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公开(公告)号:CN119045340B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411505523.1
申请日:2024-10-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G05B13/04 , E03F1/00 , E03F5/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供的分流式雨水调蓄池的实时预测控制与动态优化方法及系统,方法包括以下步骤:设定雨天算法决策;设定旱天算法决策;获取动态数据库;根据获取的调蓄池降雨监测数据以及调蓄池上游雨水井流量,判断获取实时天气条件;以获取的水质、流量、水位以及降雨监测数据为训练集,对设定的雨天算法决策以及旱天算法决策进行参数动态优化,获取参数动态优化后的雨天算法决策以及旱天算法决策;根据获取的实时天气条件,依据调蓄池系统基础信息,控制调蓄池系统执行对应天气的参数动态优化后的雨天算法决策或旱天算法决策。本申请能利用不断更新的调蓄池系统在线监测数据与天气预报数据,显著地提高雨水调蓄池的水量‑水质‑经济多重控制性能。
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公开(公告)号:CN119226742A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411733082.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域,特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法及装置,其中,方法包括:根据统计降尺度模型获取长系列气象观测资料;建立流域水文模型,并利用流域水文模型对每一个子流域的初步径流进行模拟;构建每一个子流域的长短时记忆神经网络模型;将长系列气象观测资料分别输入至流域水文模型和长短时记忆神经网络模型;从每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件,并基于洪水事件建立包括空间属性、气象预报信息和气象‑水文时滞特征的随机森林模型,以预报稀缺资料地区的大尺度洪水。由此,解决了相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息,不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题的问题。
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公开(公告)号:CN117113808B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202310896277.6
申请日:2023-07-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种全球气候模式耦合水文模型模拟的处理方法及系统,属于水文模型模拟与后处理技术领域,包括:根据VIC分布式流域水文模型获取模拟日径流,采用变分模态分解将模拟日径流分解为若干不同频率固有模态分量;采用相关系数法和逐步多元回归法对全球关键海域海温因子和大气环流因子进行筛选,得到筛选后因子;由若干不同频率固有模态分量和筛选后因子构建输入因子集合,构建LSTM模型,采用阿基米德算法对LSTM模型的超参数进行优化率定,得到改进的模拟径流系列。本发明考虑了深度学习模型的优势和基于物理机制的影响因子的科学性,校正了水文模型模拟的日径流,为全球气候模式与流域水文模型耦合模拟提供了参考依据。
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公开(公告)号:CN117113808A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310896277.6
申请日:2023-07-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种全球气候模式耦合水文模型模拟的处理方法及系统,属于水文模型模拟与后处理技术领域,包括:根据VIC分布式流域水文模型获取模拟日径流,采用变分模态分解将模拟日径流分解为若干不同频率固有模态分量;采用相关系数法和逐步多元回归法对全球关键海域海温因子和大气环流因子进行筛选,得到筛选后因子;由若干不同频率固有模态分量和筛选后因子构建输入因子集合,构建LSTM模型,采用阿基米德算法对LSTM模型的超参数进行优化率定,得到改进的模拟径流系列。本发明考虑了深度学习模型的优势和基于物理机制的影响因子的科学性,校正了水文模型模拟的日径流,为全球气候模式与流域水文模型耦合模拟提供了参考依据。
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公开(公告)号:CN112084671B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202010965499.5
申请日:2020-09-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种城市时变增益降雨‑径流过程模拟计算方法,包括以下步骤:基础数据准备,包括降水数据,城市下垫面空间分布,城市区域规划等;城市计算单元划分,依据城市下垫面类型,将计算区域划分为湖泊、汇水片区、湿地三大类,其中汇水片区内可进一步划分为一般透水面、不透水面、道路、洼地、小型湖泊和低影响开发措施六小类;产流计算,以降水作为模型输入,分别计算各个计算单元的产流量;汇流计算,根据产流计算结果,通过地表汇流和管网汇流计算,得到区域的总流量。本发明能综合考虑城市的复杂下垫面情况,通过城市时变增益非线性产汇流原理,能准确模拟城市产汇流过程,对于城市内涝风险评估及预警预报有重大意义。
