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公开(公告)号:CN116776872A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310322352.8
申请日:2023-03-29
Applicant: 浙江大学 , 杭州美腾科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及智能归档技术领域,其具体地公开了一种医疗数据结构化归档系统,其采用基于深度学习的人工智能检测技术,以通过从医疗影像资料中分别提取医疗影像图像的高维隐含特征信息和文本描述的文本上下文语义特征,并挖掘两者在高维空间中的多模态关联性特征分布信息,进而来进行所属主题标签的匹配。这样,充分且准确地对于医疗影像资料中的信息进行深度特征挖掘,从而更为准确地基于医疗影像资料所属的主题标签来进行医疗影像资料的归档,以提高医疗影像资料的归档效率和准确率。
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公开(公告)号:CN104062259B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201310162814.0
申请日:2013-05-06
Applicant: 山东东阿阿胶股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种采用近红外光谱快速测定复方阿胶浆中总皂苷含量的方法,属于中医药研究技术领域。本发明方法通过浓缩稀释配制不同浓度的复方阿胶浆样本,与成品样本共同组成样本集,采集样本集的近红外光谱图,首先进行异常样本剔除和样本集的划分,然后选择合适的光谱波段、预处理方法得到复方阿胶浆样本特征光谱信息,以香草醛?高氯酸比色法测得复方阿胶浆样本的总皂苷含量为参考值,应用化学计量学技术,构建复方阿胶浆近红外光谱与其总皂苷含量之间关系的定量校正模型,对未知含量的复方阿胶浆样本采集其近红外光谱,利用构建的定量校正模型快速计算其总皂苷含量。本发明方法有利于提高复方阿胶浆的质量控制水平,保证成品质量稳定、可靠。
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公开(公告)号:CN104198529A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410387156.X
申请日:2014-08-07
Applicant: 山东东阿阿胶股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开一种利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法,选取特定厂家的阿胶产品作为样本;对样本中每个样品分别检测,将样品粉碎成碎末后称取一定量置于密封样本瓶中,搅动一段时间后将样本瓶中的气体抽出一部分注射入电子鼻气室,电子鼻气室中的传感器阵列采集样品数据;对该样本中的样品数据划分为校正集数据和验证集数据,采用校正集数据建立判别模型,并通过验证集数据对所建立的判别模型进行验证;采集待检测阿胶样品的样品数据,计算待检测阿胶样品的主成分数据与培训集的主成分分析模型的主成分中心的距离,得到待检测阿胶样品的F值,根据设定的方差齐性检验的置信区间,判断其精密度是否有显著性差异,不存在显著性差异的为该特定厂家的阿胶。
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公开(公告)号:CN104062257A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201310130669.8
申请日:2013-04-15
Applicant: 山东东阿阿胶股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱测定复方阿胶浆中总黄酮含量的方法,属于中医药研究领域。本发明通过实验室浓缩稀释配制不同浓度样本,与复方阿胶浆成品样本共同组成样本集,采集样本集的近红外光谱图,进行异常样本剔除和样本集的划分,选择合适的光谱波段、数据预处理方法得到溶液样本特征光谱信息,以亚硝酸钠-硝酸铝比色法测得总黄酮含量为参照值,应用化学计量学技术,构建样本近红外光谱与其总黄酮含量之间关系的定量校正模型,采集待测复方阿胶浆成品的近红外光谱,利用构建的定量校正模型快速计算其总黄酮含量。本发明方法有利于提高复方阿胶浆成品的质量控制水平,保证成品质量稳定、可靠。
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公开(公告)号:CN102532716B
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201210032145.0
申请日:2012-02-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种对聚丙烯及其共聚物具有高β成核作用的贝壳粉填料及其制备方法。它是将脂肪族二元羧酸溶解于丙酮,与贝壳粉混合,挥发丙酮,脂肪族二元羧酸与贝壳粉的质量比为1:5-1000,得到具有高β成核作用的贝壳粉填料。将质量比为1:99-5:1的聚丙烯或其共聚物与具有高β成核作用的贝壳粉填料混合,在200-230℃熔融挤出或混炼造粒,即得到高β-晶含量贝壳粉填充聚丙烯或其共聚物。本发明高β-成核作用的贝壳粉填料具有制备简单,设备投资和能耗小,原料来源广泛,价格低廉,β-成核效率高;且该贝壳粉填料对聚丙烯及其共聚物具有增强增韧的特点。
