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公开(公告)号:CN106951909A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201611005728.9
申请日:2016-11-16
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种利用光谱角匹配和深度置信网络进行GF‑4卫星遥感影像积雪识别的方法,其步骤:对于给定的GF‑4卫星遥感影像,构建积雪识别样本集;利用SAM方法计算影像中各个像元与积雪样本的光谱角度,生成光谱角结果图像;通过设定阈值排除与积雪易区分的地类,生成疑似积雪地类掩膜结果图;利用上述构建的积雪识别样本集,对原始图像中相应像元进行特征提取并完成DBN分类,生成积雪识别初步结果;对得到的积雪识别初步结果进行分类结果后处理,得到最终的积雪识别结果图像。本发明填补了目前GF‑4卫星遥感影像积雪识别专用方法的空白,实现了GF‑4卫星遥感影像中积雪信息的准确识别。
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公开(公告)号:CN106709162A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611108007.0
申请日:2016-12-06
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明监测系统根据下垫面分类图、DEM数据、降雨数据进行大尺度的洪水长时序演进模拟分析,可预测各时刻的洪水覆盖情况。通过下垫面分类数据、坡度数据来计算格网对水流的阻力大小,定量分析在一定时间内洪水的运动状态,另通过降雨数据估算在特定时间内的降雨信息,用以分析洪水的淹没范围;将模拟得到的洪水淹没覆盖图与同时刻从遥感影像上提取的洪水淹没图进行对比分析,从而调整模型的参数以提高模拟精度。该系统避免了洪水演进中对二维非稳定流模型的计算,简单易操作,适应范围广,扩展性好,可适用于大范围的洪水运动监测。
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公开(公告)号:CN103605897A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310627906.1
申请日:2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域滑坡灾害风险估计方法,包括:调用区域滑坡灾害风险估计模型;根据区域滑坡灾害风险估计模型创建风险估计插件;向风险估计插件输入从不同数据源获取的感兴趣区域内的针对至少一个滑坡灾害点的至少一个孕灾因子和至少一个致灾因子,并输入至少一个承灾体易损性评价因子;以及风险估计插件用于执行以下操作:基于至少一个孕灾因子计算滑坡灾害敏感性指数;基于滑坡灾害敏感性指数和至少一个致灾因子计算滑坡灾害危险性指数;基于至少一个承灾体易损性评价因子计算滑坡灾害脆弱性指数;基于滑坡灾害危险性指数和滑坡灾害脆弱性指数计算滑坡灾害风险指数;以及根据计算出的滑坡灾害风险指数来估计滑坡灾害风险。
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公开(公告)号:CN208908032U
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201821647591.1
申请日:2018-10-11
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本实用新型提供了一种洪涝灾害范围星上智能识别系统,其特征在于,包括:洪涝灾害信息处理装置、卫星数据采集装置、卫星数据预处理装置、灾前水体范围裁切装置、灾后水体范围提取装置、洪涝范围检测装置和下传装置。通过卫星数据预处理装置和灾后水体范围提取装置设置在观测卫星上,将卫星数据预处理、洪涝灾害信息识别等功能直接在星上完成,省略了卫星数据下传至地面站,地面站再传送至卫星数据预处理中心,然后再传送至用户,用户开展提取等环节,大大缩短了洪涝范围识别的时间;并且减少了识别环节多造成的难以获得持续、高效的信息的技术问题,满足了灾害损失监测与应急救助需求。
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公开(公告)号:CN206728019U
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201720638152.3
申请日:2017-06-02
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本申请公开了一种地震发生初期的震区遥感影像数据星上智能采集系统,其包括:设置在地面上的指令发送器和数据接收器以及设置于卫星上的指令接收器、遥感影像数据采集设备以及处理器;处理器包括生成模块、数据收集模块和数据传输模块。通过本申请提供的系统,获取遥感影像数据的过程无需人为因素参与,可以由该系统自动完成。该获取卫星遥感影像数据的过程智能化程度较高,提高了获取数据的效率。通过本申请提供的获取系统在获取遥感影像数据的过程中,也无需人工交互,因此,该获取系统不会因工作人员不在岗的原因造成灾后数据获取的延误,能够保证数据接收器获取到的遥感影像数据为灾后数据,如此,提高了获取灾后遥感影像数据的稳定性。
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