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公开(公告)号：CN102709916A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210169588.4
申请日：2012-05-24
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/14
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的低压切负荷方法，其通过采集负荷母线电压，并检测过励磁限制器启动状态，以每条负荷母线的电压跌落面积结合所有发电机的过励磁限制器启动信号作为低压切负荷的判据，并通过多轮次的闭环切负荷控制策略可防止系统电压崩溃，能够有效应对在负荷母线电压较高时由于中长期电压失稳造成的系统电压崩溃现象。
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公开(公告)号：CN103593711B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310528919.3
申请日：2013-10-31
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种电力系统分布式电源的优化配置方法，包括如下步骤：（1）确定系统中的各节点的类型，并按类型为每个节点编号；其中编号1～q归为PQ节点，编号q+1～n-1归为PV节点，编号n归为平衡节点；q为PQ节点的个数，n为系统中节点的总个数；（2）建立以系统综合负荷指标增量为最大化目标的优化配置模型；（3）利用内点法求解所述的优化配置模型，得到系统分布式电源的最优配置方案。本发明方法能够通过优化配置分布式电源有效提高配电网电压水平。
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公开(公告)号：CN103559556B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310529012.9
申请日：2013-10-31
Applicant: 浙江大学 , 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种在线预测电力系统负荷能力极限的方法，该方法由基于电网状态相似度指标的样本筛选方法、Lasso方法和误差反向传播型神经网络三部分组成；其中基于电网状态相似度指标的样本筛选方法以样本负荷能力极限值和电网状态相似度量化指标为依据，对训练样本进行筛选。Lasso方法对训练样本进行回归分析，确定各状态量中对负荷能力极限最具有解释性的系统状态量。误差反向传播型神经网络通过精简后的训练样本来离线拟合负荷能力极限并用于在线预测。该方法能够在保证预测精度的情况下明显提高误差反向传播型神经网络的离线训练效率。
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公开(公告)号：CN103904677B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410120088.0
申请日：2014-03-27
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明公开了一种VSC-HVDC在联网与孤岛运行方式间的切换控制方法，该方法通过检测VSC的本地电气量及控制信号来判断VSC当前的控制模式和所处的运行方式，当发现VSC当前控制模式与VSC所处的运行方式不匹配时，对VSC的控制模式进行快速切换。故本发明方法使得VSC在联网运行方式时能够精准控制VSC网侧有功功率和无功功率，同时，使VSC在孤岛运行方式时能够为无源孤岛提供稳定且高品质的电压波形，因此，VSC-HVDC在联网运行方式及孤岛运行方式间相互转换的方法能够保证VSC-HVDC在两种运行方式间稳定地切换。
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公开(公告)号：CN103560529B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310491906.3
申请日：2013-10-17
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种抑制电力系统交流联络线不规则功率波动的控制方法，其采用在线自适应方式、通过多回直流输电系统协调抑制多回交流联络线不规则功率波动。本发明能够协调控制多回直流输电系统的直流调制控制器，与只采用单回直流输电系统的直流调制控制器相比，其抑制效果将更加显著；同时能够综合考虑多回交流联络线的不规则功率波动，避免了当直流调制控制器被用于抑制某一回交流联络线不规则功率波动时，引起其它交流联络线不规则功率波动加剧的问题。本发明对电力系统的运行方式具有自适应性，避免了当电力系统的运行方式发生变化后原有直流调制控制器对交流联络线不规则功率波动的抑制效果减弱的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103701145A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410005031.6
申请日：2014-01-02
IPC: H02J3/36 , H02M7/5387
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明公开了一种基于混杂式MMC的混合型直流输电系统，包括整流换流站和逆变换流站，其中逆变换流站采用混杂式MMC。本发明直流输电系统具有有功无功解耦控制能力，并能够向无源网络输电，同时不存在换相失败风险且具有直流故障自清除能力；在送端交流系统发生接地故障情况下，本发明混杂式MMC利用全桥子模块能够输出负电平的能力，在保证系统可控、稳定的前提下，能够降低其输出的直流电压，使其与整流站的直流电压相配合，维持直流功率继续传输；混杂式MMC中两类子模块个数比例的优化能够使得混杂式模块化多电平换流器在满足直流系统稳态和暂态运行要求下，较大程度地降低电力电子器件的使用个数，减少投资成本。
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公开(公告)号：CN103559347A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310529030.7
申请日：2013-10-31
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种大规模交直流电力系统电磁暂态仿真模型的构建方法，其利用大规模交直流电力系统的机电暂态仿真数据，首先在机电暂态方式下通过电力系统动态等值方法简化交直流电力系统网架。然后，提出一套机电暂态元件模型与电磁暂态元件模型的转换对应原则，从而根据简化后的交直流系统机电暂态仿真模型建立起电磁暂态仿真模型。采用本发明方法，可以直接根据大规模交直流电力系统的机电暂态仿真数据，建立起电磁暂态仿真模型，并且保留原型系统的动态特性，进而可以交、直流系统详细交互作用、多直流换相失败特性及直流换相失败后恢复特性的研究。
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公开(公告)号：CN103544546A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310528971.9
申请日：2013-10-31
Abstract: 本发明公开了一种在线预测电力系统静态电压稳定极限的方法，该方法由基于Lasso的样本降维方法、基于自组织特征映射网络的样本筛选方法和误差反向传播型神经网络三部分组成。本发明通过自组织特征映射网络和Lasso方法对电力系统离线仿真生成的大量随机训练样本进行预处理，Lasso方法用于减少输入变量的维数，自组织特征映射网络用于减少训练样本的数量，之后采用误差反向传播型神经网络对电力系统静态电压稳定极限进行离线训练和在线预测，本发明的方法可以有效提高误差反向传播型神经网络的离线训练效率和在线预测效果。
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公开(公告)号：CN102663174B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201210080687.5
申请日：2012-03-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种MMC的仿真方法，包括：(1)获取SM的运行参数；(2)构建SM的等效电路；(3)建立SM的仿真电路；(4)建立MMC的仿真系统，并对系统进行仿真。本发明利用数值计算以及电磁仿真的内部机理，能够有效地将MMC中SM等效为一个由受控电压源以及可调电阻构成的简单支路，大大减少了系统的节点数及相应的仿真运算量；故本发明能够在保证仿真精度的前提下，大幅度地提升MMC的仿真速度，且应用于MMC设计。
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公开(公告)号：CN102682101A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210132761.3
申请日：2012-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种PSASP至PSS/E的交流电力系统潮流输入数据的转换方法，包括：(1)获取PSASP潮流输入数据；(2)对数据进行检验修复；(3)将数据从PSASP转换为PSS/E。本发明PSASP至PSS/E的潮流输入数据转换方法，通过数据库操作的方式获取PSASP的交流系统潮流输入数据，并将大规模交流电力系统的PSASP潮流输入数据准确转换为PSS/E的潮流输入数据文件，通过文本格式写入PSS/E数据文件，便于数据的读取和操作，以满足实际工程的应用需要，使得大规模交流系统在PSASP和PSS/E中的所有交流电力系统元件参数完全对应，且仿真结果十分接近。
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