一种基于即时通信的多人协同录音系统及识别方法

    公开(公告)号:CN105429851B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201510761883.2

    申请日:2015-11-10

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于即时通信的多人协同录音系统及识别方法。系统包括如下模块:协同录音模块,用于协同录音过程,包括房间创建、添加成员、会话开启以及将语音识别成会议记录并实现邮件分享;消息处理模块,用于对系统产生的实时消息进行处理。方法采用即时通讯技术实现不同客户端的实时通信,通过同步上传方法将语音并行上传减少传输的网络延时,利用讯飞语音识别器支持多种语言的语音识别,基于异步识别方法对不同语音分时识别,根据给定格式将语音识别结果整理成会议记录。本发明对传统的录音功能进行了扩展,能够实现非面对面的多人协同录音,同时采用即时通信和语音降噪等技术提高了协同录音的语音识别速度和正确率。

    一种文字检测方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108038486A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711267804.8

    申请日:2017-12-05

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种文字检测方法,该方法包括:提取待检测文字图片的极值区域,对极值区域进行过滤,得到字符候选区域;计算MSSH特征、深度卷积特征,通过自编码神经网络将MSSH特征、深度卷积特征融合,得到融合特征;根据融合特征进一步从字符候选区域中筛选出字符区域;合并所有字符区域得到最终的文字区域。本发明检测方法具有很强的鲁棒性,检测效率高,可以快速完成文字检测任务。

    基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法、装置

    公开(公告)号:CN105631903B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201510989654.6

    申请日:2015-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合,先利用水体指数法进行水体的初步提取,然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标,在本发明所构建的RGBW特征空间中,利用图割算法进行水体的精细提取;最后再根据水体指数及颜色特征信息,自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好;此外,本发明的水体提取过程中不需要人为干涉,可实现全自动、全智能化,更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。

    基于稀疏自编码的核极限学习机洪水预报方法

    公开(公告)号:CN107563567A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710841563.7

    申请日:2017-09-18

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自编码的核极限学习机洪水预报方法,包括如下步骤:(1)选取中小河流洪水数据,对数据进行整理与清洗;(2)选取合适的预报因子并整理样本,对样本数据进行预处理;(3)将原始样本数据经过多层稀疏自编码器进行无监督学习,分别训练最优网络层参数;(4)经过多层稀疏自编码学习后的样本数据作为KELM模型的输入,构建SAE_KELM模型,预测并评价相应结果。本发明在KELM模型基础上融合SAE方法,构建深层网络模型,通过增加模型的层数来学习复杂数据之间丰富的内在信息,SAE_KELM模型不仅可以学习到原始水文数据中的“本质”特征,而且学习到的特征对数据有更本质的刻画,KELM模型能够更好地拟合特征值与目标值之间的映射关系。

    基于网络爬虫的水利信息检索系统及方法

    公开(公告)号:CN107391651A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710579829.5

    申请日:2017-07-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络爬虫的水利信息检索系统及方法,方法包括步骤:步骤S1,定义与主题水利相关的初始采集网页作为初始采集点,收集与水利相关的常用业务词语作为爬取对象描述的关键字集合;步骤S2,爬虫从初始采集点开始爬取网页,对爬取页面内容与关键字集合进行匹配以判断是否与水利相关,若相关,则下载此页面对应的表格到本地;步骤S3,下载的表格为html5格式,将其转化为csv格式文档;步骤S4,对csv文档中数据进行规划化整理;步骤S5,将csv文档中数据建立数据库表。本发明通过网络爬虫自动从网页上提取水利数据表格,并将网络水利数据表格转化到格式化数据库中,供相关用户日后的检索与分析使用。

    一种面向AWS平台的并行系统快速部署方法

    公开(公告)号:CN104243563B

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201410444527.3

    申请日:2014-09-03

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 陆佳民 冯钧

    Abstract: 本方法公开了面向AWS(Amazon Web Services 亚马逊网络服务系统)平台,快速部署并行处理系统的基本方法。本发明明确了基于AWS所提供的EC2(Elastic Compute Cloud 弹性计算云)服务,利用外部初始化脚本来构建大规模且稳定的计算机集群系统,同时利用内置初始化脚本来部署Hadoop扩展平台的基本流程。在保证部署质量的前提下,将集群准备的时间与费用成本降到最低。

    基于隐马尔科夫模型和多目标进化算法的软件自适应方法

    公开(公告)号:CN104239046B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201410454223.5

    申请日:2014-09-05

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种软件自适应的方法,在软件监控、分析、计划、执行(MAPE‑K)过程循环中,在系统的运行时对软件及系统进行动态自适应。在监控阶段,应用隐马尔科夫模型(HMM)来对各个系统组件进行可靠性建模,并在运行时不断通过学习算法优化此模型的参数,以此计算得出各组件的可靠性;在分析阶段中,应用监控阶段得到的各组件可靠性作为输入,应用离散时间马尔科夫链(DTMC),将各组件的调用关系映射为系统各状态的转移关系,计算系统可靠性;在计划阶段,根据特定使用场景,设定多种目标需求,如可靠性、能耗、性能等,作为多目标进化算法的输入(MOEA),以此来计算系统应进行迁移的合理配置集合。

    基于多特征VP树索引的遥感图像检索方法及装置

    公开(公告)号:CN104239551B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410493790.1

    申请日:2014-09-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索方法,属于遥感图像检索技术领域。本发明针对遥感图像检索中的特征有效性选择,提出了一种基于VP树索引的索引有效性指标——基于距离对比度的索引有效性指数(distance‑contrast‑based indexing validation index,DCIVI),将与查询对象距离较近的环形区域内的子图像作为最近邻集合,落入另一环形区域内的子图像作为最远邻集合,通过计算这两个集合之间的距离对比度来分析特定特征空间对应VP树索引返回最近邻集合的有效性,利用该指标可自适应地选择最适合描述图像内容的特征,不但提高了遥感图像的检索速度,检索质量(查全率和查准率)也得到了明显改善。本发明还公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索装置。

    一种可配置的数据订阅和发布系统及其方法

    公开(公告)号:CN102789491B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201210229891.9

    申请日:2012-07-03

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种可配置的数据订阅和发布系统及其方法,系统包括数据发布模块和数据订阅模块;数据订阅模块包括条件输入模块和逻辑处理模块;数据发布模块通过异构数据描述标准文件描述异构数据的信息,并通过配置将所描述的异构数据与相关的其他数据进行关联;数据发布模块通过数据描述标准转换的配置文件,为数据描述标准转换提供相应的配置信息。可满足用户跨表订阅需求,解决了订阅条件的组合问题,在组件化设计各个功能模块,为了方便系统移植的同时,具有很好的用户体验。方法包括数据发布和订阅两个步骤,在海量异构动态数据的订阅问题中,解决订阅条件的组合问题和数据的异构性问题,实现联合订阅。

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