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公开(公告)号：CN105740133B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610065252.1
申请日：2016-01-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法，通过监控分布式应用服务的网络调用请求，解析出调用者、被调用者和请求时间，通过建立数学模型，确定服务的处理延时，进一步确定应用的服务调用拓扑。通过应用的服务调用拓扑和服务的延时信息，为运维人员提供可视化的应用状态分析，方便对分布式应用进行调试和性能分析。本发明方法具有通用性，可用于任何分布式应用，且本发明方法是实时的，并不是对收集数据的事后分析，能够及时发现问题和系统瓶颈并反馈给运维人员。本发明方法实现简单，易于操作，具有可扩展性和易于部署的特点，适合为分布式应用提供性能监控。
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公开(公告)号：CN118247527B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410192992.6
申请日：2024-02-21
Applicant: 浙江大学 , 杭州链城数字科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法，该方法是通过给定的数据集A和数据集B的数据数量来确定模型训练需要的训练集中的数据条数和测试集中的数据条数；并对数据集进行分层随机采样，确保每个类别的样本都得到充分代表；再将采样后的数据集按之前的操作进行合并；使用损失函数训练模型判断，并使用测试集进行分类，得到准确率；设计相似度函数，并利用准确率列表为在测试集上的准确率计算模型的相似度。本发明的方法不仅可以应用于发现数据抄袭和侵权问题，还有助于提高模型的泛化能力和知识产权的保护水平，具备广泛的应用前景。这些技术效果使得本发明在数据领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118395976B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410615771.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 浙江大学 , 宁波标准区块链产业发展研究院
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06N3/048 , G06F40/151 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法，该方法从自然语言的提示构建出发，通过输入NFT基本信息、社交媒体上推文信息，对自然语言进行规范化处理，契合NFT关联舆情的缩略、简写词汇较多的特点，从分词角度提取各文本分词在序列中的细粒度语义，并在双塔模型间进行分词级别的相似度度量，融合了分词的局部语义和全局语义信息，最终输出推文与NFT是否关联的判断，从而确定NFT的关联舆情。双塔模型的架构解耦了推文数据源和NFT数据源，更适合模型在线上实时运行。
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公开(公告)号：CN118247527A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410192992.6
申请日：2024-02-21
Applicant: 浙江大学 , 杭州链城数字科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法，该方法是通过给定的数据集A和数据集B的数据数量来确定模型训练需要的训练集中的数据条数和测试集中的数据条数；并对数据集进行分层随机采样，确保每个类别的样本都得到充分代表；再将采样后的数据集按之前的操作进行合并；使用损失函数训练模型判断，并使用测试集进行分类，得到准确率；设计相似度函数，并利用准确率列表为在测试集上的准确率计算模型的相似度。本发明的方法不仅可以应用于发现数据抄袭和侵权问题，还有助于提高模型的泛化能力和知识产权的保护水平，具备广泛的应用前景。这些技术效果使得本发明在数据领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118154344A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410306737.X
申请日：2024-03-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/00 , G06Q10/0639 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/2135 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升树的链上数字内容流行度预测方法，该方法通过视觉语义分析技术识别链上数字内容类型以及运用数据可视化分析关键市场趋势和特征，直观呈现交易量、社交活跃度等因素，再借助特征工程将关键因素转化为二元特征，并与视觉分析结果融合，简化模型复杂度的同时保持数据关键信息；最后，优化的梯度提升树模型强化了泛化能力和对复杂、非线性关系的处理能力，实现了预测准确性的显著提升以及对市场动态变化的有效适应。因此，本发明凭借以上核心技术的综合运用，在预测准确性、模型泛化能力、数据处理效率及可扩展性等方面展现出了突出优势，为链上数字内容流行度预测领域带来了重要应用价值和实践意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009891A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311045370.