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公开(公告)号:CN101775495B
公开(公告)日:2011-05-18
申请号:CN201010039697.5
申请日:2010-01-15
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种活性隐钾锰矿的制备方法,其特征在于采用大洋多金属结核氨浸渣为原料,用湿法加热改性的方法来制取活性隐钾锰矿。具体步骤如下:将大洋多金属结核氨浸渣酸溶后过滤,将滤液与过硫酸钾、过硫酸铵、高锰酸钾或氯酸钾溶液混合均匀,并用KOH或H2SO4溶液调节pH值为0~9,然后将混合液进行湿法加热改性后,再老化12~24h,过滤,洗涤,干燥,得到活性隐钾锰矿。本发明以湿法冶金尾渣为主要原料,其制备成本远低于现有活性隐钾锰矿制备方法,且工艺简单,易操作。利用本发明制备的活性隐钾锰矿可作为氧化还原反应催化剂、碱金属离子筛等。
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公开(公告)号:CN101775495A
公开(公告)日:2010-07-14
申请号:CN201010039697.5
申请日:2010-01-15
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种活性隐钾锰矿的制备方法,其特征在于采用大洋多金属结核氨浸渣为原料,用湿法加热改性的方法来制取活性隐钾锰矿。具体步骤如下:将大洋多金属结核氨浸渣酸溶后过滤,将滤液与过硫酸钾、过硫酸铵、高锰酸钾或氯酸钾溶液混合均匀,并用KOH或H2SO4溶液调节pH值为0~9,然后将混合液进行湿法加热改性后,再老化12~24h,过滤,洗涤,干燥,得到活性隐钾锰矿。本发明以湿法冶金尾渣为主要原料,其制备成本远低于现有活性隐钾锰矿制备方法,且工艺简单,易操作。利用本发明制备的活性隐钾锰矿可作为氧化还原反应催化剂、碱金属离子筛等。
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公开(公告)号:CN116823713A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310306876.8
申请日:2023-03-27
Applicant: 浙江大学 , 杭州美腾科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及智能化临床预研技术领域,其具体地公开了一种基于多分类任务的甲状腺癌检出系统,其采用基于深度学习的人工智能技术和计算机视觉技术,以通过使用双重注意力机制的卷积神经网络模型来提取甲状腺冰冻切片图像中聚焦于空间位置上和通道内容间的关于所述甲状腺冰冻切片的病变高维隐含特征分布信息,并以两者在高维空间中的融合分布信息作为多标签分类器的输入进行分类处理。这样,对于甲状腺冰冻切片的病变类型进行精准判断,以此推进人工智能在病理领域的临床预研工作。
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公开(公告)号:CN104062258B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201310165079.9
申请日:2013-05-07
Applicant: 山东东阿阿胶股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种采用近红外光谱快速测定复方阿胶浆中可溶性固形物含量的方法,属于中医药研究技术领域。本发明通过浓缩稀释配制不同浓度的复方阿胶浆样本,与成品样本共同组成样本集,采集样本集中各样本的近红外光谱图,进行异常样本剔除和样本集的划分,然后选择合适的光谱波段、预处理方法得到复方阿胶浆特征光谱信息,以水分测定仪测得的可溶性固形物含量为参考值,应用化学计量学技术,构建复方阿胶浆近红外光谱与其可溶性固形物含量之间关系的定量校正模型,对未知含量的复方阿胶浆样本采集其近红外光谱,利用构建的定量校正模型可快速计算其可溶性固形物含量。本发明方法有利于提高复方阿胶浆的质量控制水平,保证成品质量稳定、可靠。
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公开(公告)号:CN104062256B
公开(公告)日:2016-12-28
申请号:CN201310130446.1
申请日:2013-04-15
Applicant: 山东东阿阿胶股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱的软测量方法,尤其涉及一种基于近红外光谱的复方阿胶浆药材提取液浓缩过程相对密度的软测量方法。本发明以生产过程样本与实验室配制样本共同组成样本集,采集样本集的近红外光谱图,剔除异常样本后选择合适的光谱建模波段和预处理方法提取浓缩液的特征光谱信息,以比重瓶法测得浓缩液的相对密度作为参考值,采用偏最小二乘回归法建立浓缩液近红外光谱与其相对密度之间关系的定量校正模型,对待测样品采集其近红外光谱,利用所建模型求取其相对密度。本发明提供了一种快速、精密的密度软测量方法,有利于提高生产过程的质量控制水平。
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