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公开(公告)号：CN105512548B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510873591.8
申请日：2015-12-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F21/51
Abstract: 基于隐藏可执行镜像并注入dll保护镜像代码的方法，该方法包括以下步骤：1)将目标镜像在内存中解密；2)PE镜像的加载：装载程序所需要的dll文件，执行镜像重定位，最后执行OEP；3)检查exe模块的IAT是否被劫持；4)主动劫持LoadLibrary和LoadLibraryEx，对加载成果的dll镜像执行上述步骤3中的操作，如果判定没有异常，则执行第5步；5)劫持CreateProcess函数，并且在创建子进程同时，注入本保护dll；6)通过远程线程注入，在Ring3环境下注入被保护的目标进程，防止恶意加载器的线程注入；和7)建立一个优先度比较低的线程，做死循环检查，检查它是否属于Debugger加载，每一秒检查一次。
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公开(公告)号：CN104618350A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510019296.6
申请日：2015-01-15
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及一种图片验证码生成的方法，包括首先生成背景图片，加入4个随机生成的字符和数字、噪点、干扰线，由此生成基准图片，并给基准图片随机编号；然后，以基准图片为母板，生成多幅扭曲的图片，并给新生成扭曲的图片编号，并与基准图片按照编号组成一张长图发送给客户端，用户拖动长图挑选出基准图片以此进行验证。该验证方法，通过采用行为式验证获得更高安全、能有效阻止机器人攻击且不需要通过传统键盘输入。
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公开(公告)号：CN103997782A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410167219.0
申请日：2014-04-24
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号强度和抓包速率的无线AP探测定位方法，涉及无线局域网定位领域，主要包括以下步骤：第一步，将网卡与目标AP相关联，在监听模式下抓取AP发出的Beacon帧；第二步，将搜索区域分为四个象限，并在坐标原点检测RSS值，如果RSS值在-80dBm以下，则转入第三步，否则转入第四步；第三步：以单位时间内Beacon帧的接收个数为检测指标反复执行收敛法确定目标AP所在象限直至检测到RSS值高于-80dBm则转入第四步；第四步RSS值为检测指标反复执行收敛法确定目标AP所在位置。采用本方法在搜索区域内较大时，可以有效快速地判断目标AP的位置。
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公开(公告)号：CN114461802B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210121915.2
申请日：2022-02-09
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，公开了一种针对拒答问题的阅读理解模型的自训练方法，包括步骤：S1.构建针对拒答问题的机器阅读理解模型，包括文本编码模块和答案预测模块；S2.将文本及问题输入所述的文本编码模块进行编码，然后输入至答案预测模块进行处理；以最小化训练损失函数为目标训练调整所述的机器阅读理解模型的参数，得到初始机器阅读理解模型；S3.对初始机器阅读理解模型使用自训练方法在无标签数据集上迭代训练得到理想机器阅读理解模型。本发明引入的验证函数对机器阅读理解模型预测效果进行检测，使用无标签数据就能较好地完成模型训练，获得比传统训练方法更好效果。
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公开(公告)号：CN108520503B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810331433.3
申请日：2018-04-13
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器和生成对抗网络联合优化的人脸缺损图像还原的方法，结合自编码器和生成对抗网络，包括以下步骤：(1)进行人脸数据集缺损预处理(2)将处理好的数据集训练自编码器，使其达到最佳；(3)将处理好的数据集训练条件生成对抗网络，使其达到最佳(4)将需复原的缺损图像输入训练好的编码器，生成预修补的人脸图像；(5)将预修补图像输入条件生成对抗网络，即可生成更清晰自然的还原人脸图。该方法提高了缺损人脸区域还原的清晰度，以及缺失内容生成的逼真度，最大限度避免了缺损区域边缘的伪像，限制了缺失区域的生成方向，产生了更清晰和更自然的还原效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106203511B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610544248.3
