公开(公告)号：CN117909577A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311858903.9

申请日：2023-12-30

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 席萌 ,  杨孟铎 ,  周洁 ,  潘晓华 ,  李莹 ,  吴洋洋 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多行为感知的图对比推荐方法，包括：(1)原始视图上的表示学习；(2)无噪视图上的表示学习；(3)多行为感知建模，包含潜在行为建模、E步的行为表示学习和M步的行为对比学习；(4)多任务学习。本发明很好地建模了用户的多种行为，从而更加有效地捕捉了用户/物品之间的交互关系，使得表示得到进一步提升；同时，解决了对比学习中的噪声问题，使得本发明推荐方法学习到的表示更加有效。

公开(公告)号：CN117490048A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311369271.X

申请日：2023-10-19

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 赫明春 ,  潘晓华 ,  尹建伟

IPC: F22B33/18 ,  F22D1/32 ,  F22D1/50 ,  F28D20/00 ,  F01K11/02 ,  F01K13/00 ,  F01K17/06

Abstract: 本发明公开一种耦合多加热源熔盐蓄热的灵活调峰系统，包括锅炉系统、汽轮机及发电机系统、冷却水循环系统、熔盐蓄热系统和熔盐放热系统。锅炉系统包括省煤器，锅炉过热器，锅炉再热器和SCR脱硝装置；汽轮机及发电系统包括高压缸、中压缸、低压缸和发电机；冷却水循环系统包括冷凝器、凝结水泵、低压加热器、除氧器、给水泵、高压加热器；熔盐蓄热系统包括冷盐罐、冷盐泵、热盐罐、热盐泵、过热蒸汽熔盐显热换热器、过热蒸汽熔盐潜热换热器、再热蒸汽熔盐换热器、蒸汽射流泵、烟气熔盐换热器、循环风机、熔盐电加热器，熔盐放热系统包括预热器、汽包、蒸发器和过热器。本发明能够实现锅炉和汽轮机灵活解耦，满足火电机组的深度调峰需求。

公开(公告)号：CN116741270A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310562744.1

申请日：2023-05-18

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林博 ,  岳伟 ,  王晶 ,  尹建伟

IPC: G16B20/50 ,  C12Q1/6886 ,  G16B30/10 ,  G16H50/70 ,  G16H10/40 ,  G16H10/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种肺癌患者生存相关标志物的挖掘方法，包括如下步骤：步骤一，获得LUAD和LUSC样本的表达谱数据，然后进行预处理，筛选出与生存显著相关的lncRNA和mRNA；步骤二，基于mRNA构建PPI网络，通过不同的机器学习算法进一步筛选出特征基因；步骤三，基于特征基因构建样本的生存状态分类模型；步骤四，通过PPI网络和不同机器学习获得的特征基因筛选代表性分子靶标。本发明的肺癌患者生存相关标志物的挖掘方法，通过步骤一至步骤四的设置，便可简单有效的实现生存相关标志物的挖掘。

公开(公告)号：CN116738930A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310790075.3

申请日：2023-06-30

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 苏楠 ,  潘晓华 ,  尹建伟 ,  蒋湘广

IPC: G06F30/398 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种集成电路可靠性智能计算方法和设备，方法包括以下步骤：生成目标集成电路的失效特征参数表和元件基础失效率，并存储在基础元件库；所述的失效特征参数表包括电子元件的序号、元件名、元件最小类别、下级元件列表、上级元件列表；电子元件的上、下级元件列表按照电流方向；采用计算机搜索算法识别目标集成电路图中的失效环；根据规则由计算机自动判断目标集成电路中各电子元件的失效串并联结构，根据失效环画出失效树并分层，每一层对应失效树的一条支路；计算失效树每一条支路的失效率、失效树的整体失效率以及目标集成电路的可靠度。本发明的方法具有计算效率高、计算精度高、可以进行海量元件组成的电路系统可靠性计算。

公开(公告)号：CN116628328A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310572045.5

申请日：2023-05-18

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院 ,  杭州熔合智造科技有限公司

Inventor： 王楦烨 ,  尹建伟 ,  潘晓华 ,  席萌

IPC: G06F16/9535 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于功能语义和结构交互的WebAPI推荐方法，属于Web环境中WebAPI推荐技术领域。它解决了现有Mashup服务需求描述过短等问题。本基于功能语义和结构交互的WebAPI推荐方法，步骤S1：采集现有Mashup应用及其相关的API服务中的描述数据，并提取获取Mashup应用文本描述信息及API服务文本描述信息；步骤S2：针对Mashup应用及API服务的文本描述信息进行预处理；步骤S3：针对Mashup应用中使用的API服务之间的协作关系，构建Mashup‑API二部图；步骤S4：构建功能性语义组件，提取文本描述信息中的功能性语义特征；步骤S5：构建结构性交互组件，提取稀疏交互中的潜在隐性相关性；步骤S6：融合多模型训练，集成不同类型的特征描述。本发明具有降低了数据稀疏性对推荐结果的影响等优点。

