公开(公告)号：CN114782977B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202110469260.3

申请日：2021-04-28

Applicant: 河南大学

Inventor： 张苗辉 ,  王喜乐 ,  高诚诚 ,  李开放 ,  惠冠程

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/88 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑信息和亲和度信息引导行人重识别方法，步骤1：利用ResNet‑50构建行人重识别模型的主干网络，用于提取行人特征；步骤2：自学习图卷积网络的构建，其用于空间拓扑信息的挖掘；步骤3：空间注意力子模块的构建，指导空间注意力的学习；步骤4：通道注意力子模块的构建，指导通道注意力的学习；步骤5：对基于拓扑信息和亲和度信息引导的全局注意力模块组合方式设计与实现；步骤6：对基于拓扑信息和亲和度信息引导的全局注意力模块进行嵌入方式设计。通道注意力融合了通道亲和度信息和通道语义信息来指导通道注意力的学习。以此来提升行人特征的表征能力，提升行人重识别模型的性能。

公开(公告)号：CN113408351A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110541015.9

申请日：2021-05-18

Applicant: 河南大学

Inventor： 张苗辉 ,  高诚诚 ,  王喜乐 ,  李开放 ,  惠冠程

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于姿态引导生成对抗网络的行人重识别方法，S1：利用ResNet‑50构建行人重识别模型的主干网络，用于提取行人特征；S2：构建多尺度特征提取模块，用于融合不同尺度的行人特征；S3：构建姿态转移模块，用于融合行人的姿态和外观特征；S4：构建基于姿态引导的生成对抗网络，用于生成不同姿态下的行人样本图像；S5：设计联合训练策略，充分挖掘行人外观信息，克服姿态变化产生的影响，并提升生成样本图像的质量。生成对抗网络生成不同姿态下的行人样本图像，对训练样本进行了有效地扩充，同时采用共享网络参数的和生成样本在线训练的联合训练策略，可以有效提升行人重识别网络的表征能力，提升行人重识别模型的性能。

公开(公告)号：CN113076957A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110427296.5

申请日：2021-04-21

Applicant: 河南大学

Inventor： 王俊 ,  赵正云 ,  杨尚钦 ,  张苗辉 ,  柴秀丽 ,  张婉君

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态特征融合的RGB‑D图像显著性目标检测方法，包括：步骤1、基于跨层连接方式的U‑Net网络，将RGB和Depth分别输入到ResNet‑50主干网络中提取图像特征，其中RGB图像提取出五个阶段的特征；Depth图像提取出五个阶段的特征；步骤2、将两种模态下顶层特征R5和D5输入到跨模态通道细化模块中获取跨模态特征RD；将Depth模态下的D1～D5和RD通过跨模态引导模块引导RGB进行特征提取；步骤3、将RGB模态下的R1～R5和RD通过残差自适应选择模块进一步保留图像的前景显著信息，丢弃有干扰的背景信息；多层损失函数引导网络最终生成显著性结果图。本发明能够充分利用Depth信息提供的深度线索，增强RGB和Depth两种模态下的特征融合，增强模型对各个通道特征的辨别能力。

公开(公告)号：CN110139000B

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN201910288848.1

申请日：2019-04-11

Applicant: 河南大学

Inventor： 甘志华 ,  张继通 ,  毕建强 ,  支相丞 ,  柴秀丽 ,  张苗辉 ,  王俊 ,  路杨

IPC: H04N1/32 ,  H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明提供的基于压缩感知和生命游戏置乱的图像压缩加密方法，该方法包括：步骤1、采用离散小波变换对大小为m×n的明文图像P进行稀疏化处理，得到明文图像P的系数矩阵P1；步骤2、将预生成的初始细胞矩阵S0采用生命游戏规则进行迭代得到置乱矩阵SM；步骤3、采用所述置乱矩阵SM对所述系数矩阵P1进行置乱，得到置乱后的矩阵P2；步骤4、采用压缩感知算法对所述矩阵P2进行压缩加密，得到测量值矩阵P3；步骤5、对所述测量值矩阵P3进行量化和扩散，得到与所述明文图像P对应的密文图像C。本发明可在对图像数据进行压缩的同时，有效保护数据的安全。

公开(公告)号：CN109360141A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811058083.4

申请日：2018-09-11

Applicant: 河南大学

Inventor： 柴秀丽 ,  武海洋 ,  袁彩虹 ,  路杨 ,  张苗辉 ,  支相丞 ,  毕建强

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知和三维猫映射的图像加密方法。该方法包括：步骤1、根据明文图像P的像素平均值I计算三维猫映射混沌系统的初始状态值和系统参数，并对P的稀疏系数矩阵进行zigzag置乱；步骤2、将所述初始状态值和系统参数带入三维猫映射混沌系统，构建测量矩阵，并利用所述测量矩阵对置乱后的稀疏系数矩阵进行压缩测量，得到密文图像F；步骤3、将F按照LSB最低有效位嵌入算法嵌入到载体图像R中，得到视觉安全图像E。本发明可使密文图像在视觉上安全，如此，当密文图像和其他图像一起进行传输或者存储时，攻击者不能从众多有意义的图像中发现密文图像，保证密文图像或相关明文图像的安全。

公开(公告)号：CN220795680U

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202322585957.4

申请日：2023-09-22

Applicant: 河南大学

Inventor： 刘非凡 ,  张苗辉 ,  曹杰 ,  李牧颖 ,  柴若雨 ,  邱金羽

IPC: G05B19/042

Abstract: 本实用新型公开一种K210模组开发板，其包括电源转换电路、以及与电源转换电路连接的控制模块、USB转串口电路、摄像头连接座，USB转串口电路、摄像头连接座与控制模块连接，电源转换电路与直流输入电源连接。本实用新型具有更多的通信选择和适配电压，使K210模组开发板能够支持5V、3.3V、2.5V和1.8V电压，同时支持全双工串口通信和半双工串口通信，有效拓宽了K210模组的使用场景。