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公开(公告)号：CN118503503B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410966119.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F18/23211 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据聚类压缩技术领域，具体涉及基于多维度的收缩城市数据收集整理方法及系统。该方法通过对时间段上每个时刻的特征时序数据在所处城市指标中的分布情况，以及时刻下不同城市指标中特征时序数据的分布情况，得到每个特征时序数据的收缩趋势；获取特征聚类簇，根据特征聚类簇中多种城市指标间的关联，特征时序数据的收缩趋势和分布聚集，获得每个聚类簇的压缩需求，并综合每个特征聚类簇分析与其他聚类簇的距离、压缩需求和收缩趋势分析可合并性，得到最终聚类结果进行压缩存储。本发明通过综合收缩城市不同维度下的收缩情况以及不同维度间变化关系，调整划分数据的压缩需求，使不同数据自适应压缩存储，以提高数据收集整理效率。
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公开(公告)号：CN118503503A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410966119.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F18/23211 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据聚类压缩技术领域，具体涉及基于多维度的收缩城市数据收集整理方法及系统。该方法通过对时间段上每个时刻的特征时序数据在所处城市指标中的分布情况，以及时刻下不同城市指标中特征时序数据的分布情况，得到每个特征时序数据的收缩趋势；获取特征聚类簇，根据特征聚类簇中多种城市指标间的关联，特征时序数据的收缩趋势和分布聚集，获得每个聚类簇的压缩需求，并综合每个特征聚类簇分析与其他聚类簇的距离、压缩需求和收缩趋势分析可合并性，得到最终聚类结果进行压缩存储。本发明通过综合收缩城市不同维度下的收缩情况以及不同维度间变化关系，调整划分数据的压缩需求，使不同数据自适应压缩存储，以提高数据收集整理效率。
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公开(公告)号：CN117390308B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311649918.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法，包括：获取每个街道及每个街道为每个功能类型时所对应的兴趣点数量，进而得到街道为每个功能类型的可能性；获取街道为每个功能类型的可能性修正系数；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点的局部密度以及局部密度序列；获取街道的每个功能类型所对应的每一端的局部密度下降路径，进而得到街道的每个功能类型的局部密度下降程度，进而得到街道为每个功能类型的可能性真实修正系数；获取街道为每个功能类型的最终可能性，进而得到街道的功能类型。本发明能够准确的识别出每个街道的功能类型。
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公开(公告)号：CN117390308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311649918.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法，包括：获取每个街道及每个街道为每个功能类型时所对应的兴趣点数量，进而得到街道为每个功能类型的可能性；获取街道为每个功能类型的可能性修正系数；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点的局部密度以及局部密度序列；获取街道的每个功能类型所对应的每一端的局部密度下降路径，进而得到街道的每个功能类型的局部密度下降程度，进而得到街道为每个功能类型的可能性真实修正系数；获取街道为每个功能类型的最终可能性，进而得到街道的功能类型。本发明能够准确的识别出每个街道的功能类型。
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公开(公告)号：CN117235556A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311499609.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种面向交通管理者的多模式交通复合网络构建方法，包括：构建包含所有方式链信息的多模式交通复合网络拓扑结构；获取居民的问卷调查数据，获取居民在不同时间段出行的方式链结构；获取不同时间段的不同类别的问卷调查数据；获取每条边的影响权重；获取每条边的第一边权值；获取每条边的交通流量满意阈值；对每条边的不同类别的问卷调查数据进行分类，获取第一类别和第二类别；获取多每条边的第二边权值；将每条边的边权值更新为第二边权值，得到更新后的多模式交通复合网络拓扑结构，将更新后的多模式交通复合网络拓扑结构进行展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111456795A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010290975.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国计量大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
IPC: E21F1/02
Abstract: 本发明公开了一种近接连续隧道群通风试验装置及制作方法，所述试验装置包括左线上游、左线下游、右线上游、右线下游四段主隧道，所述的四段主隧道是双向双洞近接连续隧道，分为左线和右线，所述的四段主隧道中间是近接开口段。本发明将四段主隧道进行组合，可以任意调整上下游隧道之间纵向距离和左右线隧道之间横向距离，从而在同一隧道通风试验装置中评价近接隧道间隔、隧道群横向距离、隧道温度、隧道内车流量和车速对于隧道群通风和排污的影响，不仅节约了模型的制作成本、缩短了制作周期，而且极大的降低了评价误差，保证评价结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117235556B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311499609.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种面向交通管理者的多模式交通复合网络构建方法，包括：构建包含所有方式链信息的多模式交通复合网络拓扑结构；获取居民的问卷调查数据，获取居民在不同时间段出行的方式链结构；获取不同时间段的不同类别的问卷调查数据；获取每条边的影响权重；获取每条边的第一边权值；获取每条边的交通流量满意阈值；对每条边的不同类别的问卷调查数据进行分类，获取第一类别和第二类别；获取多每条边的第二边权值；将每条边的边权值更新为第二边权值，得到更新后的多模式交通复合网络拓扑结构，将更新后的(56)对比文件Hamdoueh Y 等.Congestion pricing formultii-modal transportation systems.《Transportation Research》.2007,全文.陈少沛;丘健妮.多模式城市交通网络拓扑集成模型及出行路径分析.测绘科学.2013,(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN114891357A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111384086.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种老化沥青再生剂，包括按重量份数计的以下成分：软化剂75～85份，增粘剂5～15份，性能提升剂5～15份。本发明中软化剂由富含芳烃类物质组成，增粘剂由石油树脂类物质组成，性能提升剂由苯乙烯类共聚物组成。本申请的发明可以提升老化沥青的针入度、低温延度等，降低老化沥青软化点、粘度等。通过对老化沥青的再生，使再生沥青达到《公路沥青路面再生技术规范》要求，使老化沥青可以重复利用，该发明既能节约资源又能保护环境。
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公开(公告)号：CN111456795B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010290975.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国计量大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
IPC: E21F1/02
Abstract: 本发明公开了一种近接连续隧道群通风试验装置及制作方法，所述试验装置包括左线上游、左线下游、右线上游、右线下游四段主隧道，所述的四段主隧道是双向双洞近接连续隧道，分为左线和右线，所述的四段主隧道中间是近接开口段。本发明将四段主隧道进行组合，可以任意调整上下游隧道之间纵向距离和左右线隧道之间横向距离，从而在同一隧道通风试验装置中评价近接隧道间隔、隧道群横向距离、隧道温度、隧道内车流量和车速对于隧道群通风和排污的影响，不仅节约了模型的制作成本、缩短了制作周期，而且极大的降低了评价误差，保证评价结果的准确性。
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