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公开(公告)号:CN114841981A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210553478.1
申请日:2022-05-20
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06T7/00 , G06V30/148 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分割网络的零件缺陷检测与字符识别方法及装置。所述方法包括:获取一定数量的具有缺陷的零件图像并对获得的零件图像进行分类标注,得到分类标注训练数据集,分类标注的分类类型包括缺陷轮廓类型和字符轮廓类型,基于并行反向注意力的PraNet网络构建分割模型;对分割模型进行训练;使用训练好的分割模型对零件图像进行缺陷检测。本发明的方法可以准确定位缺陷和字符的位置,有效识别现有OCR方法无法识别的字符,提高生产效率和产品质量把控。
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公开(公告)号:CN110297854B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201910584861.1
申请日:2019-07-01
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种APP域名核验方法,包括S1、获取待测APP所有操作产生的原始数据流量包;S2、以公共API知识库对原始数据流量包进行过滤,去除公共URL,获得剩余数据流量包;S3、对剩余数据流量包进行综合计算,对包括但不限于“URL请求次数”、“URL对应数据流量包的大小”、“URL与操作事件的对应关系”分别进行量化处理,归一化处理,再进行加权平均,获得一级域名对应的综合分值;S4、确定待测APP的实际域名,按照一级域名对应的综合分值进行从大到小排序;从序列中数值最大的一端开始,取至少1个一级域名设为APP的域名;S5、检验APP实际域名是否已进行备案;由此本发明可以确定并核验APP实际域名。本发明还公开了一种APP域名核验系统。
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