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公开(公告)号：CN112348536A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011220965.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的科技服务交易上链方法，包括如下步骤：服务提供方注册区块链账户，并进行企业资质认证，以确定该区块链账户的真实性，服务提供方录入科技服务商品信息，对服务商品进行描述，标注价格，作为待售商品，商品信息发送给区块链节点并上链。所有服务提供方对服务商品信息的操作均可以链上查证，因此不担心企业提供虚假信息。本发明基于区块链技术，买卖双方确认科技服务交易信息存储在区域块链上，无法被篡改，无法伪造，可查证和追溯，保障了各方的利益，降低了法律风险。
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公开(公告)号：CN112329390A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011058506.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于音形义的中文词相似度检测算法，通过综合考虑汉字的音形义三大特征去检测中文字符串的总体相似度，首先将中文字符串s1、s2的每个汉字的拼音转换成对应的音码，将中文字符串s1、s2的每个汉字转换为形码，然后分别计算中文字符串s1、s2之间的音码相似度和形码相似度，其次单独算出中文字符串义的相似度，最后结合音形义，针对应用场景，设置贡献参数算出最后中文字符串s1、s2的总体相似度。此算法可以满足较为复杂的应用场景，可应用于结构化数据项重复度的检测，特别是存在手工输入错误的情况，另外，也可应用于错别字隐藏的敏感词检测等。相比同类型的中文字符相似度检测算法，大大增强了对中文字符串相似度的检测效果。
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公开(公告)号：CN112039730A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010891569.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种加密算法的性能评估方法及存储介质，包括获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库，所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型；设定加密算法各项性能指标的需求标准，基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值，将需求标准和性能指标评价值存储入库；设定需求的加密算法性能指标容差率，生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比；对待评估的加密算法进行性能验证，依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
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公开(公告)号：CN113870281B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111090101.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 海南大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于金字塔机制的遥感影像海洋与非海区域分割方法，所述方法包括下列步骤：获取高分遥感图像，并对所述高分遥感图像进行裁剪，并绘制相对应的海陆分割真值图；将裁剪后的高分遥感图像依次进行分块以及图像刚性变换，并基于变换结果划分训练集以及测试集；建立金字塔机制融合神经网络，将训练集中的数据输入金字塔机制融合神经网络进行学习训练获得海洋与非海区域分割模型；将所述测试集中的数据输入金字塔机制融合神经网络中，得到遥感图像海陆分割结果。
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公开(公告)号：CN118840308A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410244746.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 海南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于双模态多任务学习模型的前列腺肿瘤图像分析方法，所述方法包括下列步骤：获取待分割的前列腺区域图像，并对所述前列腺区域图像进行预处理，所述前列腺区域图像包括T2加权图像以及扩散加权图像；构建双模态多任务学习模型，提取训练数据集，训练双模态多任务学习模型，在所述双模态多任务学习模型包括了分割部分以及分级部分，分割部分包括编码器以及解码器，在编码器中构建了SPM模块来进行辅助特征提取，在解码器中构建了Transformer单元增强全局特征表示，在分级部分构建了PI‑RADS多尺度分级网络获取更精细的细节信息，并输出PI‑RADS分级结果；将预处理后的所述前列腺区域图像输入双模态多任务学习模型，获得前列腺肿瘤图像分割结果以及分级结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112419403B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202011374345.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于二维码阵列的室内无人机定位方法，包括以下步骤：S1、无人机获取并执行起飞指令，通过图像采集组件采集地面图像并对AprilTag进行识别；S2、图像采集组件传输AprilTag信息至上位机，上位机基于AprilTag信息进行世界坐标系转换，获得无人机定位信息及飞机轨迹并进行可视化。本发明在二维码识别方面，采用AprilTag二维码，其复杂程度一般，具有识别错误率低，识别速度快等特点，使得本方法不需要具备很高算力的CPU，仅依靠单个摄像头即可进行定位，并且可在室内取得较好的定位效果。
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公开(公告)号：CN118608286A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410745467.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/18 , G06F18/2337
Abstract: 本发明属于知识产权交易技术领域，公开了一种基于IPBFT算法的知识产权交易方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于知识产权交易平台，接收知识产权交易请求，并对若干节点进行分组；根据混合信誉机制评分策略，获取若干标准知识产权交易共识组；使用IPBFT共识算法，对知识产权交易请求进行两阶段IPBFT组内共识；两阶段IPBFT组内共识成功后，使用Raft算法，对知识产权交易请求进行组间Raft共识；组间Raft共识成功后，向客户端返回对应的知识产权交易共识结果，并对知识产权交易共识结果进行上链。本发明解决了现有技术存在的共识算法共识效率低、共识技术可用性和性能差以及交易环境安全性和可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN115664894B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210582320.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种IRS辅助的双向中继网络信道估计的导频图案设计方法，建立智能反射面辅助的双向中继网络基本模型，所述智能反射面辅助的双向中继网络基本模型中包含有接收信号模型；将接收信号模型转化成含有级联信道的接收信号模型；通过发射四段符号不同的导频信号序列，并对应调整智能反射面的相移配置，对两个直连通道和两个级联通道进行分离，并获得四个接收信号矩阵；根据四个接收信号矩阵计算得到仅包含单个信道信息和噪声的矩阵；使用最小二乘准则分别估计四个信道，通过将智能反射面与双向中继网络结合，可以完美且快速的分离出两个直连通道和两个级联通道，且信号估计的均方误差更小。
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公开(公告)号：CN117974803A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410062086.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 海南大学
IPC: G06T7/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种多传感器融合标定的方法及相关装置。该方法包括如下步骤：获取多传感器数据并进行预处理，所述多传感器数据来源于不同类型的传感器分别采集同一场景的数据；将多种传感器数据输入预设的CNN‑DNN组合模型中进行训练，获得训练结果，将训练结果输入到损失函数中进行损失计算，得到与真实地面值的损失值，基于损失值利用反向传播算法对模型进行参数调优，直至达到迭代次数或损失值满足预测要求，输出训练好的CNN‑DNN组合模型；将待融合的多传感器数据输入至训练好的CNN‑DNN组合模型中，进行多传感器数据的实时标定。本发明可以有效地融合和处理多种传感器数据，实现端到端学习，并提取高级特征以完成标定任务。
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公开(公告)号：CN113362350B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110846744.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 海南大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请提供了一种癌症病历图像的分割方法、终端设备和计算机可读存储介质，获取待识别癌症病历DWI图像；将待识癌症病历DWI图像输入至预先训练的癌症区域分割模型，分别分割出待识别癌症病历DWI图像中的癌症区域和非癌症区域；其中，癌症区域分割模型是采用标记的不同尺度的癌症病历DWI图像样本对改进的神经网络进行训练得到的，改进的神经网络包括注意力网络；该方法可以采用一个模型快速分割出癌症和非癌症区域，减少了操作，提高了识别的效率。另外，该方法采用了改进的神经网络，识别准确率高。
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