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公开(公告)号：CN115189739A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210723586.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供双智能可重构表面辅助双向方向调制的发射波束成型方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、设定发射机Alice配有根天线，发射机Bob配备有根天线，被动窃听接收机Eve配有根天线，发射机Alice和发射机Bob工作于全双工模式，并设定RIS反射信号时无时延；S2、分别构建发射机Alice、发射机Bob、被动窃听接收机Eve的信号模型；S3、根据前述信号模型，进行隐私信息波束成型向量设计以及人工噪声发射波束成型向量设计从而实现发射波束成型。
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公开(公告)号：CN115022975A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210756016.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种具有速率限制的最大化和速率的功率分配方法及装置。方法为：建立智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统模型；构建关于功率分配因子的优化问题；运用一阶泰勒近似将非凸约束转化为凸约束，非凸问题转化为凸问题；通过CVX求解出功率分配因子及最优系统和速率。该装置包括：模型构建模块、优化问题建立模块、优化问题求解模块、功率分配结果模块，构建具有速率限制的关于功率分配因子及和速率的优化问题，运用一阶泰勒近似将非凸约束转化为凸约束，非凸问题转化为凸问题。本发明提高了智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统和速率，实现了两用户和双向中继之间功率的合理分配，在成本、性能和覆盖范围之间取得了平衡。
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公开(公告)号：CN113411881B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110592630.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种RSS无人机集群分布式定位方法，应用于无人机集群，所述无人机集群包括一中心无人机和多架边缘无人机，所有无人机在预先设定好的飞行轨迹上对目标辐射源的信号强度进行测量，该方法具体包括以下步骤：基于电磁波传播路径损耗模型建立无人机集群定位系统模型，基于无人机集群定位系统模型确定关于无人机测量值的最大似然函数，所述无人机测量值为无人机对目标辐射源的信号强度测量值；基于最大似然函数求解目标辐射源的位置。本发明在计算复杂度、定位精度、通信效益方面能够达到很好的均衡，可以实现无人机集群的高效通信。
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公开(公告)号：CN113949428A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111162478.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供智能反射镜辅助的安全空间调制系统的波束成形设计方法，通过调节反射元件的通断状态来执行无源波束形成和信息传输，在发射机到接收机的直接路径信道存在障碍物以及IRS仅反射信号一次的情况下，提出了一个使平均安全速率(SR)最大化的优化问题，并通过设计和优化IRS处的无源波束成形来解决此优化问题。由于SR的表达式比较复杂，推导了传统的近似SR(TASR)的表达式以及推导了一个新的且具有更简单的封闭形式的拟合表达式(NASR)，再基于TASR和NASR两个拟合表达式，提出了三种波束形成方法，即基于半定松弛(SDR)法最大化TASR(Max‑TASR‑SDR)、基于连续凸逼近(SCA)法最大化NASR(Max‑NASR‑SCA)和基于对偶上升(DA)法最大化NASR(Max‑NASR‑DA)，以改进、提高IRS辅助的SSM系统的SR性能。
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公开(公告)号：CN113917388A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111152995.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种使用混合ADC的DOA估计方法，包括下列步骤：将雷达阵列中的N副天线分成K个子阵，每个子阵中具有M副天线，至少一个雷达子阵列获得接收信号，并对所述接收信号的采样协方差进行奇异值分解，获得多个特诊值，基于多个特征值，判断是否检测到目标；若检测到目标，将所述接收信号通过模拟移相器进行模拟波束形成频带信号，通过射频链将频带信号转换为基带信号，然后通过模数转换器被量化为数字信号，对所述数字信号进行DOA估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119996120A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510010126.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN网络的有源IRS辅助上行IoT系统信道估计方法及装置，具体为：构建有源IRS辅助上行IoT网络的系统模型；构造资源受限的IoT设备和基站BS之间的功率分配因子与信道估计均方误差MSE最小化的优化问题，利用卡丹公式求解出最优的IoT设备和BS之间的功率分配因子；基于求解出的最优功率分配因子、已知的导频信号和有源IRS相移矩阵，随机生成接收信号数据集，设计基于深度学习的信道估计神经网络，使用数据集对信道估计神经网络进行训练；重新随机生成接收信号数据集，测试已经训练好的深度学习信道估计神经网络。本发明具有稳定性高、计算速度快、资源消耗低、信道估计准确率高、泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN113837461B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111095680.6
申请日：2021-09-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06T3/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM网络的船舶轨迹预测方法，包括下列步骤：建立交互感知神经网络，提取交互感知加速度建立Conv‑LSTM网络，获得第一预测轨迹点Pt1；基于运动层获得第二预测轨迹点Pt2，对第一预测轨迹点Pt1、第二预测轨迹点Pt2进行加权融合，获得第三预测轨迹点Pt3，计算第一预测轨迹点Pt1的第一均方根误差，计算第二预测轨迹点Pt2的第二均方根误差，计算第三预测轨迹点Pt3的第三均方根误差，对第一均方根误差、第二均方根误差、第三均方根误差进行归一化并进行比较，选择数值小的值作为最优预测轨迹点。
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公开(公告)号：CN115333594A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210670879.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种IRS辅助方向调制的NSP低复杂度接收波束成型方法，假设发射机配备NA根发射天线，IRS配备M个无源发射元件，合法用户和窃听者分别配备NB和NE根接收天线；构建存在合法用户和窃听者的安全接收信号模型；建立最大化接收功率和优化问题，并对其进行简化；基于最大化接收功率和准则，采用NSP法交替优化IRS相移矩阵和接收波束成型；计算采用NSP法的计算复杂度；将IRS引入到方向调制系统中，通过动态调整IRS的相移来增强合法用户的接收功率，并防止窃听者窃听，可以提高方向调制系统的传输安全性及降低接收机的计算复杂度，与无IRS辅助方向调制和无相移矩阵优化的方向调制方案相比，本发明所提出的NSP方法可显著高方向调制系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN115276732A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210756193.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于和速率最大化的双向中继网络功率分配方法及装置，该方法为：构造智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统模型；构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题；通过CVX求解出最优的用户1、2和双向解码转发中继的功率分配因子，此时系统的和速率即为最大和速率。该装置包括模型构建、优化问题建立、优化问题求解、功率分配结果四个模块，优化问题建立模块构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；优化问题求解模块利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题。本发明提高了智能反射镜辅助双向解码中继网络的速率性能和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN115022976A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210756443.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大最小化和速率的智能反射镜辅助双向中继网络功率分配方法及装置，该方法为：建立智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统模型；设计智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的最大最小化和速率的优化问题；将最大最小化和速率的非凸优化转化为凸优化问题；通过CVX求解出智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的功率分配因子以及最优的系统和速率。该装置包括模型构建模块、优化问题建立模块、优化问题求解模块、功率分配结果模块，构建智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的最大最小化和速率的优化问题，将最大最小化和速率的非凸优化转化为凸优化问题。本发明提高了智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的和速率性能。
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