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公开(公告)号：CN113610714A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110518353.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的河口海岸水动力信息增强显示方法，基于光学遥感影像，根据陆域植被和水体光谱特征，首先将遥感影像分别以不同波段组合方式成像并进行增强显示，提取假彩色合成影像的水域，之后将水域和真彩色陆域进行镶嵌，最后得到突出显示水体流态信息而又真实表达陆域信息的河口海岸区水动力信息分析图件。相较于现有技术，利用本发明方法处理后的水动力分析影像色彩鲜明、图像丰富、层次好，不仅能使得水体水动力信息得到增强显示，同时又能真实表达陆域植被信息。
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公开(公告)号：CN108755621A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810705859.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种潮汐河口水动力控导柔性拍门装置，包括复合土工膜、可调重铅锤、双向塑料土工格栅网和钢板桩，所述钢板桩间隔均匀的设置有若干个，两个所述钢板桩之间设置有双向塑料土工格栅网，所述双向塑料土工格栅网的一侧覆盖有复合土工膜，所述复合土工膜的上端固定在双向塑料土工格栅网上，所述复合土工膜的下端悬挂有可调重铅锤，且所述复合土工膜在水中呈下垂的状态，在潮汐动力作用下，水流透过所述双向塑料土工格栅网，受到水流推动作用，所述复合土工膜下部抬起，水流从复合土工膜与河床间隙流过柔性拍门。本发明通过潮汐动力、潮汐河口水动力控导柔性拍门装置可自然的完成过水断面上的水流控制，减少了大量的建设和运营成本。
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公开(公告)号：CN118422648A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410254249.9
申请日：2024-03-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: E02B8/06
Abstract: 本发明公开了一种水流汇入河道的消能及流态调整结构，包括：隧洞出水口、斜坡连接段、消力池、若干个导流墩；所述隧洞出水口的一端与隧洞连接，另一端与斜坡连接段的坡顶连接，斜坡连接段的坡底与消力池连接；所述若干个导流墩设置于消力池内；所述消力池为深挖式消力池。当水流从隧洞经隧洞出水口流出后，进入河道内的深挖式消力池进行消能，所述导流墩设置于消力池内对水流进行进一步消能；此外，为了避免高速水流直接跌落会在隧洞与消力池之间产生回流区，对消力池结构产生破坏作用，在消力池与隧洞出水口之间布置斜坡连接段，平顺水流。本发明通过设置斜坡连接段、深挖式消力池和导流墩，可有效增加对水流的消能效果。
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公开(公告)号：CN118297003A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410563072.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开的一种河涌水环境容量模型构建方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取目标数据，其中，所述目标数据至少包括河涌河网地形数据、河涌水利工程数据、河涌水文水质数据；基于所述目标数据进行目标文件制作，其中，所述目标文件至少包括河网文件、河道断面文件以及边界条件文件；基于制作好的所述目标文件结合初始化模型构建河涌水环境容量模型，其中包括构建水动力模型以及水质模型。本发明可以基于河涌的实际水文环境进行模型构建并计算，分步筛选优化模型，使得构建到的水环境容量模型更加合理，符合不同河涌监测地的水文监测要求。
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公开(公告)号：CN117709242B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410163738.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及河口咸潮上溯领域，尤其涉及一种河口咸潮上溯强度评估方法。所述方法包括以下步骤：获取目标河口水道数据；根据目标河口水道数据进行咸情潮汐水文特征提取，生成咸情多模态特征数据；根据咸情多模态特征数据进行潮汐‑水文耦合分析，生成咸潮水文耦合数据；构建河道潮汐动力模型；通过河道潮汐动力模型对咸潮水文耦合数据进行多样性咸潮上溯模拟以及动态网络构建，得到优化咸潮网络结构数据；对获取的实时咸潮数据进行咸潮动力模拟，生成咸潮通量模拟数据；利用优化咸潮网络结构数据对咸潮通量模拟数据进行咸潮上溯强度评估，生成咸潮上溯强度数据。本发明通过咸潮网络结构实现咸潮上溯强度评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542392B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310588118.