一种混合驱动的微电网能量管理方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112491094A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011301037.X

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开一种混合驱动的微电网能量管理方法、系统及装置,所述混合驱动的微电网能量管理方法包括:获取历史运行数据和决策信息,得到样本数据;根据所述样本数据对门控循环单元GRU神经网络进行训练,得到运行‑决策映射模型;基于所述运行‑决策映射模型,根据日前24时段的运行数据,得到初始决策信息;根据微电网能量管理物理模型及日前24时段的运行数据,采用粒子群算法对所述初始决策信息进行迭代处理,得到最终决策结果。本发明结合模型驱动方法在因果关系处理中的优势和数据驱动方法计算效率的优势,有效提升了决策结果的准确性及高效性并提高了微电网优化运行的鲁棒性。

    一种基于深度学习的微电网全自动导航方法、系统与装置

    公开(公告)号:CN112134304A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011000664.X

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的微电网全自动导航方法、系统与装置。该方法包括:获取微电网系统日前24时段的系统净负荷;将系统净负荷输入微电网日前优化调度模型,输出微电网系统的日前优化调度策略;微电网日前优化调度模型为双层Bi‑LSTM神经网络模型;根据可控机组的最小技术出力、出力上限值、爬坡约束和运行时间约束,对微电网系统的日前优化调度策略的可控机组出力进行调整;根据储能充放电功率上限值、容量约束和调度周期内储能平衡约束,对储能充放电功率进行调整;根据微电网与大电网联络线交换功率上限值和系统功率平衡约束对微电网与大电网联络线交换功率进行调整。本发明可以提高微电网日前优化调度的准确度和效率。

    一种主动支撑型光伏电站功率快速控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116231769B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310495029.0

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本申请涉及一种主动支撑型光伏电站功率快速控制方法及系统。所述方法包括:获取发电模式为限功率发电模式的光伏逆变器在目标环境下的基准功率;基于各光伏逆变器在目标环境下的可调节功率之和、以及光伏电站的主动支撑需求功率中的较小者,确定光伏逆变器的待叠加功率;基于基准功率与待叠加功率,为光伏逆变器分配目标环境下的目标功率;根据各光伏逆变器的基准功率与目标功率、光伏电站在目标环境下的AGC目标功率与实时有功功率,为光伏电站的配套储能系统分配目标功率。采用本方法能够确保光伏电站兼具AGC控制、惯量控制、一次调频等功能,并实现AGC目标功率与主动支撑功率,在各光伏逆变器与配套储能系统之间的精确、合理分配。

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