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公开(公告)号：CN105141249B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510494859.7
申请日：2015-09-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S40/36
Abstract: 本发明公开一种失配条件下光伏阵列动态组态重构拓扑电路及方法，通过光伏阵列控制器采样到的光伏阵列当前拓扑结构工作在最大功率点的电流和此时失配光伏组件上流过的电流，计算出当前正常工作光伏组件的辐照度和失配光伏组件辐照度；然后进一步计算光伏阵列分别处于多路MPPT工况和TCT工况下的输出功率；最后通过比较2种输出功率的大小，控制各路电子开关的通断，实现光伏阵列多路MPPT电路结构和TCT电路结构的相互切换，完成光伏阵列动态组态重构。本发明实施过程简明，能及时地对光伏组件的阴影遮挡进行判断，进而对光伏阵列的组态进行调整，降低了阴影对阵列输出特性的影响，减少了能量损失，提高了系统的效率。
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公开(公告)号：CN104601108B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510070736.0
申请日：2015-02-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种小型光伏电站的故障诊断方法，包含：系统故障判定、固定遮挡物阴影排除和具体典型故障类型判定；根据所测到的光伏阵列最大功率点处电流、电压、辐照度和温度，计算系统故障判定因子：若故障判定因子小于设置阈值，发出警告，启动故障诊断程序；固定遮挡物阴影排除是利用计算每串光伏组件的故障判定因子，若小于对应阈值，则计算遮挡物阴影面积，若某时刻阴影面积能够遮住组件，且被遮挡组件所在串的电流减小，说明此阴影为固定遮挡物阴影，不作为系统故障；其他典型故障类型的判定是通过分析各种故障类型相对应的判定条件而确定的。本发明只需少量的传感器就可达到故障诊断的目的，具有运营成本低、诊断效率高、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN105162413A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510567884.3
申请日：2015-09-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法，分为离线和在线两部分。离线部分利用历史数据训练获得正常条件下的最优核判别矢量,存入模型库；在线部分将数据采集系统采集的数据进行预处理，利用核主成分分析法对数据进行特征提取，然后进行工况辨识。若为新工况，则训练新的性能评价模型并存入模型库。如果是已有的工况空间，则调用相应的性能评价模型进行性能评估。本发明的实施过程简明易实现，充分考虑了光伏系统在运营过程中的复杂性和多变性，为光伏系统的维护提供有力依据。
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公开(公告)号：CN105024644A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510493299.3
申请日：2015-08-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开一种光伏系统性能评估系统及方法，系统由数据采集模块和性能评估两部分组成，利用数据采集模块采集到的直流数据、交流数据和气象数据，分别以正常工作数据和待测试数据组成样本，并进行标准化，再以马氏距离作为性能评估的指标，进行直流功率评估，然后分别计算2次评估的相似程度CV值，若0.8＜CV＜1，或0.6＜CV＜0.8，则系统性能较好或良好，重新开始新一轮评估。若0＜CV＜0.6，则系统性能较差，采用主成分分析法提取出影响系统性能的主要因素，对光伏阵列性能、组件老化、逆变器性能进行分析，最后将分析结果显示在上位机界面上。本发明的实施过程简明易实现，能及时地进光伏系统性能的分析，准确的掌握光伏系统的工作状态，提高了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104579166A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510070468.2
申请日：2015-02-10
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏电站监控系统，包括光伏阵列、数据监测单元、数据采集单元、数据处理单元和供电单元；数据监测单元包括直流监测单元和交流监测单元：直流监测单元包括霍尔电压传感器和霍尔电流传感器；交流监测单元包括交流电量变送器；数据采集单元包括CPU、存储器、多种气象传感器、检测电池组件工作温度的温度传感器和模数转换器；数据处理单元通过通信模块与CPU双向信号连接，数据处理单元还与系统监控终端无线连接；本发明还提供一种分布式光伏电站监控系统的故障诊断方法，结合数据处理单元的仿真结果通过光伏阵列捕获损耗、系统损耗、电流比和电压比来进行故障分析、诊断，诊断方法简单，诊断结果准确可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110008628B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910308681.0
