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公开(公告)号：CN106327564A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610722816.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本方法涉及一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。本方法包括：获取多个数据，根据经纬度属性，确定图像像素区间以及各数据之间的位置关系，其中每一个数据对应所述图像像素区间中的一个像素；确定各数据所在像素点及相邻数据之间像素点的颜色值和透明度；根据各像素点的颜色值和透明度，渲染图像。本方法确定各数据所在像素点及相邻数据之间像素点的颜色值和透明度；根据各像素点的颜色值和透明度，渲染图像，使得未对应数据的像素点也会有相应的渲染颜色，与现有技术中，将未对应数据的像素点的颜色渲染为最近对应数据的像素点颜色相比，渲染效果有较大提升。
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公开(公告)号：CN109949246B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910229779.7
申请日：2019-03-26
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法，获取连续拍摄的第一图像和第二图像，第一图像和第二图像的像素点数量相同，且一一对应；确定第一图像中各像素点的第一灰度值；确定第二图像中各像素点的第二灰度值；确定第一图像中各像素点的灰度差值；根据第一图像中各像素点的灰度差值，确定第一图像的平均灰度差和灰度标准差；根据第一图像中各像素点的灰度差值、第一图像的平均灰度差和灰度标准差显示第一图像。本申请的方法根据连续拍摄的两幅图像的灰度值差以及待处理图像的平均灰度差和灰度标准差对待处理图像进行处理，并显示处理后的待处理图像，实现了图像的最佳显示。
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公开(公告)号：CN109474317B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910011968.7
申请日：2019-01-07
Applicant: 河南理工大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/155 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了MR预处理下硬件损伤大规模MIMO双向中继系统功率分配方法，根据估计信道为每个用户、大规模MIMO中继分配功率，使得系统频谱效率达到最高。所述方法包括：1、硬件损伤大规模MIMO中继接收双向用户发送的导频信道，获得估计信道矩阵；2、根据估计信道信息、用户数以及基站天线数，计算出上行MRC接收检测和下行MRT预编码矩阵；3、根据系统总功率的限制，建立最大化频谱效率的非凸性优化函数，并将所述非凸性优化函数转化为凸性优化函数；4、根据所述凸性优化函数，计算每个用户和大规模MIMO中继分配功率。本发明考虑了大规模MIMO硬件损伤和LOS/NLOS衰落环境，能够更合理地为用户和大规模MIMO中继分配功率方案。
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公开(公告)号：CN106405233A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610727451.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本方法涉及一种信号处理方法及装置，涉及信号处理技术领域。本方法包括：获取输入信号；对输入信号进行去噪处理；将去噪后的输入信号分为16段，针对每一段进行1024点的快速傅里叶转换，叠加转换结果能量的平方值，形成频谱线；根据频谱线，确定载波频率偏移量。本方法在确定载波频率偏移量前，先对获取的输入信号进行去噪处理；再将去噪后的输入信号分为16段，针对每一段进行1024点的快速傅里叶转换，叠加转换结果能量的平方值，形成频谱线；根据频谱线，确定载波频率偏移量，提升确定的载波频率偏移量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103051433A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310027383.7
申请日：2013-01-24
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种消除多用户干扰的方法，适用于四个发送端和一个接收端的MIMO系统，且每个发送端配置四根天线，包括以下步骤：步骤A，四个发送端对其调制信号分别进行完美空时分组码编码，得到4×4的编码矩阵，分别用C、S、T和Z表示；步骤B，四个发送端在四个相同的时间内分别将每个编码矩阵发送4次，接收端分别收到4个接收信号，分别用Y1、Y2、Y3和Y4表示；步骤C，接收端对Y1、Y2、Y3和Y4进行加减操作，分离编码矩阵C、S、T和Z，并分别译码每个发送端的编码矩阵即每个发送端的发送信号。本发明在保持传输效率相同情况下，不需要反馈信息就能在接收端消除多用户干扰，并且本发明对接收天线的数量没有限制。
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公开(公告)号：CN109814106B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910219457.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01S13/931 , G01S13/42 , G01S13/52
Abstract: 本申请提供了一种汽车安全预警方法，通过微波雷达传感器监测可疑物体的距离；当监测到可疑物体的距离小于预设的第一阈值时，执行如下步骤：确定可疑物体位于汽车的相对方位；通过微波雷达传感器实时获取可疑物体的距离，得到距离序列；通过微波雷达传感器实时获取可疑物体的速度，得到第一速度序列；实时获取汽车的速度，得到第二速度序列；实时获取汽车的转向数据，得到转向数据序列；根据相对方位，距离序列，第一速度序列，第二速度序列，转向数据序列确定可疑物体的预警概率；若预警概率大于预设的第二阈值时，进行报警，保证了预警准确性。
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公开(公告)号：CN109814106A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910219457.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本申请提供了一种汽车安全预警方法，通过微波雷达传感器监测可疑物体的距离；当监测到可疑物体的距离小于预设的第一阈值时，执行如下步骤：确定可疑物体位于汽车的相对方位；通过微波雷达传感器实时获取可疑物体的距离，得到距离序列；通过微波雷达传感器实时获取可疑物体的速度，得到第一速度序列；实时获取汽车的速度，得到第二速度序列；实时获取汽车的转向数据，得到转向数据序列；根据相对方位，距离序列，第一速度序列，第二速度序列，转向数据序列确定可疑物体的预警概率；若预警概率大于预设的第二阈值时，进行报警，保证了预警准确性。
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公开(公告)号：CN109614927A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811499959.9
申请日：2018-12-10
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本申请提供了一种微表情识别方法，对视频中的每一帧进行人脸识别，提取人脸区域；提取视频中每一帧的像素数、背景颜色、人脸亮度；依次选取一非首帧，计算选取的帧与其前一帧的人脸区域面积差、像素数差、背景颜色差、人脸亮度差；计算每一非首帧的差异值；将差异值大于预设阈值的帧，以及，视频的首帧均确定为候选帧；在候选帧中，将标识连续的帧均确定为微表情帧；提取微表情帧的表情特征，通过预先训练的降维模型对表情特征进行降维处理，对降维后的特征进行识别，得到识别结果。本申请根据人脸区域面积差、像素数差、背景颜色差、人脸亮度差选择微表情帧进行识别，可以准确的提取人脸视频中与微表情相关的帧，提升微表情帧的识别效率与准确性。
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公开(公告)号：CN107680116A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710711920.8
申请日：2017-08-18
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种监测视频图像中运动目标的方法，可用于对监控视频进行智能分析的场合。视频图像是由背景图像和前景运动目标叠加而成的，根据背景图像序列间存在的强相关性和前景图像存在的稀疏性特点，可以采用鲁棒主成分分析的方法实现背景和前景的分离。本发明采用加权核范数作为矩阵的低秩约束，使得压缩阈值与相应奇异值的大小呈单调递减关系，从而大奇异值得以较小幅度压缩。使用结构稀疏范数作为前景稀疏约束，有效利用了前景运动目标的空间区域连续性的先验知识。由加权核范数和结构稀疏范数组成新的代价函数并用交替方向乘子法进行优化，实现了对监控视频中运动目标的更有效、更精确的检测与跟踪。
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