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公开(公告)号:CN114399175A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111633640.2
申请日:2021-12-29
Applicant: 中冶南方城市建设工程技术有限公司 , 中冶南方工程技术有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次集对分析的海绵城市建设效果评价方法,筛选出海绵城市建设效果评价指标,建立海绵城市建设效果三级指标体系;利用层次分析法确定海绵城市建设效果各级评价指标的权重;利用集对分析法确定海绵城市建设效果各级评价指标的联系度;根据各级评价指标联系度确定海绵城市建设效果综合评估等级。本方法计算简便、可操作性强,能对各地海绵城市建设效果进行综合评估,解决了当前国内外海绵城市建设评价方法以经验和主观性判断为主、不够系统全面、缺乏理论依据的问题。
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公开(公告)号:CN110555553B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201910789269.5
申请日:2019-08-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多因素骤旱综合识别方法,包括以下步骤:1)基础数据集准备,包括降水、气温等气象资料和土壤含水量数据;2)潜在蒸散发(PET)计算,通过PET计算公式,计算降雨数据对应的PET序列;3)干旱指标计算,根据降水、PET与土壤湿度数据,构建五日或周时间尺度下的SPEI序列和SSI序列;4)综合骤旱指标计算,根据综合骤旱指标(LMI)的计算公式,基于3)中得到的序列,构建对应时间尺度下的LMI序列;5)骤旱事件识别,根据5)中得到的LMI序列,设定骤旱发生的阈值,综合LMI序列进行骤旱事件的识别。本方法能准确识别骤旱的发生、持续时间及灾害程度,对于骤旱风险评估及防范有重大意义。
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公开(公告)号:CN104829059A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510234631.4
申请日:2015-05-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种城市降雨径流水质多介质分级渗滤净化模拟系统,包括装置主体(1),所述装置主体(1)为多个同轴连接的半径相同的半圆柱形无盖框体,装置主体(1)的转轴中心位于半圆圆心处,装置主体(1)的顶层设有组合式植被层(2)、中部设有多个旋转式多介质渗滤层(3)、底层设有原位土壤层(4),每个旋转式多介质渗滤层(3)分别通过柔性管与沉淀池(5)相连通;装置主体(1)的转轴顶端与支撑架(7)相连,支撑架(7)上设置有降雨模拟装置(6)。本发明建立了一个具有复合功能的水质分级净化生态景观系统,以满足不同水质排放要求与城市景观需求,同时装置结构简单紧凑、易于实现、使用方便、效率高。
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公开(公告)号:CN204644072U
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201520297892.6
申请日:2015-05-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本实用新型公开了一种城市降雨径流水质多介质分级渗滤净化模拟装置,包括装置主体(1),所述装置主体(1)为多个同轴连接的半径相同的半圆柱形无盖框体,装置主体(1)的转轴中心位于半圆圆心处,装置主体(1)的顶层设有组合式植被层(2)、中部设有多个旋转式多介质渗滤层(3)、底层设有原位土壤层(4),每个旋转式多介质渗滤层(3)分别通过柔性管与沉淀池(5)相连通;装置主体(1)的转轴顶端与支撑架(7)相连,支撑架(7)上设置有降雨模拟装置(6)。本实用新型建立了一个具有复合功能的水质分级净化生态景观系统,以满足不同水质排放要求与城市景观需求,同时装置结构简单紧凑、易于实现、使用方便、效率高。
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公开(公告)号:CN203981477U
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201420395456.8
申请日:2014-07-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N1/38
Abstract: 本实用新型提供一种分沙器,包括漏斗、束流槽、分沙—颗分装置、支撑装置;所述分沙—颗分装置由本体、分沙板、分沙槽、颗分隔板、颗分孔、引流口、出流口组成;所述本体内腔的上层置有分沙板;分沙板上插有分沙槽,其下方置有具有颗分孔的颗分隔板;所述本体的侧面开有引流口,下端开有出流口;所述漏斗的上开口端与支撑装置活动连接,其下开口端与束流槽相连;所述束流槽下端设有插槽,插槽与本体的上端面相连。本实用新型结构简单、使用方便、效率高、性能稳定、实用性强。
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