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公开(公告)号：CN115270781A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210946499.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F40/279 , G06K9/62 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式模板的实体集合扩展方法，包括：S1：基于候选实体集，对种子实体集预扩展得到新种子实体集和新候选实体集；S2：基于上述两个实体集，对候选实体集预缩减得到新候选实体集；S3：将新种子实体集和S2中的新候选实体集中的实体经过语境模式生成模块得出上下文模板；S4：计算种子实体集与候选实体集中实体对应的上下文模板间的相似度，从候选实体集中选出相似度更高的实体加入种子实体集；迭代上述步骤，完成实体集合扩展。本发明通过语境模式生成模块生成上下文模板，不再依赖于现有的语料库，一方面缓解模板与实体之间的适配问题，降低合适模板的获取成本，另一方面，可迁移性高，适用于更开放领域的实体扩展。
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公开(公告)号：CN115269984A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210900591.2
申请日：2022-07-28
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种专业情报推荐方法，包括以下步骤：获取情报表征和情报机构表征；基于自注意力的特征交叉网络，对特征进行显示地高阶建模，获得匹配分数；根据匹配分数从高到低进行排列，从而产生最终的情报推荐列表，其中，情报表征由情报标签表征和情报内容表征融合而来；情报标签表征是基于图卷积神经网络的标签增强方法获取的；情报内容表征是基于候选的多样化情报数据，通过多模态自适应模型预训练获取的；情报机构表征是基于情报机构自身发布的情报数据，通过多模态对齐模型预训练获取的。本发明能高效且准确地为专业情报机构推荐相应的情报信息，有益于情报表征能力的增强，有效提升了情报推荐效果。
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公开(公告)号：CN114742073A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210363151.8
申请日：2022-04-07
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F40/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/332
Abstract: 一种基于深度学习的对话情绪自动识别方法，所述方法构建和训练基于关键历史语段感知的神经网络模型；其中，模型的误差建模包括：分类误差计算、语段情绪关联性损失计算以及情绪表示距离递减损失计算；其中。对于对话情绪自动化识别而言，本方法中的语段情绪关联性损失的建模能够使模型感知到关键历史语段中的情绪特征，而情绪表示距离递减损失的建模侧重于对话时序特性的感知。相较于现有的方法，本方法在支持实时识别的基础上，拥有着更高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113452676B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110583804.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种检测器分配方法和物联网检测系统，所述方法包括：接收边缘设备的检测请求；当所述边缘设备为网关设备时，根据所述网关设备对应的网关状态，确定所述网关设备对应的检测文件，其中，所述检测文件包括与所述网关设备对应的中转地址或设备检测器；将所述检测文件发送至所述边缘设备，并控制所述边缘设备基于所述检测文件进行网络流量检测。本发明中云端可根据当前边缘设备的类型以及状态，发送不同的检测文件，在保证边缘设备的检测精度的基础上，提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113452756A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110615020.X
申请日：2021-06-02
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种服务链流量迁移方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待迁移实例和目标实例之间的流量负载差异；根据所述待迁移实例对应的各个流量匹配项的流量负载确定所述待迁移实例中的待迁移流量匹配项；根据所述流量负载差异和所述待迁移流量匹配项确定待迁移前缀；根据所述待迁移前缀生成目标流量匹配项，所述目标流量匹配项的前缀为所述待迁移前缀，所述目标流量匹配项对应的匹配实例为所述目标实例。本发明可以将高负载的实例上的部分流量迁移到低负载的实例上，实现负载的均衡。
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公开(公告)号：CN108520337B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810239750.2
申请日：2018-03-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/06 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括：S1、对待评估的网络平台建立基于SIR模型的谣言传播模型；S2、基于谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及传播时间；S3、在网络结构中模拟谣言的正向传播过程，以得到当前时刻网络中的各个节点处于不同状态的概率；S4、根据当前时刻各个节点处于不同状态的概率，计算当前时刻网络最大风险熵和最小风险熵；S5、利用当前时刻网络的最大风险熵和最小风险熵，计算当前时刻的网络风险熵；S6、根据网络当前时刻和前一时刻的网络风险熵计算网络风险熵差，并根据网络风险熵差评估当前时刻谣言对网络平台造成的潜在风险。本发明能够定量地、准确地实时评估谣言对网络造成的风险。
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公开(公告)号：CN113239166A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110567502.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于语义知识增强的自动化人机交互方法，本发明给定一段文本，能自动生成一段语义相同且表达能力更强的文本，从而提升人机交互过程的多样性。本发明可以用来构建智能写作系统，即可以为用户已经创造的文本提供一些不同表达方式的候选项文本，用户可以从中选择，并进行进一步的修改，从而使得创造出来的文本更具表现力，多样性，避免用词用句重复单调；本发明解决使用传统的语言生成技术无法有效地进行自动化文本改写的问题，本发明设计一个基于多头注意力机制的神经网络模型，同时利用外部语义知识提升文本改写的多样性和灵活性。相比于传统基于模板的文本改写方法，本发明具备更高的灵活性和通用性，极大地减少人工的参与度，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN113132236A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110431070.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: H04L12/723 , H04L12/803 , H04L12/931
Abstract: 本申请公开了一种基于可编程数据平面的服务选择方法、装置及交换机，所述方法包括获取待构建的数据包的流水标识及重输入次数，并基于流水标识及重输入次数确定数据包对应的服务选择标签；基于网络功能标识为数据包选取网络功能，并基于重投标识确定是否重投递数据包；当重投递数据包时，更新数据包的重输入次数，重投递数据包以重复执行获取数据包的流水标识及重输入次数，直至不重投递数据包以输出数据包。本申请基于所述流水标识以及所述重输入次数确定所述数据包对应的服务选择标签，通过服务旋转标签提供灵活的运行时网络功能编排，扩展可编程数据平面所能提供的服务链数量，满足不同流量的服务链需求。
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公开(公告)号：CN113076458A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110395707.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/957
Abstract: 本申请公开了一种网内缓存控制方法、系统、存储介质及终端设备，所述控制方法包括源端向网络侧发送申请指令，以使得网络侧基于所述申请指令为所述源端分配若干存储块索引，其中，所述若干存储块索引所对应的存储空间大于所述源端申请的存储空间；源端基于所述若干存储块索引向网络侧中存储缓存数据。本实施例通过为若干存储块索引所对应的存储空间大于所述源端申请的存储空间，使得源端具有备用存储块索引，通过备用存储块索引来替换可用存储块索引，这样可以避免因不同存储数据采用相同存储块索引所造成的网络侧读取到的缓存数据错误的问题。
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