的食物的重量信息作为当前重量信息，并根据当前重量信息对食物的烹饪过程进行控制。本申请中的烹饪器具的控制方法通过实时检测食物的重量信息，对食物进行自动烹饪控制，以提升控制过程的智能性。使用本申请中的控制装置及控制方法对食物进行烹饪，可以不再需要人为对烹饪参数进行设定，避免出现用户烹饪经验不足，造成烹饪出的食物不熟或食物烹饪过度的问题，有效提高了控制过程的智能化、提升了控制可靠性和安全性。
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