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公开(公告)号：CN109459047A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811584983.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 武汉大学 , 武汉六点整北斗科技有限公司
IPC: G01C21/32
Abstract: 本发明涉及一种车辆高精度定位数据与导航地图精确匹配及变道行为探测方法，基于车道边界线组织的车道级导航地图数据结构模型；首先对导航地图数据进行组织并导入定位轨迹数据，采用射线法对每个定位轨迹点与车道进行初步匹配；进一步地，发展基于Delaunay三角网的匹配方法对复杂道路区域匹配失败的定位轨迹点进行二次匹配探测；最后，依据每个定位轨迹点的匹配车道信息探测‘一次变道’、‘连续变道’、‘驾驶偏离’三种不同类型的车辆变道行为。本发明通过数据结构组织、匹配算法构建、变道行为分类及识别三个方面的创新，构建定位轨迹数据精确匹配与变道行为识别模型，对车辆行为监测、交通事故分析及理赔等应用有意义。
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公开(公告)号：CN108984643A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810652492.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于慢跑GPS轨迹数据的运动场所提取方法，该方法包括以下步骤：步骤1、从数据库中获取原始慢跑GPS轨迹线数据，将原始慢跑GPS轨迹线数据分解为二维时间序列曲线数据，并对二维时间序列曲线数据提取关键点集；步骤2、根据关键点集所对应的轨迹点集构建子轨迹距离上三角矩阵，并按行扫描搜索矩阵查找满足绕圈轨迹模式特征的绕圈子轨迹；遍历数据库中所有GPS轨迹线后，输出群体绕圈子轨迹线集；步骤3、从群体绕圈轨迹线集中提取运动场所的几何信息与语义信息。本发明能在语义层次上快速、自动地提取慢跑绕圈运动场所信息，降低了精细活动场所信息获取成本，且该方法简单、易于实现。
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公开(公告)号：CN103646109B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310726445.3
申请日：2013-12-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法，包括四个步骤：1）自动生成匹配训练样本，2）通过机器学习建立分类器模型及其参数，3）应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配，4）顾及逻辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多种指标作为特征提取。具有如下优点：可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性，匹配精度较加权平均方法更高；匹配模型基于样本数据学习建立，数据的自适应性较高；建立模型的典型样本数量少，可大规模应用；利用空间数据的内在几何信息，无需额外属性信息，使用准入性低。
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公开(公告)号：CN104461260A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410694282.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0487
CPC classification number: G06F3/0482
Abstract: 本发明公开了一种实现SVG自定义右键菜单的方法，包括下列步骤：（1）阻止默认的网页右键菜单行为，（2）创建自定义菜单，（3）显示自定义右键菜单，（4）隐藏自定义右键菜单。本发明方法具有浏览器兼容性，支持对SVG图形整体以及SVG图形中部分对象添加右键菜单。与现有技术相比，本发明具有以下优点：1、浏览器兼容性，支持InternetExplorer，googlechrome浏览器，firefox浏览器，Safari浏览器，opera浏览器，无需安装插件。2、支持对SVG图形整体以及SVG图形中部分对象添加右键菜单。
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公开(公告)号：CN103034988A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210551277.4
申请日：2012-12-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提出一种任意传感器数量的时空定量遥感融合方法，该方法通过融合任意数量传感器的定量遥感产品生成同时具有这些传感器中最高时空分辨率的定量遥感产品。首先对定量产品进行必要的预处理；其次，对不同传感器定量产品的尺度差异不确定性进行精确表达，并结合M估计理论提高类内拟合精度，从而准确表达光谱尺度差异；再次，以最高空间分辨率产品逐个像元为中心开窗，在窗口内筛选相似像元，并结合光谱尺度差异等权重因子，构造时空融合模型；最后，利用变分框架求解。本发明充分利用不同传感器间的时空互补信息和尺度过渡效应，并顾及地物类型等较正确描述尺度差异，使得融合结果更接近真实的定量产品。且不需要任何辅助数据，易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609898A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210028170.1