公开(公告)号：CN116611431A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310496212.2

申请日：2023-05-05

Applicant: 浙江大学滨江研究院 ,  杭州熔合智造科技有限公司

Inventor： 潘晓华 ,  张志伟 ,  沈诗婧 ,  尹建伟 ,  李吉屹

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于联合模型的声明验证方法，包括以下步骤：获取标注数据集和证据语料库，所述标注数据集包含多个已标注谣言标签的声明数据，基于所述声明数据从证据语料库中获取相关的Top‑K个备选证据，组成训练集；构建基于注意力机制的深度学习网络，所述深度学习网络包括备选证据选择模块，证据选择模块，理由选择模块以及声明验证模块；采用训练集对深度学习网络进行训练，以获得用于声明验证的验证模型；将待验证的声明数据输入至所述验证模型中，以获得包含真伪判断和判断依据的验证结果。本发明还提供了一种声明验证装置。本发明提供的方法在输出验证结果的同时，给出支撑论据，能够更好的帮助区分谣言。

公开(公告)号：CN116432176A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310227212.2

申请日：2023-03-10

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 张旭鸿 ,  夏亦凡 ,  纪守领 ,  尹建伟

IPC: G06F21/56 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于跨语言语义分析的Web恶意程序检测方法和系统，属于计算机数据处理技术领域。本发明通过对跨语言Web程序中JavaScript部分程序执行静态分析，能够有效构建JavaScript程序依赖图，并提供跨语言交互信息；通过对跨语言Web程序中WebAssembly部分程序执行静态分析，静态捕捉WebAssembly程序语义，并构建对应的WebAssembly程序依赖图；将WebAssembly程序依赖图嵌入到JavaScript程序依赖图的跨语言交互API调用点，并补齐两部分依赖图之间的跨语言控制流与数据流依赖，完成语义还原，实现了跨语言Web恶意程序的有效检测。

公开(公告)号：CN115392661A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210962829.4

申请日：2022-08-11

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 潘晓华 ,  徐晓东 ,  沈诗婧 ,  尹建伟

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种用于政府机构的智能履职评估方法，包括：步骤1、获取履职信息；步骤2、根据履职类型次数矩阵与履职成果进行量化计算，获得对应的量化评价数据集；步骤3、对量化评价数据集进行向量分配处理，获得对应的履职得分和履职积极度；步骤4、对量化评价数据进行分类，获得对应的履职评价分类结果；步骤5、根据履职类型次数矩阵与履职主题次数矩阵，匹配获得对应的履职偏好；步骤6、基于上述获得的数据，绘制获得用于评估履职价值的行为画像集。本发明还公开了一种智能履职评估装置。本发明方法可以方便政府机关各单位的履职人员的评估，获得更加全面、更加准确的评估结果，从而进一步优化各单位的职能工作。

公开(公告)号：CN114707432A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210628037.3

申请日：2022-06-06

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 潘晓华 ,  吴长安 ,  沈诗婧 ,  尹建伟

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的锻造工厂智能排产方法，包括：（1）基于遗传算法构建锻造工厂生产过程的数学模型，构建目标函数；（2）将生产合同的炉次和加热设备编码成染色体基因；（3）随机生成满足业务逻辑和规则约束的初始种群；（4）对初始种群的个体并进行交叉、变异操作，获得下一代种群；采用精英保留策略记录当前种群的最优解；（5）重复步骤（4）直至达到最大迭代次数；对每一代种群的最优解进行比较，得到全局最优解；（6）若在生产过程中有临时生产合同需要进行插单时，将每个生产工序上未开始的炉次和临时生产合同的生产工单作为输入，重复步骤（2）‑（5）。本发明可以准确评估预测生产时长，提高生产效率。

公开(公告)号：CN119015672A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410738996.X

申请日：2024-06-07

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 徐荥璟 ,  林博 ,  蔡雪岩 ,  王波 ,  王昊天 ,  徐瑞特 ,  李正可 ,  马晓峰 ,  翁晨天 ,  周子洪 ,  罗巍 ,  尹建伟

IPC: A63B23/03 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  A63B71/06

Abstract: 本发明公开了一种帕金森“面具脸”康复训练方法，包括如下步骤：步骤一，用户通过移动设备进入界面，同时根据用户是否注册有账号，若注册有账号，则继续下一步，若未注册有账号，则进入用户注册步骤，之后继续下一步；步骤二，登录账号，进入主界面，通过主界面选择模式，业务层根据选择的模式提供对应的服务；步骤三，进入基础训练，然后运行基础训练游戏，用户根据基础训练游戏进行训练；步骤五，进入进阶训练，然后运行进阶训练游戏。本发明的帕金森“面具脸”康复训练方法，通过步骤一至步骤五的设置，便可有效的实现通过移动设备进行康复训练，如此相比于现有技术中的方式，不依赖专用设备，只需要利用移动设备的麦克风和摄像头即可。