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公开(公告)号：CN107610165A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710815872.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的3-D剪切波域多模态医学序列图像融合方法，主要解决2-D分解工具无法处理3-D图像以及单特征融合方法易引入错误信息的问题。其实现步骤是：1)待融合序列图像进行3-D剪切波变换，得到高频、低频系数；2)低频子带系数采用基于区域能量取大的融合规则，高频子带系数采用综合多特征的融合规则；3)融合后的高、低频系数执行3-D剪切波逆变换获得融合后的序列图像。本发明能充分考虑了系数之间的相关性，精确地表示源图像的纹理、细节等特征，从而能有效避免将错误信息引入融合图像中，提高视觉效果，相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量。
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