申请日：2012-02-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及一种溺谷海岸线化简方法，尤其是涉及一种顾及地理特征的溺谷海岸线化简方法。(1)基于约束Delaunay三角网建立溺谷海岸线的河口层次关系，计算河口长度与河口宽度，(2)在此基础上设计河口重要性指标，根据保持海岸线分维数不变推导选取河口的数量，采用定额法对河口进行选取，通过河口选取实现海岸线化简。本发明能有效保持溺谷海岸线的树状结构、河口层次结构和河口个体宽度渐变等重要地理特征，还能保证化简结果的拓扑一致性和航海安全性。
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公开(公告)号：CN109459047B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201811584983.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 武汉大学 , 武汉六点整北斗科技有限公司
IPC: G01C21/32
Abstract: 本发明涉及一种车辆高精度定位数据与导航地图精确匹配及变道行为探测方法，基于车道边界线组织的车道级导航地图数据结构模型；首先对导航地图数据进行组织并导入定位轨迹数据，采用射线法对每个定位轨迹点与车道进行初步匹配；进一步地，发展基于Delaunay三角网的匹配方法对复杂道路区域匹配失败的定位轨迹点进行二次匹配探测；最后，依据每个定位轨迹点的匹配车道信息探测‘一次变道’、‘连续变道’、‘驾驶偏离’三种不同类型的车辆变道行为。本发明通过数据结构组织、匹配算法构建、变道行为分类及识别三个方面的创新，构建定位轨迹数据精确匹配与变道行为识别模型，对车辆行为监测、交通事故分析及理赔等应用有意义。
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公开(公告)号：CN108108432B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201711371561.2
申请日：2017-12-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/904 , G06T11/00 , G06T11/20 , G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种顾及语义数据层次特征的隐喻地图构造生成方法，包括以下步骤：数据准备阶段；地图构建阶段：步骤1、构建隐喻地图框架；步骤2、对隐喻地图框架进行地图整饰。本发明能够对具有层次关系特征的语义数据进行地图化展示表达，突出数据的结构特征，并对数据内容进行直观表达，展示数据属性特点；充分利用人的视觉认知天赋及对地图的熟悉，促进抽象数据的理解认知；提供一种新的数据可视化方式，将隐喻地图作为载体，便于地图相关技术、方法的引入以辅助无定位特征抽象数据的分析。
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公开(公告)号：CN108389243A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810156000.9
申请日：2018-02-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种矢量线要素多尺度Bézier曲线分段拟合方法，包括对地理信息系统GIS中坐标点串采样表达的线要素进行多尺度的分段剖分，分别估算分段点的切线方向；对分段的坐标点串中各点进行三次Bézier曲线参数估计，进行最小二乘拟合，并迭代修正各点的曲线参数，得到分段点串的最佳三次Bézier曲线拟合；将三次Bézier曲线的参数8元组参数以及拟合精度按照多尺度的分段剖分结构进行组织，得到多尺度的Bézier曲线参数表达模型。本发明设计了一种新的GIS线要素表达技术方案，利用参数曲线实现表达，数据存储量小，模型化几何计算效率高，有利于复杂地理几何计算模型化，同时适于多尺度的无极可视化显示。
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公开(公告)号：CN108108432A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711371561.2
申请日：2017-12-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及语义数据层次特征的隐喻地图构造生成方法，包括以下步骤：数据准备阶段；地图构建阶段：步骤1、构建隐喻地图框架；步骤2、对隐喻地图框架进行地图整饰。本发明能够对具有层次关系特征的语义数据进行地图化展示表达，突出数据的结构特征，并对数据内容进行直观表达，展示数据属性特点；充分利用人的视觉认知天赋及对地图的熟悉，促进抽象数据的理解认知；提供一种新的数据可视化方式，将隐喻地图作为载体，便于地图相关技术、方法的引入以辅助无定位特征抽象数据的分析。
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