公开(公告)号：CN115546620A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211315973.5

申请日：2022-10-26

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭京亮 ,  孙淑奇 ,  杨晓晖

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供的一种基于YOLO的轻量级目标检测网络、方法及电子设备，骨干网络选择轻量级网络作为基线骨干结构，靠近网络结构前端的位置设置简化的非局部块，在轻量级网络骨干上设置多个3×3卷积分支，每个分支平行于一个瓶颈模块序列，骨干网络接收端引入原始图像的高频小波信息；检测颈部中的每个3×3卷积替换为一个由3×3深度可分离卷积和一个挤压激励块融合而成的简洁块；检测头部中的一个3×3卷积替换为一个由3×3深度可分离卷积和一个挤压激励块融合而成的简洁块。使用原始图像的高频小波信息来增强输入，为神经网络提供目标定位和表征的初始指导。此外还简化了原始YOLO基线网络的主干、检测颈和检测头，在保证图像小目标检测精度的前提下，减小了网络的规模。