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障参数辨识方法，能够实现光伏阵列的阴影遮挡、旁路二极管短路以及等效串联电阻异常增大等故障的参数辨识，具体是通过扫描阵列I‑V特性曲线，利用差分进化算法不断调整阵列仿真模型的待辨识参数，让仿真模型输出的I‑V曲线不断地逼近实测I‑V曲线，最终使得两者误差达到最小，从而辨识出故障参数。本发明的辨识方法的前提条件是已搭建好能够同时仿真出上述三类故障的阵列模型。本发明的有益效果是：本发明的辨识方法能够辨识出多种故障同时发生时的故障参数，且能通过辨识出的故障参数获知故障程度等相关信息，因此本发明适用于光伏阵列的故障诊断以及性能评估等领域。
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公开(公告)号：CN106295068B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610721411.9
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种光伏组件双二极管模型的参数简化及提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据基尔霍夫电流定律得到理想的双二极管太阳能电池片等效电路的电流电压特性方程；2)由双二极管太阳能电池片的电流电压特性方程建立光伏组件双二极管模型；3)将光伏组件双二极管模型中的七参数简化为五参数得到最终的简化模型；4)通过厂商提供的组件电性能参数以及气象参数提取出简化模型中的五参数。采用本发明解决了目前光伏组件双二极管模型中由于参数过多使得模型求解困难，以及部分参数不能直接从厂商提供的组件铭牌参数中获得的问题。
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公开(公告)号：CN109976356A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910348093.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件清洁机器人自动运维控制方法，所述自动运维控制方法依次包括5个环节：信息获取环节、运动方式集合获取环节、动作切换控制与轨迹调整环节、边界检测与缝隙过滤环节以及电机控制环节，能够实现对屋顶分布式光伏电站的自动灰尘清洁；机器人为履带式移动机器人，车身前侧配备了滚刷清洗装置；针对屋顶分布式电站，即矩形阵列、组件间缝隙为2到3cm，提出了一种折返式机器人自动控制策略，其中包括动作的切换控制；对阵列边界的检测，从而防止机器人跌落；同时也可对组件间缝隙的进行判断与过滤，从而减少机器人对阵列边界的误判断。本发明的有益效果是：能够实现对屋顶分布式光伏电站的自动灰尘清洁，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN107222169A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710646250.6
申请日：2017-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于离群点检测的光伏阵列实时监控与故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：实时采集光伏阵列各个组串的电流，获取所有组串的电流数据；步骤B：考虑到LOF方法应用于小型光伏阵列的不适用性，对步骤A中的电流进行扩充处理；步骤C：对新的电流矩阵应用LOF方法进行异常点检测；步骤D:对步骤C中的LOF值进行处理，获得最终用于评估光伏阵列是否异常的PVLOF值。本发明的有益效果为：对SP型拓扑结构光伏阵列实施监控与故障检测，能够准确判断出附着物阴影遮挡与迁移物阴影遮挡，能够实现故障位置定位，并发出故障预警，以解决现阶段我国人工判别故障出现的时间点的不准确性，随机性，不经济性问题。
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公开(公告)号：CN106603006A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611151962.2
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于查表插值的光伏阵列的故障诊断与定位方法，包括以下步骤：按季节选取正常运行状态下的各种天气类型的数据作为原始数据，分别形成两张关于电流、电压的二维表；根据实时温度、辐照数据查表采用样条插值获得参考电流、电压值，作为故障程度判断的参考；对实时各串电流，电压异常值选择，选取异常值，并获得异常串的串号；对异常值的串判定故障程度，根据异常电流、电压与参考电流、电压的偏离程度确定故障程度。本发明的有益效果是可以实时准确的提取出故障电流、电压值，并可定位到相应的串，可实现光伏阵列的实时故障诊断与定位，并可判断出电流、电压故障及其相应的故障程度，具有很强的适应性，速度快，实效性好。
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