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公开(公告)号：CN110633363B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910883202.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/335 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于NLP和模糊多准则决策的文本实体推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采用word2vec对文本进行词向量训练；2）对每个词向量进行相似度计算；3）构造模糊多准则决策的推荐过程；4）量化实体词向量相似度参数5）构造模糊决策标准矩阵；6）用相对比较法确定标准实体的权重；7）使用模糊聚合算子量化实体推荐过程的总体用户偏好；8）得到被推荐实体的排名，进行推荐。这种方法能缩短文本实体推荐时间、提高词向量相似度精度，同时具有推荐精度高、软件运算量低的特点，在保证文本相似度精度的前提下实现精准推荐的要求。
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公开(公告)号：CN113953277A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111304843.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种水下管道智能巡检清收机器人。目前水下管道配合使用的设备难以实现清理过程与回收过程兼备具备的使用性能。本发明包括支撑框架、驱动总成、密封仓、控制系统、机械爪和回收筐，支撑框架为匚字形框体，支撑框架的底部形成有水流通道，水流通道的前端为水流进入端，水流通道的后端为水流流出端，驱动总成、密封仓和回收筐均设置在支撑框架上，密封仓内设置有控制系统，驱动总成与控制系统相连接，机械爪设置在水流通道内且其处于密封仓的底部，回收筐设置在机械爪的后方，回收筐开口端朝向机械爪设置。
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公开(公告)号：CN113470035A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110657558.7
申请日：2021-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于序列图像和误差网络辅助校正图像分割结果的方法，包括以下步骤：S1:获得三维新冠肺炎CT图像并预处理；S2:预训练分割网络；S3:分割结果与金标准作差取绝对值得到误差金标准；S4:预训练误差网络；S5:协同训练分割和误差网络；S6:测试分割网络得到分割结果。该方法能够有效地利用图像的序列信息，并通过学习分割网络的分割误差来协同调整分割网络，提升其性能的性能，即为了提升CT图像中病灶分割精度，提升分割效率。
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公开(公告)号：CN113469051A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110747352.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于稀疏嵌入的字典学习掌静脉识别系统，通过采用稀疏嵌入的字典学习算法，使特征正交性得以保留。在训练过程中，字典和投影矩阵被同步优化，从而使源空间的数据结构与字典同时改变。字典表示系数方面，通过引入度量学习中的样本对距离的概念，使类间距离与类内距离间间距被强制扩大，从而实现表示系数的分类判别能力，同时实现了重构误差最小化和字典表示系数判别分类能力最大化。稀疏嵌入的字典学习算法采用线性特征提取，因此对计算性能要求有限，后期可移植于各类手持式设备，并适用于场景变化较小、用户较为配合的应用场合。
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公开(公告)号：CN110049447B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910294259.4
申请日：2019-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于位置信息的伙伴关系分析方法，包括wifi发射单元、wifi信号强度检测终端、数据处理终端和伙伴关系分析单元组成的分析模型，分析方法步骤为：1）wifi发射单元设置在需要检测的场所；2）wifi信号强度检测终端采集wifi发射单元发射的信号强度，将信号强度信息实时报送至数据处理终端；3）数据处理终端将接收到的信号强度与线下预先采集完成的指纹数据库进行对比，采用KNN算法计算得到实时位置信息，并采用K‑Mean聚类方法将收集的所有的位置信息进行聚类，最后将位置信息和聚类信息报送至伙伴关系分析单元；4）伙伴关系分析单元通过聚类关系和位置信息分析得到伙伴关系的分析结果。该方法实时性强，计算量小，精度高，能得到准确的伙伴关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112013842A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010890277.1
申请日：2020-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像地磁场和惯性传感器的多模态室内定位方法，该定位方法采用从粗到细的方法来充分利用每个模态信号的特征进行定位。首先，在室内空间中划分区域，并且在每个区域中选择基本图像以进行图像分类和匹配确定，并且确定整体范围；在此基础上，通过EMD（经验模态分解）对磁场序列信息进行滤波，并通过惯性传感器信息对位置进行精确，细粒度的匹配。该方法无需额外的设备部署即可定位，数据信息收集快速，受环境影响小，相对稳定，运行成本低，维护成本低，推广前景好。
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公开(公告)号：CN111970633A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010857882.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi、蓝牙和步行者行航位推算融合的室内定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）划分定位区域、建立WiFi离线指纹数据库：(1)划分定位区域，建立WiFi离线指纹数据库；2）聚类训练样本得到类质心向量：3）采用层次聚类算法得到定位坐标；4）采用改进加权质心算法实现蓝牙定位；5）融合WiFi和蓝牙定位得到WiFi和蓝牙融合定位坐标；6）融合PDR得到最终定位坐标。这种方法具有定位精度高、软件运算量低的特点，可满足实时定位精度要求。
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公开(公告)号：CN109902216A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910158711.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/332 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的数据采集与分析方法，包括以下步骤：（1）以数据采集模块采用Python中的Scrapy框架，构建微博爬虫系统，使用分布式爬虫算法获取微博社交网络中用户数据；（2）数据存储模块将用户数据保存到JSON格式和NoSQL类型的MongoDB数据库中；（3）数据处理模块对用户原创内容的进行语义分析，进行用户的主题提取，对大量用户数据进行多维度挖掘分析、判别利用；（4）数据分析模块研究实现缺失属性信息推断算法，获取较全面的用户信息，实现社交网络用户画像。本发明通过大数据挖掘，获取有价值的信息，降低了大数据分析的成本。
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公开(公告)号：CN109857031A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910139682.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种基于BDS芯片的混凝土制作控制系统，包括模拟信号采集模块、信号放大及调理模块、键盘模块、微控制器模块、SD卡存储模块、定位模块、LED显示模块、继电器输出模块、通讯模块及电源模块，继电器输出模块进行物料控制，模拟信号采集模块将采集到的数据发送到微控制器模块进行配比参数对比，由微控制器模块将对比结果由通讯模块发送到通讯模块包括的上位机分析提取实现远距离、智能化监测控制。本发明可远距离控制和监测混凝土生产。
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公开(公告)号：CN109636897A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811405883.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T17/005 , G06T7/73 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RGB‑D SLAM的Octomap优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构造最小误差函数优化RGB‑D SLAM室内定位系统相机位姿，获得点云图；2）使用K维树进行点云组织；4）计算平均K‑最近领距离；5）定义异常值并从点云图中删除；6）建立Octomap地图。这种方法能去除Octomap地图中的稀疏异常值，能提高Octomap地图的准确性和紧凑性并减少内存消耗。
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