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/27 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段水位实时预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测流量、水位和潮位等序列资料；对缺失数据进行插补延长，得到同时序的数据序列；将同时序的数据序列进行数据清洗，将数据插值出逐时序列；对多个径流源的数据、多个口门潮汐的数据与目标站点水位数据做错位时差的Pearson相关分析，确定各个径流源传播至目标站点的时间、各个口门潮汐传播至目标站点的时间。利用LSTM深度学习模型训练，对目标站点水位进行逐时预测，对比目标站点附近河段实测数据与深度学习预测出的水位，通过Pearson相关分析对预测序列进行实时矫正。本发明有效解决了多级分叉感潮无资料河段水位
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公开(公告)号：CN117113854A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311345170.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及咸潮预报技术领域，尤其涉及一种基于ConvLSTM和三维数值模拟的咸潮预报方法。所述方法包括以下步骤：获取咸潮风场数据进行历史整编分析，以得到咸潮整编历史风场集；构建三维咸潮数值模型并进行模型调整验证处理，以得到三维咸潮数值优化模型；获取三维咸潮数值优化模型参数数据并进行河床糙率提取计算和逐时面插值处理，得到咸潮河床糙率场数据集；通过ConvLSTM进行深度学习预测分析，并根据预测结果和目标预报时段的潮汐预报外海潮位成果数据利用三维咸潮数值优化模型进行三维咸潮数值模拟，得到三维咸潮预测场数据集；根据三维咸潮预测场数据集以执行相应的咸潮预报工作。本发明能够实现高精度、实时的咸潮预报。
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公开(公告)号：CN117077554A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311345190.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及海洋科学与咸潮预报工程技术领域，尤其涉及一种基于ConvGRU的三维咸潮预报方法。所述方法包括以下步骤：对咸潮区域进行风场环境感知提取和历史回溯整编处理，得到咸潮区域历史风场集；获取咸潮区域水文组合盐度特征进行数值模拟以构建三维盐度数值模型；获取咸潮区域河床地形数据进行河床糙率插值处理，得到咸潮区域河床糙率场数据集；根据咸潮区域历史风场集以及咸潮区域河床糙率场数据集利用三维盐度数值模型进行盐度模拟，以生成长时间盐度模拟数据场集；通过ConvGRU对长时间盐度模拟数据场集进行深度学习预测，以生成目标时段盐度预测数据集执行相应的咸潮预报任务。本发明能够提高咸潮盐度预测的精确性和时效性。
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公开(公告)号：CN116702645A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310665258.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种中小河流警戒水位拟定方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：确定中小河流中的保护对象、代表雨量站、水文观测站；进行中小河流现场调研和测量测验，获取应急响应所需时间、实测水文数据，以确定保护对象成灾水位；构建河道水动力数值模型；结合实测水文数据对河道水动力数值模型进行率定验证；推求保护对象到达成灾水位时对应的暴雨洪水量作为警戒雨量以及推求警戒水位；将代表雨量站的预报降雨量达到警戒雨量作为警戒水位生效的前置条件，结合警戒水位，对中小河流警戒水位进行拟定预报。本发明可在确保洪水不漏报的情况下提高洪水预报的精准程度，减少因洪水预警发布造成的社会影响。
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公开(公告)号：CN116698762A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310643299.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于无人机的水质检测方法、系统及介质，该方法包括：通过无人机采集水域图像，并对水域图像进行预处理；将处理后的水域图像进行光谱特征提取，得到高光谱数据；通过高光谱数据建立水质反演模型，根据水质反演模型生成水质参数与光谱特征之间的关系曲线；根据水质参数与光谱特征之间的关系曲线进行水质分析，得到水质信息；将所述水质信息与预设的水质信息进行比较，得到水质偏差率；判断所述水质偏差率是否大于或等于预设的水质偏差率阈值；若大于或等于，则生成水质异常信息；若小于，则判定水质满足要求；通过建立反演模型对水质参数进行实时动态分析，通过搭载无人机实现水域的高空检测，不会受到水域空间的限制。
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