申请日：2016-07-11
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 一种图像相似块评估方法，包括以下步骤：(1)取冷冻电子显微镜图像中两个大小为K*K的图像块SA，SB；(2)计算图像块SA中每个像素点对应的梯度值tAi，并保存在矩阵DSA中；计算图像块SB中每个像素点对应的梯度值tBi，并保存在矩阵DSB中；(3)计算第i个点的权重weight1，weight2；(4)计算图像块中相同位置的Ai，Bi两点的测地距离；(5)计算SA，SB之间的测地距离；(6)比较d(SA,SB)与预定义阈值T的大小，判断图像块SA，SB是否相似。基于测地距离的相似块衡量方法，能有效提高相似块组的准确率，用于基于图像块的去噪算法中，能提高去噪效果。
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公开(公告)号：CN110162626A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910344893.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 湘潭大学 , 湖南海龙国际智能科技股份有限公司
Abstract: 一种基于双向LSTM的舆情情感热度熵的计算方法，包括以下步骤：数据采集：采集在线上发布的文本信息及所述文本信息的动态信息；数据预处理：提炼所述文本信息的文字内容，得到预处理后的文本信息；统计各文本信息的动态信息；输出词向量表达：将所述预处理后的文本信息，代入Word2vec模型生成词向量表达；处理文本的词向量表达，得到情感系数：将所述文本信息的词向量表达代入BILSTM模型输出情感系数E；情感热度熵输出：根据情感系数E和舆情热度数据得出情感热度熵。本发明的目的在于通过结合Word2vec词向量表示、双向LSTM情感分析、信息熵技术的特点和优势，挖掘网络舆情热度及大众情感倾向的特征，为相关部门掌握网络舆情发展动态、引导舆情走向提供依据。
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公开(公告)号：CN109493952A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811336100.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 湘潭大学
IPC: G16H30/20 , G06F16/176
Abstract: 一种基于信用机制的智能合约医学影像安全共享的方法，包括以下步骤：1)建立基础网络：建立以区块链技术为基础，以智能合约为底层应用的共享网络2)设立网络节点：为政府部门、医疗机构和患者在区块链共享网络中设立独立节点3)节点间数据共享：政府部门通过区块链网络节点实时监控医学影像共享的情况，医疗机构节点作为主要管理节点负责医学影像的管理及操作，患者节点可主动管理本人医学影像的共享数据操作。本发明的目的在于通过区块链网络技术及智能合约的特点，打破医疗机构之间的信息壁垒、增强患者在就诊时的主动性、保护共享过程中患者的隐私安全以及保护和利用医疗资源，有利于促进医疗事业的发展。
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公开(公告)号：CN108520504A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810337089.9
申请日：2018-04-16
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 基于生成对抗网络端到端的模糊图像盲复原方法，该方法包括：1)建立样本数据集；2)建立端到端图像配对模型：对数据集中的原始图像进行模糊化处理，建立模糊图像到原始图像的图像配对模型；3)生成对抗网络的对抗训练：模糊图像作为生成器输入数据，生成器学习原始图像的样本分布，生成图像，判别器将生成图像与原始图像的差异反馈给生成器，提高生成图像的质量；生成器和判别器进行反复对抗训练，得到最优模糊图像复原的网络模型；4)图像复原。本发明采用生成对抗网络端对端的训练模型，将模糊图像和原始图像配对处理，通过训练模型进行训练，不需要模糊图像的任何先验知识，学习完成后，直接输入模糊图像，模型即生成清晰图像。
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公开(公告)号：CN103997782B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410167219.0
申请日：2014-04-24
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于信号强度和抓包速率的无线AP探测定位方法，涉及无线局域网定位领域，主要包括以下步骤：第一步，将网卡与目标AP相关联，在监听模式下抓取AP发出的Beacon帧；第二步，将搜索区域分为四个象限，并在坐标原点检测RSS值，如果RSS值在‑80dBm以下，则转入第三步，否则转入第四步；第三步：以单位时间内Beacon帧的接收个数为检测指标反复执行收敛法确定目标AP所在象限直至检测到RSS值高于‑80dBm则转入第四步；第四步RSS值为检测指标反复执行收敛法确定目标AP所在位置。采用本方法在搜索区域内较大时，可以有效快速地判断目标AP的位置。
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