一种风电功率预测方法及其装置

    公开(公告)号:CN102855412B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201210355912.1

    申请日:2012-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法及其装置。步骤一:从数值天气预报系统或者电力系统相关SCADA中进行数据提取,对提取后的数据进行平滑化处理;步骤二:根据处理后的数据确定最小二乘支持向量机训练样本的输入和输出;步骤三:初始化最小二乘支持向量机及改进的自适应粒子群算法的相关参数;步骤四:根据上面的优化过程对模型参数进行优化;步骤五:根据优化后的参数得到最小二乘支持向量机的模型;步骤六:根据最小二乘支持向量机的模型进行预测。本发明建模过程简单使用,能快速有效的进行风电功率预测,对于电力系统的安全稳定和调度运行具有重要意义,因此具有广泛的推广应用价值。

    一种短期风速组合预测方法

    公开(公告)号:CN103400210A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310351057.1

    申请日:2013-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种短期风速组合预测方法。包括:步骤一:提取风速序列历史数据;步骤二:对提取的风速序列数据采用经验模态分解进行序列分析;步骤三:对经验模态分解得到的各个序列重构相空间;步骤四:采用各序列重构相空间后的数据训练所建立的改进极限学习机预测模型,并叠加各个序列的预测结果,得到风速预测结果;步骤五:对风速预测结果进行误差分析。本发明建模过程简单实用,能快速有效的进行风速预测,进而有效进行并网风电场的风功率预测。对于风电并网情况下的电力系统的安全稳定和调度运行具有重要意义,因此具有广泛的推广应用价值。

    一种风电功率预测方法及其装置

    公开(公告)号:CN102855412A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210355912.1

    申请日:2012-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法及其装置。步骤一:从数值天气预报系统或者电力系统相关SCADA中进行数据提取,对提取后的数据进行平滑化处理;步骤二:根据处理后的数据确定最小二乘支持向量机训练样本的输入和输出;步骤三:初始化最小二乘支持向量机及改进的自适应粒子群算法的相关参数;步骤四:根据上面的优化过程对模型参数进行优化;步骤五:根据优化后的参数得到最小二乘支持向量机的模型;步骤六:根据最小二乘支持向量机的模型进行预测。本发明建模过程简单使用,能快速有效的进行风电功率预测,对于电力系统的安全稳定和调度运行具有重要意义,因此具有广泛的推广应用价值。

Patent Agency Ranking