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公开(公告)号：CN102819831B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210292519.2
申请日：2012-08-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开一种基于模式噪声大分量的相机来源取证方法，分为模式噪声大分量的提取和相关性的检测两部分，具体包括照片的选取、图像锐化、滤波处理、大分量的提取、相关系数的计算及来源判别等步骤。本发明使用拉普拉斯算子对图像进行预处理，有效地增强了高频模式噪声成分，消除了场景噪声等其他低频因素的影响。在保证检测准确率的同时也在很大程度上降低了算法的计算复杂度。利用模式噪声中的光响应敏感点集进行检测，开辟了基于模式识别的图像来源识别的新的理念，在实际应用中简单方便，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104038414A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310367220.3
申请日：2013-08-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明支持无线网络、现场总线、以太网等多种异构网络的接入与融合。设计了家庭网关协议转换和配置方法以及设备描述文件，主要采用可配置协议方法来解决多种异构协议之间的转换问题，网关具有可配置协议软件，该软件生成各种设备协议的描述文件，利用软件工具根据协议属性以配置的方法生成协议转换驱动文件。网关将驱动文件加载后转换为设备识别的通讯协议并自动映射生成统一的TCP／IP协议帧路由表。该描述文件基于ClassAD的任务描述语言，用来提供灵活的、可扩展的异构网络模型，描述任意的服务或数据。网关通过对设备的信息进行识别和描述，判断信息的类型和含义，省略对信息解析，降低网关对信息的处理时间，提高系统的实时性。
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公开(公告)号：CN102034288B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010581472.2
申请日：2010-12-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多生物特征识别的智能门禁系统，其包括声音采集设备及图像采集设备；门禁控制器分别接收声音信号及图像采集设备采集的人脸图像信号；门禁控制器的输出端分别与数据处理器及电控门锁相连；门禁控制器将接收的声音信号及人脸图像信号传输到数据处理器内；所述数据处理器分别对接收的声音信号及人脸图像信号进行特征提取，对采集的声音信号与人脸图像信号进行识别，并将特征提取后相应信号进行归一化与分类融合处理；数据处理器将分类融合处理后相应的信号与预设的样本库相比较；当分类融合处理后得到的信号与样本库内相应信号匹配时，门禁控制器打开电控门锁。本发明提高了识别的可靠性，准确率高，识别方便，安全可靠。
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公开(公告)号：CN102036308A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010580335.7
申请日：2010-12-09
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种能量均衡的无线传感器网络分簇方法。本发明包括簇首选择、簇的组建以及数据的传输三个方面。在簇首的选择过程中利用节点能量、邻节点数等参数设置节点当选簇首的优先度，使簇首的分布更均匀；在簇的组建过程中设置能量阈值作为簇的重建条件，达到减小簇的重建频率的目的，同时采用单跳与多跳结合的数据传输模型，解决网络中的热点问题。本发明不仅能有效地利用能量，提高网络的稳定性，而且能够均衡网络的能量消耗，有效的延长网络的寿命，使网络具有更好的延展性以及安全性。
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公开(公告)号：CN108520272B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810238633.4
申请日：2018-03-22
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种改进苍狼算法的半监督入侵检测方法，属于网络信息安全技术领域。本发明方法可以有效避免基本GWO算法易出现早熟收敛这一缺陷，平衡了GWO算法的全局探索和局部开发能力；利用云GWO算法优化K‑means算法来标记特征相似的数据，在少量人工标记数据的基础上，实现大规模准确标记训练数据集的生成，同时提出了未标记数据和标记数据的比例大小，避免了模型出现“欠拟合”和“过拟合”的现象，保证了模型的检测精度；同时，将优化后的半监督学习方法结合利用云GWO算法对单类支持向量机模型的参数进行优化，相比单方面的优化，本发明达到了更高的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105321188A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410383890.9
申请日：2014-08-04
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于模式识别领域，涉及图像处理中的目标跟踪方法。具体地说是一种基于前景概率的目标跟踪方法，可以用于各种视频监控、交通管制等系统中的目标检测与跟踪。针对Mean shift跟踪算法中权值在减小背景影响的同时削弱了目标模型的表示，为了减小权值对模型表示的影响，提出了由目标模型、候选模型以及像素点属于前景的概率构成的权值图来加强前景和背景的差异，从而抑制背景像素的影响。通过Adaboost得到投影向量，计算出前景的概率图，并利用其概率与Mean shift的权值融合，利用加强前景和背景差异化的投影向量的更新来适应光照或背景等变化，根据改进的权值的矩特征确定目标的中心位置、尺度以及旋转角度，实现目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN104036485A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310367219.0
申请日：2013-08-21
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 图像重采样篡改检测算法是图像篡改取证的重要方法之一。大多数重采样篡改检测都会经过JPEG的压缩、伸缩、旋转等操作，而本发明主要是利用图像经过重采样的周期性、图像纹理特征以及图像质量评价的特征对图像进行检测.其特征主要在于提取可以区分原图像和重采样图像的重采样因子、分形维数以及待检测图像经过小波域维纳滤波去噪后得到的模式噪声的方差，最后将这三个因子组合成特征向量，计算图像块与整幅图像的特征向量的欧式距离，从而根据欧式距离给出阈值判断图像的篡改区域。
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公开(公告)号：CN103546642A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310521971.6
申请日：2013-10-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能手势呼救系统和方法，本系统包括：Android手机呼救手势，Android智能手势呼救智能程序和云端支援服务器。用户只凭触觉，不借助眼睛的情况下完成呼救手势触发Android智能手势呼救程序，程序内的各个模块便会自动通过电话、短信、网络等渠道将呼救信息发布以得到更多支援，达到帮助用户脱离困境或者危险的目的。与此同时，云端支援服务器保存并分析用户呼救的相关信息，通过网络将呼救传递到更多人，使得呼救者获得更多支援和帮助，并公布分析结果提醒相关部门采取更加有效的措施避免事故再次发生或者在面对类似事件事能有更好的应对方法。本发明提高呼救和支援的效率，从而达到加强市民安全保障的目的。
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公开(公告)号：CN102036308B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201010580335.7
申请日：2010-12-09
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种能量均衡的无线传感器网络分簇方法。本发明包括簇首选择、簇的组建以及数据的传输三个方面。在簇首的选择过程中利用节点能量、邻节点数等参数设置节点当选簇首的优先度，使簇首的分布更均匀；在簇的组建过程中设置能量阈值作为簇的重建条件，达到减小簇的重建频率的目的，同时采用单跳与多跳结合的数据传输模型，解决网络中的热点问题。本发明不仅能有效地利用能量，提高网络的稳定性，而且能够均衡网络的能量消耗，有效的延长网络的寿命，使网络具有更好的延展性以及安全性。
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公开(公告)号：CN101882170B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010177817.8
申请日：2010-05-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种三维虚拟直流无刷电机动态仿真方法，属于计算机辅助设计的技术领域。其包括如下步骤：a、建立直流无刷电机的机理模型；b、建立直流无刷电机的三维虚拟现实场景模型：建立直流无刷电机的各个部分及负载的三维模型，并将所述三维模型转换为3ds文件输出；c、实现虚拟现实场景；d、实现虚拟仿真程序的交互。本发明所述三维直流无刷电机交互操作时，可视化性好；直流无刷电机交互时，能够通过交互操作过程中，对电机的设计及运行参数进行修正，能够使电机的设计达到最佳性能，能够预先对设计的直流无刷电机性能进行测试。
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