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公开(公告)号：CN115940960B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310225777.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 湖南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种用于波形数据的无损压缩方法、系统及介质，本发明用于波形数据的无损压缩方法包括针对波形数据进行采样；针对采样点数据进行至少一次两阶差分运算，其中两阶差分运算包括前后差分运算和周期差分运算；针对周期差分运算的结果进行可变帧压缩；针对可变帧压缩的结果进行字典压缩，得到最终的无损压缩结果。本发明能够充分利用波形的连续性与周期性的特性，联合前后差分与周期差分两种运算以及可变帧压缩在最大程度上缩小采样数值范围，消除差分运算结果中的周期性分量、降低暂态波形数据的幅度变化值以提高压缩率，具有压缩率高、实现简单的优点。
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公开(公告)号：CN115940960A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310225777.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 湖南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种用于波形数据的无损压缩方法、系统及介质，本发明用于波形数据的无损压缩方法包括针对波形数据进行采样；针对采样点数据进行至少一次两阶差分运算，其中两阶差分运算包括前后差分运算和周期差分运算；针对周期差分运算的结果进行可变帧压缩；针对可变帧压缩的结果进行字典压缩，得到最终的无损压缩结果。本发明能够充分利用波形的连续性与周期性的特性，联合前后差分与周期差分两种运算以及可变帧压缩在最大程度上缩小采样数值范围，消除差分运算结果中的周期性分量、降低暂态波形数据的幅度变化值以提高压缩率，具有压缩率高、实现简单的优点。
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公开(公告)号：CN112986744B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110451652.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态故障情况下的频率容错检测方法及系统，本发明方法包括将模拟电网信号xa(t)按照固定采样频率fs进行采样，得到离散的电网信号采样序列x(n)；检测电力系统是否发生暂态故障，若电力系统发生暂态故障，则将电网信号采样序列x(n)从暂态故障之后重新获取，否则，针对离散序列x(n)进行移频滤波测频，得到估计的基波频率fest。本发明可减少由于电力系统暂态故障时所造成的频率测量误差，能够保证在电力系统发生暂态故障的情况下，频率测量仍有足够的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119044600A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411558639.1
申请日：2024-11-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电网频率测量方法、系统、介质及产品，本发明包括针对输入的电网信号采用离散傅里叶变换计算相位测量值的虚部和实部，并根据相位测量值的虚部和实部计算出相位角；根据连续的多个采样点的相位角计算电网的估计频率；将估计频率通过扩展卡尔曼滤波算法进行频率增强估计得到增强估计频率并输出。在广域同步相量测量领域，现有的广域同步相量算法在处理实时同步相量数据时存在计算复杂度高、实时性差和抗噪能力不足等问题，导致在实际应用中难以满足高精度、高效率的要求，本发明旨在改进现有的广域同步相量测量算法，优化计算流程和增强抗噪能力，提高广域同步相量测量的精度和实时性能以满足现代电力系统监测与控制的需求。
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公开(公告)号：CN117558294A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311656023.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G10L25/51 , G10L21/0208 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于音频的电网频率实时跟随与篡改鉴别方法及系统，本发明方法包括对包含电网频率的音频信号进行降噪、分帧、短时线性调频Z变换，查找指定窗口内最大幅值对应的频率kl，将所有窗口内获得的频率拼接，得到频率估计值序列F，对其进行平滑滤波得到滤波后的频率估计值序列fz，然后将其与参考频率序列r进行逐点计算皮尔逊相似度CC和欧式距离D，得到最佳匹配点，最后将最佳匹配点作为参考频率序列r的起点与fz进行对比，根据是否突变进行篡改判断。本发明旨在实现对电网频率信号的准确提取，尤其是在低信噪比条件下电网频率信号的准确提取，以及实现对包含电网频率的音频信号实现基于电网频率信号的实时跟随与篡改鉴别。
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公开(公告)号：CN110400231B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910490621.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2413 , G06F17/17
Abstract: 本发明公开了一种加权非线性贝叶斯的电能计量设备失效率预估方法。智能电网中电能计量设备的可靠运行直接关系到电能的公平计量与电力调度。本发明所采用的技术方案为：首先采集电能计量设备的失效数据与环境应力数据，再针对样本集数据，采用基于加权kNN与肖维纳准则的混合异常值判别方法对数据异常值进行判别，并获取失效数据中异常值的权值；建立加权非线性贝叶斯模型，对电能计量设备的失效率进行预测与评估，求出电能计量设备的可靠度。本发明实现批量电能计量设备的失效率预估，可用于电能计量设备质量评价与寿命预测，并对设备的轮换、设备调度、招标与存储提供建议和重要参考。
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公开(公告)号：CN109948516B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910201294.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量最大化与核SVM的复合电能质量扰动识别方法，本发明摆脱了人工设计特征的复杂性，将电能质量分类简化为两个步骤，具体步骤为：1)采用基于能量最大化的S变换方法对复合电能质量扰动进行时频分析，可自动调节窗参数，实现最优的时频分辨率。2)结合提取的时频特征，建立权重线性组合核函数，形成核SVM算法。核SVM可融合多种特征，且每种特征都对应其最优的核函数参数，因此对复合电能质量扰动更加适应。本发明免除了人工特征的耗时与信息损失缺陷，能进一步提升复杂工况下电网信号识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115333870A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211264062.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网广域同步量测的网络攻击识别方法及系统，本发明方法包括使用变分模态分解VMD将量测数据f(t)分解为多个模态分量；从多个模态分量中提取其中的共同分量；通过将量测数据f(t)减去共同分量得到含有空间位置信息的扰动分量y(t)；将扰动分量y(t)利用具有离散正交S变换提取DOST特征矩阵；将DOST特征矩阵输入训练好的卷积神经网络，得到量测数据f(t)对应的网络攻击识别结果。本发明能够从不同电网同步测量数据中提取含有空间位置信息的DOST特征矩阵，在不同网络攻击下通过卷积神经网络能够对电网同步测量数据进行攻击检测，快速识别量测系统是否被网络攻击。
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