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公开(公告)号：CN112949639B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110102248.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明一种先天性心脏病心音智能分割分类算法、装置及存储介质，计算香农能量包络并根据能量阈值实现第一心音、第二心音候选点识别，后续心音周期分割识别，第一心音定义为S1，第二心音定义为S2；采用循环合并剔除算法去除冗余错误的心音候选点；提取第一心音、第二心音的特征并采用无监督聚类算法实现S1、S2的聚类分离，最终根据心音周期先验知识判断S1、S2的具体类别，并得到聚类识别的心音周期；根据剩余候选心音周期相对已聚类识别心音周期的距离，对剩余候选周期进行距离代价值计算，得到心音数据的全部心音周期；基于心音周期提取有效心音特征，采用多个学习分类器算法实现分类模型训练，采用投票机制实现先天性心脏病心脏杂音的分类识别。
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公开(公告)号：CN111329508A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010136364.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 浙江大学 , 仙居爱之声医疗科技有限公司
IPC: A61B7/00 , A61B5/0452 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了用于先心病筛查的心脏杂音智能分析方法，属于医疗技术领域。用于先心病筛查的心脏杂音智能分析方法，包括数据处理和特征识别，数据处理为同步采集的心音、心电与超声心动图三路数据进行处理，可以通过信号预处理技术，有效地将新生儿的心音由于心脏器质性病变所产生的杂音分离出来，通过将心音信号进行小波变换，把一个心音分解成若干不同频率的信号，计算不同频率信号的时域特征值和频域特征值，再把计算出的时域特诊值和频域特诊值作为输入，通过向量机训练好的模型进行分类，可以比较准确提取心脏杂音特征，能够为医学工作者提供较为准确的、低成本、无风险的判断依据，有利于先心病筛查的普及。
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公开(公告)号：CN108577885A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201711272502.X
申请日：2017-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供了一种超声检测装置，属于医疗器材技术领域。它解决了现有超声检测装置自动化程度低等问题。本超声检测装置包括操作台和检测台，检测台上设置有三维扫描模块、定位模块、超声机械手，操作台包括显示模块、控制模块、数据存储模块，三维扫描模块用于对被检测者进行扫描，定位模块用于接收、分析扫描数据、产生定位数据，控制模块用于接收定位数据、产生控制数据，超声机械手具有探头，超声机械手用于接收控制数据并控制探头移动，探头用于检测被检测者并产生检测数据，数据存储模块用于接收检测数据并存储，显示模块用于读取数据存储模块中的检测数据并供医护人员观测。本发明具有自动化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN118645228A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410680309.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , A61B7/02 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种联合波束形成和卷积神经网络的心音筛查方法，包括：使用稀疏贝叶斯估计方法，对麦克风阵列采集的多通道心音信号进行DOA估计；使用最小方差无失真响应波束形成器对多通道语音信号进行预处理，抑制非目标语音方向干扰并提高信噪比；使用卷积神经网络提取波束形成输出的二阶谱；使用训练好的卷积神经网络对需要筛查的心音信号进行分类，判断是否患有先天性心脏病。本发明联合波束形成和卷积神经网络能够有效提取心音信号，并通过对心音的筛查辅助先天心脏病的诊断。
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公开(公告)号：CN111180075B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010136356.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 浙江大学 , 仙居爱之声医疗科技有限公司