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F8/41 , G06F9/448 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于solidity智能合约的动态NFT识别方法及装置，包括以下步骤：首先获取NFT合约的solidity源代码，将智能合约源代码转化为抽象语法树，然后抽取语法树中查询NFT元数据的函数语法树子树，并对抽取的语法树子树进行前序遍历。在遍历时抽取函数调用节点的语法树子树拼接到当前遍历节点下，并将遍历过程中的叶子节点记录下来。最后，使用word2vec算法对遍历序列进行向量化，生成特征向量，将特征向量输入到机器学习模型中进行分类，以此判断该solidity智能合约是否属于动态NFT。
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公开(公告)号：CN116401315A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310366202.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种NFT跨链交互的方法与系统。所述系统包括：区块链源链，区块链目的链和公证链。所述方法包括：用户调用区块链源链的智能合约锁定NFT，通过公证链在目的链上生成对应NFT通证；用户在区块链目的链对NFT通证进行交互，区块链目的链定时通过公证链提交区块头的稀疏默克尔树根哈希到区块链源链，同时，公证链记录NFT通证在目的链的交互数据；用户构造NFT通证拥有证明，向源链申请解锁对应NFT并进入公证期，在公证期内，公证链可依据交互数据向区块链源链提交欺诈证明。本申请实现了将源链NFT跨链到目的链进行交互，保证了跨链行为和安全性和效率。所述NFT跨链交互系统降低源链处理NFT的性能压力，同时也能够拓展NFT的应用功能。
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公开(公告)号：CN113935065A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111181659.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环签名的联盟链身份隐私保护和监管方法。在联盟链使用环签名保护用户身份隐私的前提下，通过将环成员及环签名行为和数据上链，解决环签名完全匿名性造成难以监管追责的问题，实现了后期的审计监管措施；其中，在保证了参与组织之间及内部都无法获取到利用环签名签署的数据信息的前提下，监管机构能够查看和管理每一次环签名的环成员信息及进行签名的用户信息。不仅有效地保证了应用链间的隐私，又实现了利用监管链追查审计的能力。本发明有效地解决了传统联盟链身份隐私无法得到有效保护和利用环签名得到保护后但无法实现监管的问题。
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公开(公告)号：CN106027507B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610308386.1
申请日：2016-05-11
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: H04L29/06 , H04L12/733 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中匿名用户身份的识别方法，特点是具体步骤如下：（1）将已知用户的社交网络中抽象成无向图；计算出目标节点Vi与其他任一节点Vj之间的最短路径，并进一步计算出表示该已知用户与目标用户的关系强度的用户权值；（2）将另一包含目标匿名用户的社交网络图抽象成无向图，利用深度优先搜索计算其他任一已知节点到起点节点的权值，利用深度优先搜索法分别计算起点节点与未知节点的权值平均值；（3）通过搜索权值平均值差距最小的两个节点，从而识别出已知用户社交网络中的目标用户即为另一包含目标匿名用户社交网络中的目标匿名用户，优点是不仅能够识别匿名用户身份，同时匹配的准确率高。
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公开(公告)号：CN106027507A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610308386.1
申请日：2016-05-11
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: H04L29/06 , H04L12/733 , G06Q50/00
CPC classification number: H04L63/08 , G06Q50/01 , H04L45/122 , H04L63/0421
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中匿名用户身份的识别方法，特点是具体步骤如下：（1）将已知用户的社交网络中抽象成无向图；计算出目标节点Vi与其他任一节点Vj之间的最短路径，并进一步计算出表示该已知用户与目标用户的关系强度的用户权值；（2）将另一包含目标匿名用户的社交网络图抽象成无向图，利用深度优先搜索计算其他任一已知节点到起点节点的权值，利用深度优先搜索法分别计算起点节点与未知节点的权值平均值；（3）通过搜索权值平均值差距最小的两个节点，从而识别出已知用户社交网络中的目标用户即为另一包含目标匿名用户社交网络中的目标匿名用户，优点是不仅能够识别匿名用户身份，同时匹配的准确率高。
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