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公开(公告)号:CN112229206A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011121694.6
申请日:2020-10-19
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑窑头喂煤控制方法,方法包括以下步骤:以水泥工厂的实际生产数据为基础,通过案例推理得到初始窑头喂煤量集合;以烧成带温度实时值和烧成带温度期望值的偏差及烧成带温度变化率为依据,根据专家规则判断当前烧成工况的趋势变化,并对窑头喂煤量进行修正补偿。本发明确立了基于案例推理结合专家规则修正给定水泥回转窑窑头喂煤量的控制装置设计方法,消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性。
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公开(公告)号:CN111751320A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010644276.9
申请日:2020-07-06
Applicant: 济南大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于波段挑选的水泥生料成分含量检测方法及系统,检测方法包括以下步骤:S1,采集水泥生产线不同时段所生产水泥生料的近红外光谱信息;S2,对采集的近红外光谱进行预处理;S3,对预处理后的近红外光谱筛选水泥生料成分对应的光谱波段;S4,根据水泥生料成分及其对应的光谱波段建立水泥生料成分含量检测模型;S5,利用水泥生料成分含量检测模型进行水泥生料成分含量的检测。本发明通过建立检测模型对水泥生料成分含量进行检测,能够快速的对水泥生料成分含量进行检测,利用本发明能够切实从技术上实现水泥生料的安全、快速检测。
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公开(公告)号:CN110766234A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911048571.1
申请日:2019-10-29
Applicant: 济南大学 , 山东恒拓科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法,包括以下步骤:S1:确定信息融合的特征向量;S2:对现场生产数据进行处理确定合理的生产数据;S3:选择评分模型;S4:确定多模型融合神经网络结构,进行水泥冷却过程篦下压力预测。本发明提出了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法,将特征融合和模型融合相结合的一种预测方法,特征融合能够提高建模数据的质量,保证模型建立的稳定性,模型融合能够综合考虑各种基本预测方法在不同生产数据和不同条件下的预测精度,保证预测结果的稳定性。
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公开(公告)号:CN109734338A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910066834.5
申请日:2019-01-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种智能化水泥工厂生产中料配比控制方法、装置及设备,所述方法包括获取生料混合物中各指标成分的初始值及实际值;根据所述生料混合物的各原材料的初始配比及所述生料混合物中各指标成分的实际值,得出所述生料混合物中各原材料的指标成分的实际含量估计值;根据所述各原材料的指标成本的实际含量估计值、生料三率值以及原材料调整规则库,利用遗传算法,得出所述生料混合物中各原材料的最优配比;按照所述最优配比,对水泥生料混合物中的各原材料进行配比调节。所述装置及所述设备用于实现所述方法。它解决了现有技术中因为入场检测的原材料成分并不能代表此时的原材料成分,导致根据原有的原材料成分并不能很好的对水泥生料质量进行控制的问题。
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公开(公告)号:CN111580384B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202010510041.0
申请日:2020-06-08
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种水泥生产中分解炉温度PID控制系统参数自动调整方法,包括步骤:对PID控制器进行参数归一化处理;获取水泥生产中分解炉温度的工况信息,当工况信息为正常时,重复本步骤;当工况信息为异常时,将分解炉出口温度实时值V与期望值O偏差的平均值的变化量标准差的变化量△SN和分解炉出口温度实时值V输入至训练好的LSSVM模型中,得到所述PID控制器的参数Kp的调整值,将所述调整值代入PID控制器,并检测下一时刻的ΔSN+1是否符合设定条件;若不符合设定条件,则重复本步骤直至符合设定条件;若符合设定条件则跳至“获取水泥生产中分解炉温度的工况信息”的步骤。它实现了在线实时调整分解炉PID参数,提高分解炉运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN115616897A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211227945.8
申请日:2022-10-09
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本申请公开一种水泥联合粉磨分数阶建模及分数阶PID控制方法及系统,包括对采集的选粉机转速与水泥颗粒度平均含量数据进行均值滤波和小波滤波处理,得到处理后选煤机转速和处理后水泥颗粒度;选用处理后选煤机转速作为辨识分数阶模型的输入量,选用处理后颗粒度小于或等于45μm的水泥颗粒度平均含量作为辨识分数阶模型的输出量,选用典型滞后环节和惯性环节的分数阶一阶模型作为辨识参数模型,利用输入量和输出量对辨识参数模型中的各参数进行求解;利用辨识参数模型设计分数阶PID控制器。本申请设计的分数阶PID控制器控制精度更加精准,更加符合实际需求。
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公开(公告)号:CN115510956A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211101999.X
申请日:2022-09-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种工况识别器制作方法、识别方法、装置、设备及存储介质,其中所述工况识别器制作方法包括:获取水泥篦冷机运行参数的历史数据;对所述水泥篦冷机运行参数的历史数据进行数据分析及数据预处理;基于经过预处理后的数据及聚类算法进行水泥篦冷机工况进行划分,得到工况划分结果;基于所述工况划分结果及概率神经网络算法得到工况识别器。
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公开(公告)号:CN112229206B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202011121694.6
申请日:2020-10-19
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑窑头喂煤控制方法,方法包括以下步骤:以水泥工厂的实际生产数据为基础,通过案例推理得到初始窑头喂煤量集合;以烧成带温度实时值和烧成带温度期望值的偏差及烧成带温度变化率为依据,根据专家规则判断当前烧成工况的趋势变化,并对窑头喂煤量进行修正补偿。本发明确立了基于案例推理结合专家规则修正给定水泥回转窑窑头喂煤量的控制装置设计方法,消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性。
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公开(公告)号:CN113657484A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110933996.1
申请日:2021-08-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥篦冷机典型工况划分与识别的方法,包括以下步骤:筛选可表征篦冷机工作状况的特征参数;对特征参数进行降维处理;对降维后的特征参数利用SAGA‑FCM算法划分篦冷机典型工况;设计典型工况识别器,并对篦冷机典型工况进行识别。本发明通过基于局部保留投影技术和SAGA‑FCM算法结合,实现了篦冷机典型工况的划分与识别,消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性;有效解决了由于操作工程师技术水平的差异以及操作行为易受主观意愿的支配,判断出水泥篦冷机工作状态不准确导致熟料的冷却和热量回收的效果受到影响的问题。
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公开(公告)号:CN109085136B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201810890983.9
申请日:2018-08-07
IPC: G01N21/359 , G01N23/223
Abstract: 本发明公开了一种近红外漫反射光谱测定水泥生料氧化物成分含量的方法,采用X射线荧光法测定采集的水泥生料样品的主要氧化物成分含量,得到样品各成分的标准;将全部水泥生料样品分为校正集和验证集,获得其近红外漫反射光谱;对近红外漫反射光谱进行平滑处理,采用协同间隔偏最小二乘法建立校正模型,确定样品各成分含量与近红外漫反射光谱的关系;使用验证集样品对校正模型进行外部验证,通过校正集相关系数、交叉验证均方根误差、验证集相关系数和预测均方根误差综合判断模型性能,分析预测值与真实值之间的相关性。
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