一种基于P4的传输层负载均衡系统

    公开(公告)号:CN115297059B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210842345.6

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于P4的传输层负载均衡系统,包括连接状态信息表模块、快速连接缓存模块、流量特征存储模块、虚拟IP信息表模块、实例类别权重表模块、流量类型预测表模块和直接IP池版本信息表模块。本发明通过基于P4的数据转发平面依据各网络服务实例的性能权重高效转发数据包,并且实现基于机器学习规则数据驱动的流量分类,并且运用灵活的调度方法进行流量分发,使各实例的利用率均衡;其次本发明执行快速连接缓存维护各连接的一致性原则,解决直接IP池更新时数据包转发错误导致的负面影响。该系统具有可部署、可更新和高灵活性的优点,利用机器学习的优势执行流量的传输层负载均衡,进而实现高效的网络内转发,提高网络服务的聚合吞吐量。

    一种虚拟直播环境下的实时语音转换方法和装置

    公开(公告)号:CN116798441A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310608250.2

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟直播环境下的实时语音转换方法和装置,高度保留了扮演者的语气、语调等身份无关的语音特征,为用户提供了无需注册、重训练即可在个人电脑上流畅运行的服务。此外,该方法提供20种以上的虚拟音色以供选择、切换,为VTuber提供更加多元化、个性化的虚拟角色扮演效果,更好地服务虚拟直播场景。本方法可以实现低延迟和高质量的实时语音生成,能够实现实时转换并控制实时延迟仅为70.8ms,在语音质量和易懂度上与最先进的基于Diffusion的多目标语音转换方法相当,在语音相似性上领先于目前的主流方法。

    一种基于模型水印的机器学习模型版权保护方法

    公开(公告)号:CN116244669A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211646385.X

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型水印的机器学习模型版权保护方法,该方法通过向机器学习模型嵌入不可见的秘密水印来满足模型溯源和版权保护的需求,降低知识产权侵权风险。本发明通过训练一个新的“植入模型”来正则化原始机器学习模型,使得水印植入更加地耦合模型的主要分类任务,相比于之前的模型水印植入方式,这种方式植入的模型水印在面对水印去除攻击时有着更强的鲁棒性,尤其在蒸馏攻击上,该发明有着更好的抵御效果。

    一种工控系统的跨域安全互联方法及装置

    公开(公告)号:CN115883183A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211504980.X

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种工控系统的跨域安全互联方法及装置,该方法包括:向身份认证服务器发送注册申请并接收第一证书和共享密钥;利用第一证书与持有第二证书的客户端通过TLS握手协议生成第一会话密钥,其中第二证书由客户端发送注册申请后得到;接收现场设备的身份验证请求并利用共享密钥进行验证,若验证通过,则生成第二会话密钥并发送给现场设备;接收客户端发送的第一加密会话,利用第一会话密钥进行解密,得到第一解密会话;利用第二会话密钥对第一解密会话进行加密,得到第二加密会话并发送至现场设备,以使得现场设备通过第二会话密钥对第二加密会话进行解密,得到第二解密会话,从而使得现场设备接收客户端发送的监控命令。

    面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置

    公开(公告)号:CN115631757A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211283900.2

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置,获得用户的原始语音样本,获得至少1个真实房间脉冲响应信号,通过获得的真实房间脉冲响应信号初始化卷积性对抗扰动,将获得的用户原始语音样本与卷积性对抗扰动进行卷积运算,得到初始的语音对抗样本,随机选择目标类别的标签,通过嵌入码级别的条件变分自编码器采样说话人嵌入码等步骤,本发明设计卷积性对抗扰动来近似真实自然的房间脉冲响应,能够有效减少扰动注入带来的信号失真,保证文本内容的完整性和声纹的一致性以及良好的音频感知质量,实现语音服务隐私和功用的平衡,提出的卷积性对抗扰动能够有效抵御常见的基于信号处理技术的对抗扰动破坏手段。

    一种基于分布预测的侧信道安全性评估方法

    公开(公告)号:CN117650878A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311141651.8

    申请日:2023-09-05

    Inventor: 杨坤 明经典 任奎

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布预测的侧信道安全性评估方法,包括:获取目标设备的泄漏信息;基于若干高斯分布变量的上下界预测出汉明重量泄漏模型下所述泄漏信息的预测分布;基于所述泄漏信息的预测分布,利用基于最大似然估计的分析方法恢复出正确密钥,从而评估密码设备的侧信道安全性。无需利用克隆设备建模,评估者使用时的前置条件更少,安全评估门槛更低;区分器的密钥恢复成功率与建模类区分器的成功率接近,高于其他非建模类区分器的密钥恢复成功率,安全评估效率更高;区分器可用于受保护型密码实现,分析效率同样接近建模类区分器的成功率,安全评估场景更广。

    一种工控网络入侵检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117640254A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410101299.3

    申请日:2024-01-25

    Inventor: 张秉晟 齐冲 任奎

    Abstract: 本发明公开了一种工控网络入侵检测方法及装置,包括:扫描工控网络中的设备连接情况,利用介数中心性对工控网络进行关键设备分析,较好地拟合了真实工控网络流量跳转情况;获取带有标签的系统日志数据,将所述系统日志数据编码为灰度图像,保留了数据的时空序列信息与相对位置信息,从而构建训练集,其中所述标签为“正常”或“异常”;利用所述训练集对入侵检测网络进行训练,其中所述入侵检测网络采用MobileViT;获取关键设备的系统日志数据并转化为待测灰度图像;利用训练后的入侵检测网络对所述待测灰度图像进行分类,从而判断所述关键设备是否被入侵。

    基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116186784A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310467731.6

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置,该方法包括:(1)对带标签的心电图信号数据集进行滤波,得到训练数据集,将训练数据集送入卷积神经网络中进行训练,其中标签为心电图信号对应的心率失常类别;(2)将训练后的模型进行参数量化,得到模型参数编码;(3)利用去中心化的安全聚合算法将其他参与方的模型参数编码与本地的模型参数编码聚合,对聚合后的参数进行去量化,得到聚合模型,将训练数据集输入聚合模型进行训练;(4)返回步骤(2)直至训练次数达到预定轮次,得到训练完毕的分类模型;(5)获取待分类心电图信号,将待分类心电图信号滤波后输入分类模型,得到待分类心电图信号对应的类别。

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