IPC: G16H50/50 , G16H30/20 , G06N20/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了基于心脏杂音建立的动力学模型和计算机模拟仿真的方法，属于医疗技术领域。基于心脏杂音建立的动力学模型和计算机模拟仿真的方法，同步采集心音、心电与超声心动图数据，通过计算机模拟仿真软件建立血流动力学模型，利用心脏超声的诊断结果作为数据标注，通过机器学习算法对先心病相关的心脏杂音进行特征提取，获得心脏杂音量化后的时域与频域的特征参数，最后通过搭建先心病血流动力学体外模型实验系统，可以通过建立的先心病血流动力学模型模模拟纯净的心脏杂音，并通过特征提取后的实际心脏杂音进行对照分析，验证特性提取后的心脏杂音是否精确放映客观情况，总结先心病的心脏杂音的量化标准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115778422A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211577317.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: A61B7/04 , A61B5/1455 , A61B5/257 , A61B5/28 , A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/1171 , A61B90/00 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种便携式智能检测装置，包含：心音心电检测设备、血氧检测设备、充电站和智能移动终端；智能移动终端包含：账号管理模块；数据存储模块；图像采集模块，采集用户的人脸信息，在用户上传数据前，通过图像采集模块采集人脸信息；用户判定模块，根据图像采集模块采集到的人脸信息识别该用户所对应的账号；第一数据获取模块，用于在用户判定模块识别出当前的用户所对应的账号信息后实时获取心音心电检测设备和血氧检测设备采集到的生理数据并将其存入到数据存储模块中对应该用户的数据存储空间；数据分析模块，用于分析处理第一数据获取模块接收到的生理数据。本发明的便携式智能检测装置，便捷性高，数据传输和处理较为智能。
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公开(公告)号：CN113082508A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110244560.1
申请日：2021-03-05
IPC: A61M60/135 , A61M60/205 , A61M60/419 , A61M60/492 , A61M60/802 , A61M60/857
Abstract: 本发明提供了一种植入式右心辅助装置，属于生物医学工程技术领域。它解决了现有技术中的需要长时间的抗感染治疗和重点护理等问题。本发明包括右心辅助血泵、驱动器、控制器与供电装置，右心辅助血泵用于植入于肺动脉主干内，驱动器用于驱动右心辅助血泵，驱动器包括驱动磁体和驱动电机，驱动磁体包括转子磁体和体外磁体，体外磁体连接驱动电机，转子磁体设置于右心辅助血泵内，体外磁体耦合转子磁体，驱动器与控制器连接，控制器用于控制驱动器，供电装置为控制器和驱动器提供电源。本发明具有振动小、噪声小，不仅延长了使用寿命，保证了患者的安全，也避免了电缆引发的并发症风险等优点。
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公开(公告)号：CN112949639A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110102248.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本发明一种先天性心脏病心音智能分割分类算法、装置及存储介质，计算香农能量包络并根据能量阈值实现第一心音、第二心音候选点识别，后续心音周期分割识别，第一心音定义为S1，第二心音定义为S2；采用循环合并剔除算法去除冗余错误的心音候选点；提取第一心音、第二心音的特征并采用无监督聚类算法实现S1、S2的聚类分离，最终根据心音周期先验知识判断S1、S2的具体类别，并得到聚类识别的心音周期；根据剩余候选心音周期相对已聚类识别心音周期的距离，对剩余候选周期进行距离代价值计算，得到心音数据的全部心音周期；基于心音周期提取有效心音特征，采用多个学习分类器算法实现分类模型训练，采用投票机制实现先天性心脏病心脏杂音的分类识别。
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公开(公告)号：CN109730720A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910016666.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及医疗领域，提供了一种用于辅助诊断的移动应用系统、工作方法及设备。移动应用系统，包括输入端和后台系统；输入端包括医生端、患者端；端包括B超输入模块；患者端包括患者信息输入模块、阴性诊断结果模块、阳性结果诊断模块；医生端包括患者信息接收模块、医生信息输入模块以及诊断结果输入模块；后台系统包括医患连接模块、B超图片处理模块、图片识别模块以及诊断结果判断模块。患者和医生基于网络平台，使用本发明将B超后上传到本发明中的APP或小程序上，系统可自动识别B超图片或医助上传识别结果，可大大减少医生的工作量，合理分配医疗资源；此外，患者处于偏远地区也可接受专业医师的治疗，打破了医疗行业的地域限制。
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公开(公告)号：CN116831647A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310753827.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: A61B17/00
Abstract: 本发明提供了一种可降解封堵器，属于医疗器械技术领域。它解决了现有封堵器封堵效果差的问题。本可降解封堵器包括操作手柄以及用于封堵的伞状封堵组件，伞状封堵组件上可拆卸连接有操作杆，操作手柄内设置有用于驱动伞状封堵组件相对操作手柄进行前后移动的第一控制组件以及用于驱动伞状封堵组件收拢或者展开伞状封堵组件的第二控制组件，操作杆与第二控制组件传动连接。本发明具有封堵效果好的优点。
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