仲裁器PUF可靠响应筛选系统及其偏置控制和响应筛选方法

    公开(公告)号:CN112364391A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011282344.8

    申请日:2020-11-17

    Applicant: 湖北大学

    Abstract: 本发明提供一种仲裁器PUF可靠响应筛选系统及其偏置控制和响应筛选方法,包括两条延时链、两个附加延时单元、仲裁器组成的仲裁器PUF电路,还包括偏置控制模块;偏置控制模块接收外部电路输入的激励信号,在对仲裁器PUF电路进行一定处理后向外部电路输出一组包含G位数据的响应及其可靠性标记,G为偶数;偏置控制模块向仲裁器PUF电路输出一位脉冲信号、N位激励信号和2M位附加激励信号,并接收仲裁器PUF电路的仲裁输出。本发明能够有效提高仲裁器PUF响应可靠性,易于硬件实现,同时适用于ASIC和FPGA环境。

    一种基于Galileo卫星信号的三维成像系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109085583A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810694091.1

    申请日:2018-06-29

    Applicant: 湖北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Galileo卫星信号的三维成像系统及其实现方法,包括:信号接收模块,接收来自基于Galileo卫星发射的第一射频信号以及从成像区域返回的第二至第十射频信号,经放大、滤波、模数转换后输出第一至第十信号,所述信号接收模块包括天线组件,所述天线组件安装在水平轨道上并在系统工作时一直处于水平移动状态;通信模块,将信号接收模块输出的第一至第十信号传输至所述软件模块;坐标接收模块,与天线组件绑定,用于获取天线组件的实时坐标,并传输至软件模块;软件模块,包括第一至五处理模块,对第一至第十信号进行一系列处理,获得三维图像。本发明可以解决现有三维成像系统价格高,成像性能差,观测时间受限的问题。

    一种基于WLAN信号的三维成像系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109085578A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810693820.1

    申请日:2018-06-29

    Applicant: 湖北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于WLAN信号的三维成像系统及其实现方法,包括:信号接收模块,接收来自WLAN基站发射的第一射频信号以及从成像区域返回的第二至第十射频信号,经放大、滤波、模数转换后输出第一至第十信号,所述信号接收模块包括天线组件,所述天线组件安装在水平轨道上并在系统工作时一直处于水平移动状态;通信模块,将信号接收模块输出的第一至第十信号传输至所述软件模块;坐标接收模块,与天线组件绑定,用于获取天线组件的实时坐标,并传输至软件模块;软件模块,包括第一至第十一子模块,对第一至第十信号进行一系列处理,获得三维图像。本发明可以解决现有三维成像系统价格高,成像性能差,观测时间受限的问题。

    一种基于Weightless信号的三维成像系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109061637A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810706224.2

    申请日:2018-06-29

    Applicant: 湖北大学

    CPC classification number: G01S13/89 H04L27/3483 H04L27/3872

    Abstract: 本发明涉及一种基于Weightless信号的三维成像系统及其实现方法,包括:信号接收模块,接收来自Weightless基站发射的第一射频信号以及从成像区域返回的第二至第十射频信号,经放大、滤波、模数转换后输出第一至第十信号,所述信号接收模块包括天线组件,所述天线组件安装在水平轨道上并在系统工作时一直处于水平移动状态;通信模块,将信号接收模块输出的第一至第十信号传输至所述软件模块;坐标接收模块,与天线组件绑定,用于获取天线组件的实时坐标,并传输至软件模块;软件模块,包括第一至第十子模块,对第一至第十信号进行一系列处理,获得三维图像。本发明可以解决现有三维成像系统价格高,成像性能差,观测时间受限的问题。

    一种基于WCDMA信号的低空目标预警系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108881100A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810549403.X

    申请日:2018-05-31

    Applicant: 湖北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于WCDMA信号的低空目标预警系统及其实现方法,包括:信号接收模块,接收来自UMTS基站发射的第一射频信号以及从观测区域返回的第二射频信号,经放大、滤波、模数转换后输出第一信号和第二信号;通信模块,将信号接收模块输出的第一信号和第二信号传输至所述软件模块;软件模块,包括第一至第十二子模块,对第一信号和第二信号进行一系列处理,获得低空目标图像;并通过对低空目标图像中的目标形状、位置、姿态进行提取,获得预警信息。本发明可以解决现有低空目标预警系统价格高,侦察能力弱的问题。

    一种基于地面数字电视信号的夜视系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108833053A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810390989.X

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 湖北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于地面数字电视信号的夜视系统及其实现方法,包括:信号接收模块,用于接收来自地面数字电视基站发射的第一射频信号以及从观测区域返回的第二射频信号,经放大、滤波、模数转换后输出第一信号和第二信号;通信模块,用于将信号接收模块输出的第一信号和第二信号传输至所述软件模块;坐标接收模块,用于获取夜视系统的实时坐标,并传输至软件模块;软件模块,包括第一至第八子模块,用于对第一信号和第二信号进行一系列处理,并结合坐标接收模块获取的系统实时坐标以及地面数字电视基站坐标进行二维时域滤波处理,获取观测区域的图像。本发明可以解决现有夜视系统图像分辨率低、系统价格高的问题。

    一种基于数字视频卫星信号的夜视系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108832943A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810390737.7

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 湖北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字视频卫星信号的夜视系统及其实现方法,包括:信号接收模块,用于接收来自数字视频卫星发射的第一射频信号以及从观测区域返回的第二射频信号,经放大、滤波、模数转换后输出第一信号和第二信号;通信模块,用于将信号接收模块输出的第一信号和第二信号传输至所述软件模块;坐标接收模块,用于获取夜视系统的实时坐标,并传输至软件模块;软件模块,包括第一至第九子模块,用于对第一信号和第二信号进行一系列处理,并结合坐标接收模块获取的系统实时坐标以及数字视频卫星坐标进行二维时域滤波处理,获取观测区域的图像。本发明可以解决现有夜视系统图像分辨率低、系统价格高的问题。

    一种基于北斗卫星信号的目标特征提取方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108693522A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810337679.1

    申请日:2018-04-11

    Applicant: 湖北大学

    CPC classification number: G01S13/42

    Abstract: 本发明涉及一种基于北斗卫星信号的目标特征提取方法、装置及系统,属于雷达技术领域。包括:接收北斗卫星发射的第一信号及北斗卫星发射至目标并反射的第二、三、四信号;对第一、二、三、四信号分别进行带通滤波和正交解调制,获得第一、二、三、四正交信号;对第一正交信号进行频域滤波,获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、北斗电文信息向量、第一峰值位置信息向量及北斗卫星位置信息向量;对第二、三、四正交信号分别进行平滑滤波计算,获得第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵;对第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波、模糊化计算、阈值判决、速度计算,获得目标特征,包括其位置和速度。该方法填补了该领域的空白。

    一种基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108693521A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810321623.7

    申请日:2018-04-11

    Applicant: 湖北大学

    CPC classification number: G01S13/42

    Abstract: 本发明涉及一种基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法、装置及系统,属于雷达技术领域。包括:接收来自GLONASS卫星发射的第一信号及来自GLONASS卫星发射至目标并反射的第二、第三、第四信号;对第一信号进行频域滤波,获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、GLONASS电文信息向量、第一峰值位置信息向量及GLONASS卫星位置信息向量;对第二、三、四信号分别进行平滑滤波计算,获得第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵;对第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波、模糊化计算、阈值判决、速度计算,获得目标特征,包括其位置和速度。该方法填补了该领域的空白。

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