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公开(公告)号：CN113612755A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110858800.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种电力控制指令执行检验方法及系统，采用CounTeR加密模式对电力控制指令报文进行分组加密，解决了目前主站与变电站之间控制指令所采用的ECB分组加密模式存在的通信安全隐患；改进IEC‑104规约，解决了现有的IEC104通信协议缺乏有效安全认证的不足；构建主站与变电站之间的基于零信任网络的三阶段控制指令执行握手方法，持续对远方控制身份权限进行确认，杜绝非法用户接入，保证通信双方身份的真实性及业务数据的可追溯性。本发明解决了目前主站到变电站之间通信存在的安全缺陷，降低了变电站执行主站控制指令的安全风险，提升了电力系统抵御网络攻击的能力。
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公开(公告)号：CN113452018A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110725764.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 一种电力系统备用不足风险场景辨识方法，包括以下步骤：S1：选取影响正负备用的样本特征，构建初始样本集；S2：筛选互信息较大的样本特征作为训练样本特征，构建训练样本集；S3：构建决策树模型，根据训练样本集在各个训练样本特征划分下的基尼指数确定决策树模型的最优划分特征；S4：采用交叉验证法选取最优叶节点最小样本数；S5：生成带纠错机制的决策树序列；S6：对决策树序列进行剪枝，生成最优的带纠错编码的决策树序列；S7：对带纠错机制的决策树模型进行评估；S8：利用评估后的决策树模型进行电力系统备用不足风险场景辨识。本发明能实现对电力系统可能出现的正、负备用不足风险进行预判，从而保证电力系统的安全。
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公开(公告)号：CN111400890A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010167743.3
申请日：2020-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击-防御结构的抵御恶意数据攻击的电网升级方法，包括以下步骤：步骤S1，输入电力系统的物理参数和规划采用的系统数据案例，以及恶意数据程度因子ρ；步骤S2，利用模拟攻击模型来模拟攻击者注入恶意数据，并获得最坏攻击情形下的电网安全风险；步骤S3，判断升级效果；步骤S4，电网升级：基于步骤S2的解，执行电网升级模型求解最经济的电网升级方案，结束后返回步骤S2；电网升级模型的最优解将继续增大电网线路容量向量r以升级电网；步骤S5，输出结果。本发明解决了现有技术中存在的未考虑恶意数据攻击、未揭示恶意数据影响系统安全机理、无法针对该类风险进行定量分析和规划等问题。
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公开(公告)号：CN108565861B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810395023.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/02
Abstract: 本发明提供一种孤岛虚拟同步微电网的调频方法和系统、存储介质，该方法包括：采用循环方式对所述微电网中的逆变器进行调频，直至各个逆变器达到额定频率；其中，每一个循环过程包括：S101、采用差异延时方法确定所述微电网中相对有功出力最多的一台逆变器作为参考单元，并将所述参考单元的本地出力因子作为该循环过程的最大出力因子通过通信线路发送给所述微电网中其他的逆变器；S102、确定该逆变器的有功功率调整量；S103、根据所述有功功率调整量对该逆变器进行调频。本发明能够为在尽可能降低通信复杂程度的前提下，实现频率的调整与有功功率的比例均分。
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公开(公告)号：CN110377901A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910536380.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对配电线路跳闸填报案例的文本挖掘方法，对已有文本进行分析，获取其分词，词性，句法关系结果，结合文本叙述特征，定义抽取关系，从原始文本中抽取大量事实多元组短语，采用基于word2vec词向量训练模型进行短语相似度筛选，将筛选后的小范围短语基于编辑距离计算确定抽取结果。以某次填报文本为例，给出针对其故障现象及故障原因两部分内容的具体抽取流程结果，最后通过对多个样本抽取结果统计，其两种目标抽取准确率均能达到70％以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163429A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910388483.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日优化筛选的短期负荷预测方法，步骤为：历史负荷数据及温度数据获取及预处理得到数据集；基于最小绝对收缩选择算子算法对不同时刻的温度值对应负荷值进行拟合，确定温度在24小时每一时刻的完整解路径；基于温度对于负荷的拟合度要求，将24小时的全部时刻划分为关键时刻与非关键时刻；给定关键时刻与非关键时刻不同权重，计算历史温度数据与预测日温度数据间加权欧式距离，构建相似日集；基于相似日集中负荷数据及温度因素数据，构建差分自回归移动平均模型；结合预测日当天的温度数据，以及前两日的负荷数据，利用ARIMA模型预测当天负荷。本发明提高了负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN114362368B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111670704.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站网络流量异常行为监测方法与系统，利用智能变电站交换机镜像端口捕获网络流量数据包，并对流量数据包的应用层报文进行提取；其次按照报文所属协议规定的帧格式进行逐个字段解析，获取报文所表示的具体电力业务；然后依据报文字段特征进行单字段越限检测、多字段耦合逻辑检测、整体字段异常检测；最后依据报文业务特征建立正常行为模型，并基于业务模型实现业务执行逻辑、业务校验逻辑、业务时标逻辑的异常检测。本发明克服了现有智能变电站网络流量异常检测方法依赖于网络层流量特征指标，未能深入考虑电力业务逻辑特征的缺陷，提升了智能变电站网络流量异常行为检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113627808B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110940870.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 配电网第三方智能电力物联设备安全测评方法及系统，该方法包括步骤一，确定包括电力物联设备的产品功能、终端安全、控制APP安全、云端网络安全、电气参数以及信息修正效应的测评指标；步骤二，构建网络安全脆弱性评估模型并计算电力物联设备的网络风险概率Pi；步骤三、构建电力物联设备‑关联负荷耦合模型，计算电力物联设备被恶意控制后的物理后果Li；步骤四，计算电力物联设备的网络风险修正系数βi；步骤五，计算网络安全风险：根据步骤二中的网络风险概率Pi、步骤三中的物理后果Li以及步骤四的网络风险修正系数βi，计算配电网第三方智能电力物联设备的网络安全风险Ri。本发明可以有效合理的测评配电网第三方智能电力物联设备的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN110163429B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910388483.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日优化筛选的短期负荷预测方法，步骤为：历史负荷数据及温度数据获取及预处理得到数据集；基于最小绝对收缩选择算子算法对不同时刻的温度值对应负荷值进行拟合，确定温度在24小时每一时刻的完整解路径；基于温度对于负荷的拟合度要求，将24小时的全部时刻划分为关键时刻与非关键时刻；给定关键时刻与非关键时刻不同权重，计算历史温度数据与预测日温度数据间加权欧式距离，构建相似日集；基于相似日集中负荷数据及温度因素数据，构建差分自回归移动平均模型；结合预测日当天的温度数据，以及前两日的负荷数据，利用ARIMA模型预测当天负荷。本发明提高了负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111987717B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010830091.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种能提升电力系统爬坡灵活性的车联网(V2G)双向充放电管理方法及系统、电力系统及存储介质，该发明通过博弈方法对电动汽车集群的充电行为进行管理，从而利用优化后的车联网双向充电向电力系统贡献灵活性。相较已有技术，本发明实现了车联网充电贡献电力系统灵活性的功能，可应对高比例可再生能源发电接入引起的电力系统灵活性缺乏的问题，并且解决了电动汽车车主和电网运行商的利益平衡问题以及电网潮流阻塞问题。此外，本发明还通过单层混合整数二阶锥优化模型的重建，使得所提出的模型能快速求解，能同时保证求解的高效率、高精度和最优性。
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