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公开(公告)号：CN115587009A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211206362.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor： 苏海明
Abstract: 本发明提出了一种云平台时序数据异常检测方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取云平台原始监控数据，采用滑动窗口进行分割后标注为样本数据，样本数据包括正常样本和异常样本；然后对样本数据进行预处理；对预处理后的样本数据经过EMD处理为各模态分量，针对所述各模态分量通过滤波器进行平滑去噪处理得到平滑后的时间序列构建正常数据集；提取正常数据集的特征向量，并将特征向量输入至异常数据检测模型中输出异常检测数据；基于该方法，还提出了一种云平台时序数据异常检测系统、设备和介质。本发明采用一种监督机器学习方法，在一定程度上解除了异常数据人工标注的麻烦，也解决了异常正常数据不平衡对监督学习的影响。
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