公开(公告)号：CN112115312A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010932881.6

申请日：2020-09-08

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张大方 ,  何大成 ,  李彦彪

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  H04L12/741

Abstract: 本发明公开了一种数据名查找方法、系统及存储介质，在现有数据名查找算法的基础上增加一个额外步骤，在依照组件数目将数据名前缀存入哈希表时，将数据名前缀中每个组件的前n位取出，作为该数据名前缀的特征前缀，将相同组件排序的特征前缀统计到一起，用布鲁姆过滤器存储。当需要查找目标数据名时，首先同样按照对应方法获得目标数据名的特征数据名，然后将特征数据名放入对应组件数目的特征前缀布鲁姆过滤器进行匹配，如果匹配失败，无需进入对应组件数目的哈希表中查找。本发明快速完成数据名查找，降低网络时延。

公开(公告)号：CN105337759B

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201510526277.2

申请日：2015-08-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张大方 ,  李果 ,  谢鲲 ,  李彦彪 ,  黄潭龙

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于社区结构的内外比度量方法及社区发现方法，首先定义了内外比度量标准，用来判断子网络结构是否社区，以及该结构的社区紧密程度。然后提出比邻双向迭代算法，使用优化后的一组初始子网络结构，通过增加邻节点或减少内点两个方向，基于内外比度量标准，来迭代发现社区。本发明用于快速发现网络中紧密程度高的社区结构，能够更快、更全面地发现更好的社区，在最早发现最好社区的时间比上平均提高39.64％，在搜索覆盖面上平均提高12.67％，并具有计算数据依赖程度低的特点，适合分布式并行计算。

公开(公告)号：CN106445068A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610785680.1

申请日：2016-08-31

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张大方 ,  李果 ,  李彦彪 ,  郑锦涛 ,  李克勤

IPC: G06F1/32 ,  G06F9/50

CPC classification number: Y02D10/22 ,  Y02D10/36 ,  G06F1/329 ,  G06F9/5044

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU数据包分类的模糊控制节能方法，包括以下步骤：设计基于GPU的模糊控制节能模型，定义模糊规则；设置数据包分类任务的GPU初始运行参数；监控GPU运行功耗、吞吐率性能指标状态；使用GPU节能模糊控制模型，不断进行模糊调整控制，以达到节能效果。本发明提供了一种根据变频空调节能原理设计出来的模糊控制方法，使得GPU在运行任务时，能够同时兼顾高性能与低能耗的平衡问题，具有重要的实际应用价值；在数据包分类领域，提供了一种基于GPU进行包分类的高性能、低能耗模糊控制模型，对网络设备实现绿色计算具有重要的实用价值。