-
公开(公告)号：CN118539473A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410559957.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站调度的优化解析方法及系统，包括：提取电网负荷及风电、光伏出力情况，并针对所研究抽水蓄能电站，具体分析其运行场景数据；基于获得的电网负荷及风电、光伏出力和所研究抽水蓄能电站的运行场景数据，构建以系统剩余负荷波动最小化和抽蓄电站发电效益最大化为调度目标函数，以抽水蓄能电站的发电与抽水功率为决策变量，并建立约束条件；对调度目标函数、约束条件和特征曲线进行线性化处理，采用混合整数线性规划对线性化处理后的调度目标函数和约束条件进行优化求解，得到能提升发电效益和平抑剩余负荷波动的水蓄能电站优化调度方案。本发明能够降低优化调度的计算时间，提升调度模型的优化效率和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118040734A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410093596.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/28 , G06F17/10 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J15/00 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于抽水蓄能电站调度技术领域，具体提供了抽水蓄能电站多目标调峰填谷调度方法及系统，能够考虑新能源的优先消纳，平抑电网剩余负荷波动与提升发电效益多目标调度需求，充分发挥抽水蓄能电站调峰填谷能力。方法包括：步骤1，针对抽水蓄能电站及其服务的区域电网，分析电网源荷特性与电站运行场景，提取电网负荷及新能源出力场景；步骤2，建立以发电效益最大化的经济回报目标和系统剩余负荷波动最小化的调节目标为优化目标函数、抽水蓄能电站的发电与抽水功率作为决策变量的协同调度模块；步骤3，根据步骤2的模块和步骤1提取的场景，优化调度期内抽蓄电站发电或抽水功率过程，得到能够提升发电效益和平抑剩余负荷波动的调度方案。
-
公开(公告)号：CN114358379A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111458987.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供梯级水库旱限水位调度线优化方法、装置及系统，方法包括：步骤1，进行干旱时段分期；步骤2，对梯级水库调度方案进行初步优化筛选：基于步骤1得到的干旱时段分期特征，采用适应该干旱时段分期特征的梯级水库调度线优化目标函数，以年为调度周期、月为调度时段，时段末库水位为决策变量，仿生进化算法为求解算法，推求梯级水库分期旱限水位调度的Pareto前沿；步骤3，进行多目标决策分析：以最大化发电量、河道外供水量、供水可靠性、供水可恢复性和最小化供水脆弱性、干旱等级为评价指标，以折中妥协多属性决策法为决策方法，从Pareto前沿中确定梯级水库分期旱限水位的最优调度方案和相应的最优调度线。
-
公开(公告)号：CN114357868A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111576713.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供复杂防洪系统多目标协同调度方法及装置，方法包括：步骤1，布设视频测流设备站点，监测各站点处断面流量数据；步骤2，根据监测的断面流量数据，采用人工神经网络，构建水库‑蓄滞洪区‑涵闸泵站间的河道洪水演进代理模型作为复杂防洪系统多断面通用河道洪水演进代理模型，模拟复杂防洪系统的洪水演进过程；步骤3，构建复杂防洪系统多目标协同调度模型：以防洪控制点洪峰流量最小、水库动用防洪库容最小为目标函数，以水库下泄流量为决策变量，以水库水量平衡约束、水库泄流能力约束、水库水位约束、洪水演进约束、非水库工程调度约束为约束条件；步骤4，求解复杂防洪系统多目标协同调度模型，获得非劣解集，根据此调控水库调度。
-
公开(公告)号：CN103049671B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310025962.8
申请日：2013-01-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应气候变化的水库多目标优化调度图编制方法，包括以下步骤：步骤1，建立全球气候模式（GCM）与可变下渗能力水文模型（VIC）耦合模型，以预测未来气候变化情景下的径流过程；步骤2，建立水库多目标优化调度图模型；步骤3，将未来气候变化情景下的预测径流资料作为优化调度图模型的输入，采用自适应遗传算法编制多目标优化调度图。本发明能够权衡水库调度的社会经济目标和生态目标，在保证水库防洪安全的前提下最大限度地提高水库调度的综合效益，并能自适应未来气候变化，可广泛应用于水库多目标优化调度生产实践中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118735265B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410931934.0
申请日：2024-07-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供了一种水库汛末提前蓄水下机组短期调度方法及系统，方法包括以下步骤：建立水库提前蓄水调度方案；基于设定的水库提前蓄水调度方案，构建以最大化计划期内水库总发电量为目标函数并满足模型运行约束条件的机组短期调度模型；以时段末水库蓄水量作为机组短期调度模型的决策变量，采用遗传算法寻求发电量最优准则下的机组短期调度策略。本申请提供的水库汛末提前蓄水下机组短期调度方法，基于“提前蓄水‑机组调度‑仿生优化”框架，构建与高效求解水库以水定电模式下机组短期调度的通用模型，提出水库汛末提前蓄水下机组短期调度方法，为流域水库汛末提前蓄水下机组短期调度方案的科学制定提供理论依据与技术支撑。
-
公开(公告)号：CN119315589A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411371428.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种抽水蓄能电站削峰填谷调度的动态规划方法及系统，方法包括：根据区域电网负荷、出力历史数据，提取历史典型场景，基于未来发展规划拟定负荷与新能源出力的典型场景；以最小化电网剩余负荷平均绝对偏差为优化目标函数、抽水蓄能电站的发电与抽水功率为决策变量，构建抽水蓄能电站削峰填谷调度模型；基于剩余负荷典型预测场景，采用动态规划算法优化调度期内抽蓄电站发电或抽水功率过程，编制可平抑剩余负荷波动的调度方案。本发明可提供适配平抑剩余负荷波动调度目标需求的调度方案，减少新能源出力波动对电网的影响，通过平稳剩余负荷过程提高火电机组运行的稳定性，为减少区域电网弃水、弃风、弃光提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118939747A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048458.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/29 , G06N3/08 , G06F18/2131 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开一种基于转换器深度学习的流域洪水多步长预报方法及装置，方法包括：考虑流域产汇流时长，构建基于自适应途径的转换器深度学习模型，智能匹配多步长洪水预报架构，采用双重自注意力机制捕捉洪水与降雨的局部与全局相依性；考虑目标函数正则化，采用亚当优化算法率定转换器深度学习模型参数；应用可解释性方法，解析输入因子对多步长洪水预报精度的贡献度，提升深度学习模型的物理可解释性。本发明构建基于自适应途径的转换器深度学习模型，确定不同洪水预见期下降雨、洪水有效输入因子；考虑双重自注意力机制和基于亚当优化算法的模型参数率定，进而不仅提高了流域洪水多步长预报的精度，而且延长了洪水预见期。
-
公开(公告)号：CN114462304B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210042006.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向水库汛期泄流量智能计算的少样本超级学习方法，包括如下步骤：收集水库汛期运行资料，建立洪水样本库，选择基本模型，使用洪水样本训练基本模型的参数，建立基本模型库；进行K折交叉验证基本模型，并选择元模型，使用每个洪水样本的每个基本模型的验证结果训练元模型；对于待模拟的洪水特征，首先根据步骤一基本模型库中的基本模型模拟得到初步模拟结果，然后使用步骤二的元模型集成初步模拟结果，从而得到超级学习模型的模拟出库流量。本发明以基于少样本的模型训练验证方案建模就能兼顾调度规则和模拟精度，并且解决了以场次洪水建模的困难，提高了出库流量计算精度。
-
公开(公告)号：CN115659641B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211316048.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F111/08 , G06F111/02
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.044 seconds)
